皮革服装CAD矩形件样板的优化排样探究

论文摘要

基于皮革服装的CAD技术,采用改进的粒子群算法模型即QPSO算法模型,来对于服装矩形件样板的优化排样进行了比较分析研究。排放算法选择最低水平线法,在优化排样领域引入具有量子行为的QPSO算法,对矩形件排样采用量子行为的QPSO算法模型进行优化求解,经过和传统的算法模型结果进行比较,可获得量子行为的改进QPSO算法,求解过程和求解结果均比PSO算法的优越性更为突出,且证明QPSO算法具有高效性和优越性。矩形板材的排样更适合有效QPSO算法得到的排样方案。

论文目录

• 1 引言
• 2 改进的粒子群QPSO算法
•   2.1 粒子群QPSO算法模型
•   2.2 QPSO算法流程
• 3 二维矩形包络排样的优化算法
•   3.1 矩形件排样问题的数学模型
•     3.1.1 矩形排样问题的描述
•     3.1.2 数学模型
•   3.2 粒子群算法求解矩形件优化排样问题
•     3.2.1 粒子群初始化
•     3.2.2 粒子群调整
•     3.2.3 停止规则
•     3.2.4 PSO算法排样算例
• 4 基于量子行为的粒子群算法求解矩形件优化排样问题
•   4.1 具有量子行为的粒子群算法的排样优化过程
•   4.2 排样算例
•     4.2.1 实验结果
•     4.2.2 结果分析
• 5 QPSO算法在服装CAD自动排料中的应用
• 6 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 卓开霞

关键词: 算法,排样,优化配置

来源: 皮革科学与工程 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 浙江纺织服装职业技术学院

基金: 女装技术项目工作室建设(编号:JD070310)124127教改项目,宁波市应用型专业人才培养基地建设项目,连衣裙结构造型与装饰手法研究(编号:20071336)142省教育厅科研项目,研究课题,面向国际化女装产业的时装制版人才培养模式及实践——基于品牌女装企业的合作(yb2010116)115教改项目,浙江省新世纪高等教育教学改革一类项目

分类号: TS941.776;TP18;TP391.72

DOI: 10.19677/j.issn.1004-7964.2019.03.014

页码: 74-79

总页数: 6

文件大小: 2276K

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