基于Pearson相关系数的城市雾霾成因研究

论文摘要

当前空气中污染物较多,导致雾霾等恶劣污染现象的产生。应用min-max标准化方法实现了监测数据的归一化处理,基于Pearson相关系数研究了雾霾的主要成分PM2.5与当前主要的空气污染物的二元相关性,找到了与PM2.5相关性最高的大气污染物,对雾霾有针对性的防治提供了理论基础。

论文目录

• 1 问题的提出
•   1.1 煤炭的燃烧
•   1.2 机动车尾气的排放
•   1.3 工业废气的排放
•   1.4 气候和环境的影响
•   1.5 其他因素
• 2 分析模型
•   2.1 数据归一化处理
•   2.2 二元相关性分析
• 3 实验分析
• 4 总结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 凌启东,张红伟,朱瑾,王建

关键词: 雾霾,标准化,相关系数

来源: 海峡科技与产业 2019年12期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 徐州工业职业技术学院信息与电气工程技术学院,徐州医科大学医学信息学院

基金: 徐州市科技发展基金项目,名称：大数据背景下基于信息融合技术的城市雾霾监测与预警研究（KC17132）

分类号: X513

页码: 20-22

总页数: 3

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