导读:本文包含了关系数据模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:模型,互动关系,关系,经济增长,数据,联立方程,数据模型。
关系数据模型论文文献综述写法
方领[1]（2019）在《铁路投资、铁路运输及其与经济增长关系的验证——基于1978—2017年数据误差修正模型MLE估计法》一文中研究指出回顾改革开放40年来我国铁路投资变化,比较铁路运输与公路、水运、民航等交通运输方式演变特征,总结概括铁路产业的乘数-加速数效应、引致需求拉动效应以及外部溢出效应。同时,基于1978—2017年历史数据的误差修正模型,考虑变量序列一阶非平稳性,放宽参数估计假设条件,利用MLE估计(最大似然估计法)来研究经济产出与铁路投资、铁路运输的内在长期均衡关系,进一步验证了经济产出与铁路运输呈单向因果关系,与铁路投资互为因果关系的结论。(本文来源于《铁道经济研究》期刊2019年06期）
张鹏,于伟[2]（2019）在《我国城市化进程与农村教育人力资本的动态关系及其区域差异——基于省级面板数据的PVAR模型分析》一文中研究指出明确城市化进程与农村教育人力资本的动态关系对促进城乡协调发展具有重要意义。基于2005—2016年数据和面板向量自回归模型(PVAR)证实全国范围内城市化进程与农村教育人力资本存在滞后的互促影响,脉冲响应显示,城市化进程与农村教育人力资本相互作用强度均表现出先升后降趋势,方差分解表明二者相互贡献度呈增长趋势,城市化进程与农村教育人力资本的动态关系还存在区域差异。因此,须完善城市化发展和农村教育人力资本积累的积极联动,建立农村教育人力资本积累的长效机制,因地制宜制定农村教育支持政策体系。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年21期）
刘艳秋[3]（2019）在《基于关系型数据库的小型可伸缩数据模型的研究与应用》一文中研究指出石油行业分析化验业务的特点导致其数据的统一管理比较困难,虽然经过很多人的探索,但一直没有在行业中形成统一实用的数据模型。可伸缩模型可以实现分析化验数据的统一模型。但目前,可伸缩数据模型大都采用非关系型数据库,这种数据库和传统使用习惯上差别非常大。论文探讨了基于传统关系型数据库的可快速实现和部署的小型可伸缩数据模型及在分析化验业务中的应用。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年11期）
孙薇[4]（2019）在《基于关联数据的潜在科研关系发现模型研究》一文中研究指出文章借助关联数据技术对科技文献中隐含的科研关系进行揭示,在比较分析了国内外关联数据、科研关系相关研究的基础上,对研实体及其属性、关联特性、链接类别进行归纳梳理。(本文来源于《江苏科技信息》期刊2019年31期）
王谦,李天云,杜钰[5]（2019）在《大数据产业发展中的政府作用:关系模型、系统思考与政策建议》一文中研究指出在国内外大数据产业发展处于初创期和爆发期的关键阶段,科学发挥政府推动思想解放和发现、引导、扶植、推广、规范化等作用是促进大数据产业高质量发展,赢取占先优势的战略选择。在建构出大数据产业发展与政府作用关系模型的基础上,进行了系统的思考。认为大数据产业发展规律和国家政治制度是政府行为和政策导向的前提和基础,在大数据产业发展中政府作用具有阶段性、多样性、连贯性、全局性和层级性特征,指出要识别大数据产业发展中的制度困局,进而依据国内外发展经验综合施策以促进大数据产业高质量发展。(本文来源于《成都大学学报(社会科学版)》期刊2019年05期）
韩金红[6]（2019）在《期货市场与区域经济发展关系——基于河南省数据的VEC模型分析》一文中研究指出期货市场服务实体经济是当下发展资本市场的迫切需要。研究期货市场与区域经济发展之间的关系,有利于促进二者协调发展,尤其对今后长时期内期货市场的发展具有方向性指导意义。本文从区域经济角度研究期货市场与实体经济之间的关系,梳理期货市场与区域经济之间相互影响的机制,并以代表性的河南省的数据建立VEC模型,详细分析期货市场与区域经济发展之间的长期均衡关系,以及短期波动偏离长期均衡时的修正机制,为经济新常态下利用期货市场促进地方区域经济发展提出可供参考的意见和建议。(本文来源于《区域金融研究》期刊2019年10期）
徐岩,刘盾[7]（2019）在《职业技能提升与体面劳动实现程度的互动关系——基于北京市4540份问卷调查数据的结构方程模型分析》一文中研究指出通过对来自北京市职工的4540份问卷调查数据的结构方程模型(SEM)分析,检验了职工职业技能提升与体面劳动实现程度的互动关系。分析结果验证了质性研究提出的叁条理论假设,即职业技能水平的提高增进体面劳动各维度的实现程度,体面劳动各维度的实现程度提高促进企业与职工的职业技能提升投入,职业技能提升投入的增加导致职工职业技能水平的提升。因而,职业技能提升与体面劳动的实现互促互进,并且体面劳动实现对职业技能提升的促进作用超过其反向关系。实现职业技能提升与体面劳动实现的良性循环,是当前我国构建和谐劳动关系,推进供给侧结构性改革,实现产业转型升级与增长方式转变的必由之路。(本文来源于《中国劳动关系学院学报》期刊2019年05期）
孙金岭,商跃才,张连凯,吴凡[8]（2019）在《京津冀战略性新兴产业研发创新能力与融资效率的关系研究——基于Super-SBM模型与面板数据回归模型的实证分析》一文中研究指出培育企业高水平研发创新能力是打造战略性新兴产业核心竞争力的重要手段,融资效率是决定企业生存与发展的关键因素。本文选取京津冀地区119家战略性新兴产业上市公司2012-2018年的面板数据为样本进行研究,首先对京津冀地区战略性新兴产业发展现状进行介绍,然后利用Super-SBM模型精准测算企业融资效率,分别从地区、企业两个层面对京津冀战略性新兴产业融资效率特点进行分析,运用面板数据回归模型对京津冀叁地战略性新兴产业研发创新能力与融资效率的关系进行实证研究,发现北京、天津战略性新兴产业研发创新能力与融资效率呈"U"形关系,而河北战略性新兴产业研发创新能力与融资效率呈线性关系并且显着负相关。在研究基础上,进一步结合地区发展情况和企业所处不同阶段的发展特点对实证结果进行解析,最后针对如何提高京津冀战略性新兴产业研发创新能力和融资效率提出合理化建议。(本文来源于《华北金融》期刊2019年09期）
杜两省,胡海洋[9]（2019）在《经济新常态下科技创新与区域经济增长的互动关系研究——基于省级面板数据的联立方程模型分析》一文中研究指出本文基于1999-2016年31个省份的面板数据,运用联立方程模型对科技创新与区域经济增长的互动关系进行了计量检验,进而分析了不同地区产生不同互动效应的原因。结果表明:科技创新与区域经济增长之间相互促进的良好互动只在东部地区出现,而中西部及东北地区这种良性互动都没显现。因此,总体来看,科技创新对我国总体经济增长的促进作用并不理想。为实现科技创新与各地区经济增长的良好互动,欠发达地区在选择地区主导产业和创新领域时不应急于追赶发达地区,而应基于自身优势合理选择发展路径,并积极补足短板。(本文来源于《经济问题探索》期刊2019年08期）
董晓舟,陈信康[10]（2019）在《电子折扣券弹性与经济效益的关系研究——一个基于电商平台大数据的混合模型》一文中研究指出【目的】通过一个异质性混合模型,根据消费者的电子折扣券弹性对消费者进行分类。【方法】利用国内一家大型线上零售企业22234名会员的消费大数据与异质性混合模型构建一个基于电子折扣券弹性的混合模型,并采用极大似然估计获得模型参数。【结果】实验结果表明相较控制对照组,模型指导的策略组的电子折扣券使用率(兑现率)提升18.6%,人均消费金额提升43元,总体边际贡献提升35.9万元。【局限】会员归属某个潜在类别的概率函数之中只加入了会员等级这一个解释变量。【结论】该模型可以指导企业优化其折扣券等营促销工具的实施效果,提升折扣券的兑现率与销售收入和毛利。(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2019年06期）
关系数据模型论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
明确城市化进程与农村教育人力资本的动态关系对促进城乡协调发展具有重要意义。基于2005—2016年数据和面板向量自回归模型(PVAR)证实全国范围内城市化进程与农村教育人力资本存在滞后的互促影响,脉冲响应显示,城市化进程与农村教育人力资本相互作用强度均表现出先升后降趋势,方差分解表明二者相互贡献度呈增长趋势,城市化进程与农村教育人力资本的动态关系还存在区域差异。因此,须完善城市化发展和农村教育人力资本积累的积极联动,建立农村教育人力资本积累的长效机制,因地制宜制定农村教育支持政策体系。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
关系数据模型论文参考文献
[1].方领.铁路投资、铁路运输及其与经济增长关系的验证——基于1978—2017年数据误差修正模型MLE估计法[J].铁道经济研究.2019
[2].张鹏,于伟.我国城市化进程与农村教育人力资本的动态关系及其区域差异——基于省级面板数据的PVAR模型分析[J].江苏农业科学.2019
[3].刘艳秋.基于关系型数据库的小型可伸缩数据模型的研究与应用[J].信息系统工程.2019
[4].孙薇.基于关联数据的潜在科研关系发现模型研究[J].江苏科技信息.2019
[5].王谦,李天云,杜钰.大数据产业发展中的政府作用:关系模型、系统思考与政策建议[J].成都大学学报(社会科学版).2019
[6].韩金红.期货市场与区域经济发展关系——基于河南省数据的VEC模型分析[J].区域金融研究.2019
[7].徐岩,刘盾.职业技能提升与体面劳动实现程度的互动关系——基于北京市4540份问卷调查数据的结构方程模型分析[J].中国劳动关系学院学报.2019
[8].孙金岭,商跃才,张连凯,吴凡.京津冀战略性新兴产业研发创新能力与融资效率的关系研究——基于Super-SBM模型与面板数据回归模型的实证分析[J].华北金融.2019
[9].杜两省,胡海洋.经济新常态下科技创新与区域经济增长的互动关系研究——基于省级面板数据的联立方程模型分析[J].经济问题探索.2019
[10].董晓舟,陈信康.电子折扣券弹性与经济效益的关系研究——一个基于电商平台大数据的混合模型[J].数据分析与知识发现.2019