论文摘要
随着风电的电力系统高比例接入,其输出功率的随机波动性将对系统的经济调度带来影响,为此,从风电场协调经济调度出发,研究利用储能平抑风电场功率波动的容量设计与控制策略。首先设计风电场基于电池和超级电容器的混合储能系统及考虑两种储能装置功率调节特性的风功率波动平滑控制策略;然后利用风电场并网电力系统及其经济调度控制,基于储能系统分组轮换控制提出一种储能面向风功率波动平抑的荷电状态管理与容量设计方法。在此基础上,针对风电功率波动的随机特性,采用人工神经网络设计储能系统动态跟踪风电场输出功率波动的控制策略。该控制策略通过利用风电场输出功率预测误差进行神经元权重在线调整,不仅使风电功率波动平抑具有良好的控制效果,而且提高了控制器对控制输入随机波动的鲁棒响应。最后利用改进的含风电场的3机11节点电力系统仿真,验证所提储能系统荷电状态管理和容量设计、平抑风功率波动控制策略的有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 鹿婷,贾继超,彭晓涛
关键词: 风电波动,混合储能,分组轮换,人工神经网络,经济调度
来源: 分布式能源 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 中国舰船研究设计中心,武汉大学电气与自动化学院
基金: 国家重点研发计划项目(2018YFB0904001)~~
分类号: TM614
DOI: 10.16513/j.cnki.10-1427/tk.2019.03.007
页码: 40-49
总页数: 10
文件大小: 2422K
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