基于三维激光点云的矿区建筑物形变特征提取方法

论文摘要

三维激光扫描技术在近年来采空区地表建筑物变形监测中的应用日益频繁。但因其所获取的数据量巨大,如何从众多的点云数据中提取出研究对象的形变信息应当是当下研究的重点。文章以安居三中校区楼房为例,借由三维激光扫描技术获取多期点云数据,并进行配准、滤波、抽稀等数据预处理工作;利用Geomagic系列软件对点云进行曲面重构,建立NURBS模型(非均匀有理B样条曲线);计算模型与点云数据间的3D、2D偏差,得到不同期数据间的空间位置变化,最终提取出建筑物水平变形值与倾斜值两项形变信息。在研究最后,加入实测值与理论规律的对比,证明该方法具有一定的可靠性和实用价值。

论文目录

• 1 引言
• 2 三维激光点云原理
•   2.1 测量原理
•   2.2 点云数据预处理
• 3 曲面重构
• 4 形变提取实例
•   4.1 研究区概况与数据采集
•   4.2 点云预处理与模型构建
•   4.3 形变提取
•     4.3.1 形变趋势分析
•     4.3.2 形变特征值提取
•   4.4 可靠性验证
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙杰,李亮,曹兴砚

关键词: 三维激光扫描,点云数据处理,曲面重构,建筑物变形监测

来源: 激光杂志 2019年04期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 自然地理学和测绘学,建筑科学与工程

单位: 中国矿业大学环境与测绘学院

基金: 国家自然科学基金青年基金(No.4P158307)

分类号: TU196.1;P225.2

DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.04.036

页码: 36-40

总页数: 5

文件大小: 2897K

下载量: 266