导读:本文包含了位移预报论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:位移,多项式,序列,滑坡,模型,时间,地质。
位移预报论文文献综述写法
徐杰,陈忠孝,秦刚,赵文婧[1]（2019）在《基于统计预报模型的滑坡位移预测研究》一文中研究指出滑坡预测中,由于不同的时间段导致滑坡位移的变化不同,相同模型不一定完全使用于整个预测过程。需要根据滑坡位移时间段的选择,选择不同的预测模型和方法解决这种问题。基于统计预报模型中的二次指数平滑法、最小二乘多项式拟合法、灰色GM(1,1)法进行滑坡中短期位移预测分析。预测结果表明,二次指数平滑法和最小二乘多项式拟合法预测值变化较平稳,灰色GM(1,1)法预测数据波动较大。根据总体预测趋势,二次指数平滑法、最小二乘多项式拟合法、灰色GM(1,1)法均具有一定的拟合性。最小二乘多项式拟合法的预测精度优于二次指数平滑法和灰色GM(1,1)法,数据预测误差较小,位移预测值与真实值更加接近。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2019年08期）
柳青,易武[2]（2019）在《基于诱发因素响应与BP神经网络的滑坡位移预测预报》一文中研究指出叁峡库区地质灾害有滑坡、崩塌、泥石流、塌陷、地面沉降、地裂缝等,其中主要以滑坡为主.为深入研究滑坡的变形特性,建立滑坡位移与其影响因素之间的预测预报模型,本文以叁峡库区白家包滑坡为例,基于时间序列分析方法,提取滑坡趋势项位移及周期项位移.针对趋势项位移,采取多项式拟合,针对周期项位移,选取库水位、降雨量、月间库水位变化量、2个月累计库水位变化量、当月降雨量、两月降雨量作为周期项位移的影响因子,建立周期项位移与影响因子之间的BP神经网络预测预报模型.最终基于时间序列的加法模型,将趋势项位移与周期项位移进行迭加,即为预测位移.研究结果表明,该预测预报模型基本反映了滑坡累积位移的整体趋势,具有一定的工程意义.(本文来源于《叁峡大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
陈贺,汤华,葛修润,李亚军[3]（2019）在《基于深部位移的蠕滑型滑坡预警指标及预警预报研究》一文中研究指出将动能、动能变化率用作为基于深部位移的滑坡预警指标,依托大量滑坡的深部位移监测数据,分析滑坡演化过程中累积位移–深度曲线、不同深度处位移速率、动能、动能变化率的变化特征和规律,构建滑坡不同演化变形阶段的辨识方法。研究结果表明:滑动面以上不同深度处的位移速率数值虽不同,但随时间的变化规律基本一致;滑坡由匀速变形阶段进入加速变形阶段过程中,动能变化率由零增加为较大的正值;临滑变形阶段,动能、动能变化率骤然剧增的特征更加显着;所建立的动能和动能变化率预警指标能够精细地识别出滑坡所处的变形阶段,减小因降雨、人工活动等外界因素常导致的误判率;通过基于深部位移的预警指标变化特征可以更好地识别出蠕滑型滑坡的变形阶段。(本文来源于《岩石力学与工程学报》期刊2019年S1期）
雷德鑫,易武[4]（2018）在《基于ARIMA时间序列模型的滑坡位移预测预报——以叁峡库区王家坡滑坡为例》一文中研究指出为深入研究滑坡的位移特性,以叁峡库区王家坡滑坡为例,基于简单移动平均法及时间序列的减法模型分解滑坡位移的趋势项位移和周期项位移,对趋势项位移采取多项式拟合处理,对周期项位移进行一阶差分处理,并分析其自相关函数ACF及偏自相关函数PACF,然后根据模型的识别规则,建立了ARIMA(1,1,1)模型。根据时间序列的加法模型,将两部分预测位移相加即为滑坡位移预测的总位移。模型与实测结果对比表明,该预测预报模型效果较好,基本反映了滑坡位移的整体趋势,且实现了对滑坡累积位移的滚动预测,在滑坡累积位移短期预测预报中具有一定的适用性。(本文来源于《人民长江》期刊2018年21期）
吴西臣[5]（2015）在《露井联采边坡位移监测与预报技术研究》一文中研究指出露井联合开采过程中,由于两种采动效应的相互迭加和相互作用,致使复合采动边坡表现出自身特有的变形特征及规律,基于此,分析了露井联采边坡变形机理及稳定性的时空效应规律,采取了地表裂缝观测法、边坡位移趋势分析法、位移量和位移速率判据法等相结合的露井联采边坡预警预报方法,并以安太堡露天矿为工程实例,探讨了该预警预报方法的合理性及可靠性,结果表明,该方法合理有效,可为此类边坡监测方案编制及稳定性监测预报提供参考。(本文来源于《煤炭工程》期刊2015年08期）
李明,曾金志[6]（2016）在《基于ARIMA模型的大坝滑坡体表面位移监测分析预报》一文中研究指出大坝滑坡体变形监测是水电站施工建设和分期蓄水阶段安全性的重要保障,监测数据分析和处理的方法又会直接影响到变形预报的质量。本文应用时间序列分析法中的ARIMA模型,以某水电站坝址下游滑坡体为例,构建非平稳时间序列模型对表面监测数据进行分析处理,比较模型预测数据与实际位移数据之间的差异,试验表明ARIMA模型在滑坡体表面位移分析和预报方面具有较高的精度和可靠性。(本文来源于《全国测绘科技信息网中南分网第叁十次学术信息交流会论文集》期刊2016-10-20）
魏博文,熊威,李火坤,彭圣军,徐镇凯[7]（2016）在《融合混沌残差的大坝位移蛙跳式组合预报模型》一文中研究指出针对大坝位移监控统计分析中拟合残差序列内蕴的混沌成分,以及传统算法在挖掘监测信息时的优势单一性,结合常规优化算法特点,运用蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)在确定子模型最优权重的基础上,建立了基于SFLA的大坝位移组合预报模型。考虑到统计分析中拟合残差序列的混沌特性,利用相空间重构及混沌理论对位移残差序列值进行分析与预测,并将其残差预测项与SFLA组合模型预测值进行迭加,据此,提出了一种融合混沌残差的大坝位移蛙跳式组合预报方法,并研制了其考虑混沌残差的大坝位移蛙跳算法的实施程序。实例分析表明,所建立的模型与方法相对传统方法在拟合精度及收敛速度方面较优,其模型预报能力有明显提升,这也为其他水工建筑物安全监控模型中位移等效应量的预报分析提供了新方法。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2016年09期）
李明,曾金志[8]（2016）在《基于ARIMA模型的大坝滑坡体表面位移监测分析预报》一文中研究指出大坝滑坡体变形监测是水电站施工建设和分期蓄水阶段安全性的重要保障,监测数据分析和处理的方法又会直接影响到变形预报的质量。以某水电站坝址下游滑坡体为例,应用时间序列分析法中的ARIMA模型,构建非平稳时间序列模型对表面监测数据进行分析处理,比较模型预测数据与实际位移数据之间的差异。试验表明,ARIMA模型在滑坡体表面位移分析和预报方面具有较高的精度和可靠性。(本文来源于《东华理工大学学报(自然科学版)》期刊2016年S1期）
汪骥,王飞翔,李瑞,刘玉君,薛冬新[9]（2015）在《大型船舶推进轴系轴承位移调整优化及负荷预报方法研究》一文中研究指出轴系校中质量的优劣密切关系到船舶运营的可靠性和安全性,轴承位移调整是轴系校中的重要环节。针对船舶轴系校中实际施工中的两类问题,论文分别对给定期望轴承负荷求解轴承位移调整量的计算方法和给定轴承位移调整量求解调整后轴承负荷值的预报方法进行了研究,采用基于二次规划的优化方法来计算轴承位移调整量,采用基于轴承负荷影响数的算法对轴承调整后的负荷进行预报。通过多条实船的测量、计算和分析,结果表明:论文介绍的船舶推进轴系轴承位移调整优化及负荷预报方法对船舶轴系校中的实际施工具有较好的指导意义。(本文来源于《中国造船》期刊2015年04期）
杜石磊,王宁,王生文[10]（2015）在《地震预报与跨断层位移测量研究》一文中研究指出地震作为一种地壳运动与人们的生活息息相关,现阶段人们对地震能否预报普遍存在争议,但地震发生前的一些前兆异常还是经常出现在地震的形成过程当中。我国的地震预报工作面临着复杂地质构造,地震地质工作基础仍然薄弱,中长期的地震预报工作需要加强,中短期的预报衔接不足,对于大地震的防范意识还不足。当前关于活动断裂的方式、地震复发规律及概率预测,国内外都提出了很多理论模型,促进和完善了地震预报发展。本文以实际地震案例为例,结合地震预报的困难,分析了跨断层测量在地震预报中的应用。(本文来源于《中国科技信息》期刊2015年22期）
位移预报论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
叁峡库区地质灾害有滑坡、崩塌、泥石流、塌陷、地面沉降、地裂缝等,其中主要以滑坡为主.为深入研究滑坡的变形特性,建立滑坡位移与其影响因素之间的预测预报模型,本文以叁峡库区白家包滑坡为例,基于时间序列分析方法,提取滑坡趋势项位移及周期项位移.针对趋势项位移,采取多项式拟合,针对周期项位移,选取库水位、降雨量、月间库水位变化量、2个月累计库水位变化量、当月降雨量、两月降雨量作为周期项位移的影响因子,建立周期项位移与影响因子之间的BP神经网络预测预报模型.最终基于时间序列的加法模型,将趋势项位移与周期项位移进行迭加,即为预测位移.研究结果表明,该预测预报模型基本反映了滑坡累积位移的整体趋势,具有一定的工程意义.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
位移预报论文参考文献
[1].徐杰,陈忠孝,秦刚,赵文婧.基于统计预报模型的滑坡位移预测研究[J].国外电子测量技术.2019
[2].柳青,易武.基于诱发因素响应与BP神经网络的滑坡位移预测预报[J].叁峡大学学报(自然科学版).2019
[3].陈贺,汤华,葛修润,李亚军.基于深部位移的蠕滑型滑坡预警指标及预警预报研究[J].岩石力学与工程学报.2019
[4].雷德鑫,易武.基于ARIMA时间序列模型的滑坡位移预测预报——以叁峡库区王家坡滑坡为例[J].人民长江.2018
[5].吴西臣.露井联采边坡位移监测与预报技术研究[J].煤炭工程.2015
[6].李明,曾金志.基于ARIMA模型的大坝滑坡体表面位移监测分析预报[C].全国测绘科技信息网中南分网第叁十次学术信息交流会论文集.2016
[7].魏博文,熊威,李火坤,彭圣军,徐镇凯.融合混沌残差的大坝位移蛙跳式组合预报模型[J].武汉大学学报(信息科学版).2016
[8].李明,曾金志.基于ARIMA模型的大坝滑坡体表面位移监测分析预报[J].东华理工大学学报(自然科学版).2016
[9].汪骥,王飞翔,李瑞,刘玉君,薛冬新.大型船舶推进轴系轴承位移调整优化及负荷预报方法研究[J].中国造船.2015
[10].杜石磊,王宁,王生文.地震预报与跨断层位移测量研究[J].中国科技信息.2015