主导变量论文开题报告文献综述

主导变量论文开题报告文献综述

导读:本文包含了主导变量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献,主要关键词:变量,主导,朝鲜半岛,政策面,多项式,地缘,市盈率。

主导变量论文文献综述写法

[1](2019)在《铜:内生与外生变量的抗衡,谁将主导2019年定价权?》一文中研究指出对于一种内生变量(供需基本面)和外生变量(宏观预期、市场情绪等)共同定价的风险资产而言,它的定价逻辑会时常在内生与外生变量之间切换。铜作为这类风险资产的典型代表,在内生变量缺乏显着矛盾时,外生变量就会成为定价的主要逻辑。2018年铜市运行特点可以归纳为:供应高增速,需求中性,替代效应显着,库存降至低位,外生变量主导了对铜的定价。假设库存是基本面的核心,可以设想的是,按照今年铜的库存变化,如果放在2017年,铜价可能是另一番景象。但2018年就是如此曲折动荡,美元强势、美债收(本文来源于《资源再生》期刊2019年01期)

仲明月[2](2018)在《基于主导变量分层聚类的风电场动态等值研究》一文中研究指出随着能源结构的逐步改变,电力生产的重要性日益突出,第叁代大电网开始大力发展大规模新能源电力。风能作为清洁、技术成熟、能源受用地广阔的新能源,其并网规模逐年增加。但是,基于风电本身的随机性和波动性特点,其出力并不稳定,对电网的安全稳定带来极大影响,所以有必要对大规模风电并入电网后电力系统的运行特性进行深层次的分析。对风电并网后的电力系统安全稳定运行的研究,首要问题是搭建较为精确的风电场模型。若建立风电场的详细模型,增大了整个电力系统建模难度,同时模型难以修正,并极大地增加了时域仿真时间。在实际工程应用中,常常将整个风电场作为一个微电网,考虑其对电网的影响,因此有必要搭建等值模型来表征整个风电场的运行状态。本文在确保风机等值精度的基础上,提出了一种适用于双馈风力发电机的动态等值建模方法。(1)该方法通过搭建风电机数学模型得到可表征风电机运行的状态变量,这些变量考虑了各风电场机组实际运行状态受尾流效应、时滞效应和风电机控制方式的影响;(2)运用主成分分析法提取状态变量中的转差率和风力机转矩作为主导变量,这两个变量可以表征状态变量94%的振荡特性;(3)利用分层聚类算法进行同调机组分群,分别将状态变量、主导变量、风速作为风电场的分群指标,将同群机组等值为一台风电机;(4)将同群机组按照容量加权原则和电压不变原则对等值风电机发电和集电参数进行计算;(5)在PSCAD平台搭建了24台风电机组多机等值模型,进行了故障和风速波动仿真。仿真结果表明,将转差率和风力机转矩这两个主导变量作为分群指标合理有效。与风速等值模型相比,主导变量等值模型考虑因素更全面且精度更高;与详细模型相比,主导变量等值模型计算复杂度低、能适合风电并网后的电力系统研究。本文提出的基于主导变量分层聚类的风电场等值模型,该模型计算复杂度低、易于实现、适用范围更广,且能较好满足风电场动态等值分析的实际需求。研究结果为分析风电并网后的电力系统安全稳定性能提供了良好的理论基础,具有一定的参考价值和借鉴意义。(本文来源于《西华大学》期刊2018-03-01)

唐家银,张北,陈崇双,锁斌[3](2017)在《相关性失效主导变量判定的可靠性统计模型》一文中研究指出文章基于相关性失效可靠性特征量的样本数据,拟合相依变量之间的相关关系。分别对符合线性回归特征,具有非对称型、对称型Copula相关结构下的失效相关性,采用偏度系数,Copula回归、边缘回归离差度量方法,建立对应的主导相依方向判定统计模型,并给出判定的量化指标系数。算例验证了该类模型的可行性和有效性。(本文来源于《统计与决策》期刊2017年10期)

肖远兵,程浩忠,梅红兴[4](2017)在《基于主导变量选取的点估计随机潮流方法》一文中研究指出随着系统规模扩大,随机潮流的快速求解成为其推广应用的前提,文章提出一种基于主导变量选取的点估计随机潮流方法和基于主导输入变量选取的降维方法,并在此基础上利用多项式正态变换法和矩阵奇异值分解生成具有相关性的输入变量点估计样本,从而将问题转化为若干次确定型潮流计算。对IEEE 118节点系统的仿真验证了该方法的有效性,计算结果表明,该方法可在误差容许范围内大大提高点估计法的计算速度,奇异值分解的使用让该方法可以灵活地处理相关系数矩阵非正定的情况,因而具有较好的工程应用价值。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2017年04期)

陈森林[5](2014)在《探析朝鲜半岛局势中叁大主导变量与民族主义的作用与关系》一文中研究指出朝鲜半岛的地缘政治、区域的权力分布以及相关国家的外交技术手段构成了半岛局势演进的主导因素。在此之外,半岛上朝韩两国的强烈而特色鲜明的民族主义力量也作为一种附加变量参与半岛局势演进。审视历史和现实情况,可以发现叁大主导变量对半岛的民族主义力量的发挥具有刺激和压制的双重作用。因此,朝韩两国的民族主义力量在半岛统一进程中的作用受到限制,其作用发挥的强弱有赖于影响半岛局势的某些主导因素的支撑或变化。(本文来源于《牡丹江大学学报》期刊2014年03期)

李秋实,郑磊[6](2012)在《叁大变量主导时间轴局》一文中研究指出2012年5月,医药行业的平均动态市盈率为22倍,3年间,又回到了2009年初的水平。期间,医药行业指数于2010年到达最高点,上涨了4倍,又在2011年经历了40%的大幅下跌。在这个过程中,究竟哪些变量在起作用?把一个“集万千宠爱于一身”的行业暂时打入(本文来源于《医药经济报》期刊2012-06-04)

潘圣韬[7](2011)在《反弹乏力沪指缩量下跌政策变量或主导后市》一文中研究指出31日,两市延续了本周以来的弱势行情,指数跌幅放大,成交量继续萎缩。“清明”小长假在即,市场谨慎情绪上升,分析人士预计节前最后一天市场仍将以震荡为主。展望4月行情,机构认为在较大通胀压力以及权重股低估值的双重条件下,股指未来继续窄幅波动、等待政策面进一步(本文来源于《上海证券报》期刊2011-04-01)

张哲[8](2008)在《四大变量主导牛年结构性行情》一文中研究指出A股在2000点下徘徊,众多职业经理人顿失方向。记者日前专访了上投摩根基金公司投资总监孙延群,他分析指出,目前国际国内大的宏观经济背景决定了A股不具备大行情的基础,但由于风险释放估值较低,牛年A股市场更多的是流动性和政策驱动的阶段性、结构性行情。(本文来源于《证券时报》期刊2008-12-29)

张小桃,王爱军,王继东,倪维斗[9](2007)在《热工多变量动态过程主导因素的确定》一文中研究指出多元统计分析可以应用于过程监控,主元分析方法与多变量统计计算可以确定热工多变量动态过程的主导因素。根据机组的运行机理,确定引起主要监控变量变化的相关过程变量,采集相关过程变量的运行数据,建立输入数据矩阵和主元模型,计算T2统计量及其控制限,计算在最大时对应的各过程变量对主元的贡献大小,确定机组运行过程中引起主要监控变量变化的主导因素。主导因素的确定为热工过程动态建模和故障诊断创造了条件。(本文来源于《热能动力工程》期刊2007年04期)

于楠,苏俊儒[10](2006)在《内生变量主导:新农村建设与金融——四川夹江县两个村新农村建设实证研究》一文中研究指出建设社会主义新农村是贯彻落实科学发展观,全面建设小康社会的重大战略举措,也是保持国民经济平稳较快发展的持久动力。理论分析与实证研究表明,只有在生产发展、农村生产力提高和农民有足够收入的基础上,才能有社会主义新农村建设的基础和前提;只有在政府引导下,农民自愿发展建设起来的新农村,才是建设社会主义新农村的核心所在。金融作为现代经济的核心,在社会主义新农村建设中具有极其重要的助推作用。(本文来源于《西南金融》期刊2006年11期)

主导变量论文开题报告范文

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着能源结构的逐步改变,电力生产的重要性日益突出,第叁代大电网开始大力发展大规模新能源电力。风能作为清洁、技术成熟、能源受用地广阔的新能源,其并网规模逐年增加。但是,基于风电本身的随机性和波动性特点,其出力并不稳定,对电网的安全稳定带来极大影响,所以有必要对大规模风电并入电网后电力系统的运行特性进行深层次的分析。对风电并网后的电力系统安全稳定运行的研究,首要问题是搭建较为精确的风电场模型。若建立风电场的详细模型,增大了整个电力系统建模难度,同时模型难以修正,并极大地增加了时域仿真时间。在实际工程应用中,常常将整个风电场作为一个微电网,考虑其对电网的影响,因此有必要搭建等值模型来表征整个风电场的运行状态。本文在确保风机等值精度的基础上,提出了一种适用于双馈风力发电机的动态等值建模方法。(1)该方法通过搭建风电机数学模型得到可表征风电机运行的状态变量,这些变量考虑了各风电场机组实际运行状态受尾流效应、时滞效应和风电机控制方式的影响;(2)运用主成分分析法提取状态变量中的转差率和风力机转矩作为主导变量,这两个变量可以表征状态变量94%的振荡特性;(3)利用分层聚类算法进行同调机组分群,分别将状态变量、主导变量、风速作为风电场的分群指标,将同群机组等值为一台风电机;(4)将同群机组按照容量加权原则和电压不变原则对等值风电机发电和集电参数进行计算;(5)在PSCAD平台搭建了24台风电机组多机等值模型,进行了故障和风速波动仿真。仿真结果表明,将转差率和风力机转矩这两个主导变量作为分群指标合理有效。与风速等值模型相比,主导变量等值模型考虑因素更全面且精度更高;与详细模型相比,主导变量等值模型计算复杂度低、能适合风电并网后的电力系统研究。本文提出的基于主导变量分层聚类的风电场等值模型,该模型计算复杂度低、易于实现、适用范围更广,且能较好满足风电场动态等值分析的实际需求。研究结果为分析风电并网后的电力系统安全稳定性能提供了良好的理论基础,具有一定的参考价值和借鉴意义。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

主导变量论文参考文献

[1]..铜:内生与外生变量的抗衡,谁将主导2019年定价权?[J].资源再生.2019

[2].仲明月.基于主导变量分层聚类的风电场动态等值研究[D].西华大学.2018

[3].唐家银,张北,陈崇双,锁斌.相关性失效主导变量判定的可靠性统计模型[J].统计与决策.2017

[4].肖远兵,程浩忠,梅红兴.基于主导变量选取的点估计随机潮流方法[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2017

[5].陈森林.探析朝鲜半岛局势中叁大主导变量与民族主义的作用与关系[J].牡丹江大学学报.2014

[6].李秋实,郑磊.叁大变量主导时间轴局[N].医药经济报.2012

[7].潘圣韬.反弹乏力沪指缩量下跌政策变量或主导后市[N].上海证券报.2011

[8].张哲.四大变量主导牛年结构性行情[N].证券时报.2008

[9].张小桃,王爱军,王继东,倪维斗.热工多变量动态过程主导因素的确定[J].热能动力工程.2007

[10].于楠,苏俊儒.内生变量主导:新农村建设与金融——四川夹江县两个村新农村建设实证研究[J].西南金融.2006

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