导读:本文包含了相异度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:相异,算法,拟态,异常,向量,维度,冗余。
相异度论文文献综述写法
刘雪梅,李文,黄管大,黄天来,叶宇中[1]（2019）在《相异度算法结合邻接法构建系统进化树的评估》一文中研究指出在系统发育学中,构建系统进化树的算法是研究进化关系的基础.本文探讨并验证了基于k-mer的相异度算法d2S结合邻接法NJ构建系统进化树的可行性,对两种进化情景下的12个16S rRNA和36个噬菌体分子序列构建了系统进化树(其中k=4,6,8,10),3类16S rRNA很清晰的按照古菌、细菌和真核生物分类开来,效果和Woese目录基本一致;同时可把4种类型的噬菌体按原来的进化关系区分开,而且受参数k影响小,分类效果非常好.这展现了相异度算法d2S结合邻接法NJ强大的功能.使用相异度算法d2S结合邻接法NJ构建系统进化树,将为系统进化关系提供新的算法和思路.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
李文[2]（2019）在《基于k-mer相异度算法在系统进化关系中的应用》一文中研究指出系统发育学是研究生物进化关系的一门学科,在系统发育学中,最常用于研究进化关系的方法就是系统进化树。基于多序列比对法的经典的系统进化树构建算法速度太慢,无法在大规模数据上进行运行,序列非比对法中基于k-mer的相异度算法构建系统进化树则不受这些限制影响,因而具有更广泛的应用前景。近些年来,基于k-mer的相异度算法被强调为基于系统发育推断中多重序列比对法的替代方法。基于k-mer的相异度算法属于序列非比对法中的一种,正处于快速发展的阶段,在不同的进化情景下使用基于k-mer的相异度算法系统地评估系统发育推理的准确性成为当前研究的一个热点和难点。本论文利用自己开发的软件包SeqDistK及一种比较经典的CAFE软件包实现了d2S等7种基于k-mer的相异度算法的距离矩阵,并在此基础上结合UPGMA构建系统进化树或进行聚类。基于一个已知进化关系的16S rRNA验证数据集(57条分子序列,称之为标准树),我们验证了基于k-mer的7种相异度算法构建系统进化树的准确度。与已知的真实进化关系相比较,我们发现基于k-mer的d2、d2S、d2star、Ma、Eu、Hao等多个相异度算法所得的系统进化树与标准树差异不大(Ch有一定的误差),特别是d2、d2star、d2S和Eu算法在k=5时有极其优异的性能,所得系统进化树与标准树相差无几。其中相异度算法d2S选取马尔可夫阶次为2时的算法可达到最高精准度(对称差仅有12)。本论文还利用软件包SeqDistK对63条16S rRNA序列所得的距离矩阵进行菌类聚类验证,发现所得聚类结果与生物分类学基本一致,其中d2S(k=5,M=2)的表现最为优秀,能准确的对样本序列聚类以及分类。另外我们发展的基于k-mer相异度算法的软件包SeqDistK无论是构建系统进化树还是菌类聚类具有运算速度快、精确度高的特点,适合于研究宏基因组大数据中的复杂系统发育关系的推理。使用基于k-mer相异度算法结合UPGMA研究基因组的复杂进化关系,这可能潜在地为系统进化提供新的见解,并改变我们传统的进行系统发育的研究方式,潜在地推进下一代系统发育学的发展。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-05-16）
沈丛麒,陈双喜,吴春明,RUAN,Wei[3]（2018）在《基于信誉度与相异度的自适应拟态控制器研究》一文中研究指出针对现有的拟态控制器防御成本过高的问题,研究了能够抵抗未知攻击且防御成本相对较低的拟态控制器。首先,定义信誉度与相异度表征执行体集的脆弱程度与异构程度,并从叁大模块进行创新。执行体选择模块基于相异度与信誉度选择脆弱程度最低且异构程度最大的执行体集。然后,利用信誉度指标优化现有的多模裁决。最后,通过引入负反馈模块动态更新各执行体信誉度,实现执行体集选择策略与多模裁决策略的动态更新。(本文来源于《通信学报》期刊2018年S2期）
张芸[4]（2017）在《对网络通信异常行为识别方法的相异度分析》一文中研究指出为了对网络通信异常行为进行有效地识别,提出了一种基于相异度分析的识别方法,以该方法的数据基础为Netflow网管数据,并对具体的实现步骤进行了设计。通过实验分析,证明了采用该识别方法能够对网络中通信行为异常、突发流量异常以及异常网络攻击等表征现象进行实时监测,并且取得了良好的效果,使网络运营单位的服务质量和网络安全支撑服务能力取得了有效的提高。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2017年08期）
朱旭辉,倪志伟,倪丽萍,程美英,李敬明[5]（2017）在《基于相异度的SVM选择性集成雾霾天气预测方法》一文中研究指出目前雾霾污染日益严重,威胁到了环境保护和人类健康,需要对雾霾天气进行预测.通过对多个支持向量机(SVM)进行选择性集成,克服单个SVM不稳定的缺点,提出了基于相异度的SVM选择性集成雾霾天气预测方法(DSE-SVM).首先采用高斯核SVM独立训练出多个个体SVM;其次计算出个体SVM的相异度,剔除相异度最大的个体SVM;最后运用多数投票算法对剩余的SVM进行集成,并进行了理论分析.通过对北京、上海和广州叁地区近两年的雾霾数据进行实验分析,实验结果表明DSE-SVM方法预测性能更优,具有较高的稳定性和可信性.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2017年06期）
陈甸甸,赵治栋[6]（2016）在《基于奇异值和相异度的心电身份识别方法》一文中研究指出在身份识别领域中,传统认证方式存在着安全性和可靠性的问题。为解决上述问题,提出一种基于奇异值分解和相异度分析的心电信号身份识别方法。心电信号身份识别主要利用当场获取的信号,经过预处理、特征提取后与心电数据库中的模板进行比对完成身份识别过程。同时针对心率变异性影响识别性能的难点问题,利用心率变异性补偿方案来消除。最后利用MIT-BIH的NSR、ST change和PTB心电数据库进行性能仿真测试,结果表明补偿方案有效提高了识别率,心电信号身份识别具备一定的可靠性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2016年02期）
钱潮恺,黄德才[7]（2016）在《基于维度频率相异度和强连通融合的混合数据聚类算法》一文中研究指出k-Prototypes算法对初始点选取的敏感性导致聚类结果具有随机性,并且忽视样本数据点与聚类集合中已有样本的总体差异.针对此问题,文中提出基于维度频率相异度和强连通融合的混合数据聚类算法,首先通过多次预聚类产生大量子簇,然后根据子簇之间的连通关系,采用强连通融合的策略得到最终的聚类结果.在UCI数据库中3个混合属性数据集上的实验表明,相比k-Prototypes算法及已有的混合属性聚类算法,文中算法具有更好的聚类质量,从而验证文中算法的优越性.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2016年01期）
卢鹏丽,徐丹丹,武超[8]（2015）在《一种改进的基于节点相异度的社团结构划分算法》一文中研究指出提出一种改进的基于节点相异度的社团结构划分算法.首先根据度和平均度评估标准,筛选出核心节点作为初始核心节点集,然后基于节点相异度进行划分,直至社团结构划分完成.实验结果证明,与其他一些算法相比,该算法的划分效果比较精确且易于实现.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2015年03期）
司成,张红旗,汪永伟,常德显[9]（2015）在《基于相异度矩阵的冲突证据合成算法》一文中研究指出为解决经典证据理论在证据冲突程度高的环境下合成容易导致Zadeh悖论的问题,提出一种解决冲突证据合成问题的算法。通过计算证据间的欧几里德距离构造相异度矩阵,计算证据的相异支持度、可信度和修正率,对证据进行修正后利用合成算法进行合成。实验结果表明,该算法可以很好地解决Zadeh悖论,合成结果优于现有一些典型方法。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2015年02期）
荆涛,李俊[10]（2014）在《基于相异度分析的网络通信异常行为识别方法》一文中研究指出提出了一种基于相异度分析的网络通信异常行为识别方法,以Netflow网管数据为基础,设计了具体实现步骤,实现了对网络中异常网络攻击、突发流量异常以及网络通信行为规律显着变化等表征现象实时监测,取得良好效果,大幅提升了网络运营单位的网络安全支撑服务能力.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2014年06期）
相异度论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
系统发育学是研究生物进化关系的一门学科,在系统发育学中,最常用于研究进化关系的方法就是系统进化树。基于多序列比对法的经典的系统进化树构建算法速度太慢,无法在大规模数据上进行运行,序列非比对法中基于k-mer的相异度算法构建系统进化树则不受这些限制影响,因而具有更广泛的应用前景。近些年来,基于k-mer的相异度算法被强调为基于系统发育推断中多重序列比对法的替代方法。基于k-mer的相异度算法属于序列非比对法中的一种,正处于快速发展的阶段,在不同的进化情景下使用基于k-mer的相异度算法系统地评估系统发育推理的准确性成为当前研究的一个热点和难点。本论文利用自己开发的软件包SeqDistK及一种比较经典的CAFE软件包实现了d2S等7种基于k-mer的相异度算法的距离矩阵,并在此基础上结合UPGMA构建系统进化树或进行聚类。基于一个已知进化关系的16S rRNA验证数据集(57条分子序列,称之为标准树),我们验证了基于k-mer的7种相异度算法构建系统进化树的准确度。与已知的真实进化关系相比较,我们发现基于k-mer的d2、d2S、d2star、Ma、Eu、Hao等多个相异度算法所得的系统进化树与标准树差异不大(Ch有一定的误差),特别是d2、d2star、d2S和Eu算法在k=5时有极其优异的性能,所得系统进化树与标准树相差无几。其中相异度算法d2S选取马尔可夫阶次为2时的算法可达到最高精准度(对称差仅有12)。本论文还利用软件包SeqDistK对63条16S rRNA序列所得的距离矩阵进行菌类聚类验证,发现所得聚类结果与生物分类学基本一致,其中d2S(k=5,M=2)的表现最为优秀,能准确的对样本序列聚类以及分类。另外我们发展的基于k-mer相异度算法的软件包SeqDistK无论是构建系统进化树还是菌类聚类具有运算速度快、精确度高的特点,适合于研究宏基因组大数据中的复杂系统发育关系的推理。使用基于k-mer相异度算法结合UPGMA研究基因组的复杂进化关系,这可能潜在地为系统进化提供新的见解,并改变我们传统的进行系统发育的研究方式,潜在地推进下一代系统发育学的发展。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相异度论文参考文献
[1].刘雪梅,李文,黄管大,黄天来,叶宇中.相异度算法结合邻接法构建系统进化树的评估[J].华南理工大学学报(自然科学版).2019
[2].李文.基于k-mer相异度算法在系统进化关系中的应用[D].华南理工大学.2019
[3].沈丛麒,陈双喜,吴春明,RUAN,Wei.基于信誉度与相异度的自适应拟态控制器研究[J].通信学报.2018
[4].张芸.对网络通信异常行为识别方法的相异度分析[J].微型电脑应用.2017
[5].朱旭辉,倪志伟,倪丽萍,程美英,李敬明.基于相异度的SVM选择性集成雾霾天气预测方法[J].系统科学与数学.2017
[6].陈甸甸,赵治栋.基于奇异值和相异度的心电身份识别方法[J].计算机仿真.2016
[7].钱潮恺,黄德才.基于维度频率相异度和强连通融合的混合数据聚类算法[J].模式识别与人工智能.2016
[8].卢鹏丽,徐丹丹,武超.一种改进的基于节点相异度的社团结构划分算法[J].兰州理工大学学报.2015
[9].司成,张红旗,汪永伟,常德显.基于相异度矩阵的冲突证据合成算法[J].计算机工程与设计.2015
[10].荆涛,李俊.基于相异度分析的网络通信异常行为识别方法[J].微电子学与计算机.2014