导读:本文包含了汽车图像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,汽车,图像处理,算法,处理器,缺陷,信号。
汽车图像论文文献综述
余颖舜,潘长开[1]（2019）在《数字图像处理在汽车涂装领域的应用》一文中研究指出系统介绍了汽车涂装工艺的复杂性、特殊性、重要性等特点;分析了数字图形处理技术的特点,重点介绍了图像处理增强技术和分割技术的主要技术处理特性;数字图像处理技术在汽车涂装领域的应用主要是车型自动识别和产品外观质量缺陷检测,设计了汽车涂装工程塑料铆接件裂纹检测系统,并介绍了系统监测的主要应用情况。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年22期）
杨泽青,李超,黄凤荣,彭凯,刘丽冰[2]（2019）在《小波与中值滤波相结合的汽车管路连接件表面缺陷图像去噪》一文中研究指出由于汽车管路连接件表面缺陷图像中的高频噪声和椒盐斑状噪声直接影响缺陷特征提取的精度,提出一种小波与中值滤波相结合的去噪新方法。该方法首先对原始图像进行小波变换分解,分离出高频信号与高频噪声,并将噪声滤除,然后由灰度值变化曲线统计得到缺陷灰度分界阈值,结合中值滤波算法自适应地滤除椒盐斑状噪声以保护缺陷特征边缘,对去噪后的图像进行线性增强,使缺陷边缘轮廓更加清晰,最后采用Sobel边缘算子算法分别对中值滤波、小波滤波、高斯滤波及新方法去噪后的图像进行缺陷特征提取以对比分析去噪效果。实验结果表明,新方法的峰值信噪比(PSNR)分别比中值滤波、小波滤波及高斯滤波提高了10.70%、8.99%和8.87%;结构相似度(SSIM)分别提高了21.82%、23.34%和11.54%,说明新方法具有良好的去噪效果,并在一定程度上提高了缺陷细节形状特征提取的准确性,适用于汽车管路连接件表面缺陷的检测与分类识别。(本文来源于《现代制造工程》期刊2019年11期）
付琳[3]（2019）在《基于Relief算法的汽车车载承压焊缝图像缺陷融合识别研究》一文中研究指出当前汽车车载承压焊缝图像缺陷识别过程中的特征类别重迭,冗余度高,造成识别精度低,提出基于Relief算法的汽车车载承压焊缝图像缺陷融合识别方法。采用Relief算法计算汽车车载承压焊缝图像特征权值。利用最大相关最小冗余算法(mRMR)进行焊缝图像缺陷特征降维,通过互信息方法权衡特征和类别之间、特征和特征之间的相关度,选出与类别具有最大相关性、最小冗余性的图像特征,通过缺陷特征选择获取图像缺陷特征集合。对缺陷特征集合进行融合处理,得到待选特征子集。采用优化后的SVM分类器对待选子集进行分类,输出汽车车载承压焊缝图像缺陷融合识别结果。实验结果显示,本文方法能够有效除去冗余特征,区分缺陷特征类别,准确识别汽车车载承压焊缝图像缺陷。(本文来源于《环境技术》期刊2019年05期）
储民[4]（2019）在《汽车轮胎花纹图像直线识别系统》一文中研究指出由公安部交通管理科学研究所申请的专利(公开号CN109614868A,公开日期2019-04-12)"汽车轮胎花纹图像直线识别系统",涉及的识别系统包括:轮胎花纹图像预处理模块,用于对获取的轮胎花纹图像进行预处理,输出单周期图像花纹特征的二值图像;轮胎花纹图像的直线识(本文来源于《轮胎工业》期刊2019年09期）
余辉,柴登峰[5]（2019）在《基于长方形点过程的遥感图像汽车提取》一文中研究指出针对遥感图像中汽车的识别和提取问题,分析大规模数量汽车的分布和排列,提出基于长方形点过程的汽车分布概率模型.采用先验模型刻画汽车在空间中的分布规律,采用数据项表达模型与图像的联系.采用模拟退火策略结合可逆跳马尔科夫链蒙特卡洛采样方法,对模型进行优化求解,实现图像中汽车的自动识别和提取.实验结果表明,所提方法能很好地用于道路和停车场等规则场景,提取精确度达到99%,回收率达到90%;由于先验模型的约束可以很好地解决汽车相互重迭和方向摇摆的问题,汽车提取的效果比传统算法更好.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2019年09期）
兰轶,杨澜[6]（2019）在《红外图像目标跟踪在智能网联汽车的应用研究》一文中研究指出过去采用数据融合方法进行的汽车目标跟踪,未对目标图像信息有效处理,图像噪声影响较强,无法准确的对目标实施识别和跟踪,研究红外图像目标跟踪在智能网联汽车的应用过程,采用红外图像成像原理获取智能网联汽车的目标红外图像,通过滤波降噪、图像增强和图像分割操作降低红外图像的噪声、增强目标与背景对比度,实现目标与红外图像背景的有效分割;在此基础上,采用均值漂移目标跟踪算法,在新的红外图像中确定目标待选位置,并确保描述目标直方图与备选目标直方图概率分布相似度的巴氏系数最大,实现智能网联汽车对目标的准确跟踪。实验结果说明,红外图像目标跟踪在提升智能网联汽车目标识别结果上有显着作用,识别简单场景和复杂场景目标的正确率分别为0. 966和0. 565,都高于数据融合方法,且目标跟踪效率高。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年07期）
俞庆华[7]（2019）在《豪威科技宣布推出汽车图像信号处理器,兼备LED闪烁抑制及汽车温度范围内都可正常运行的HDR》一文中研究指出豪威科技公司在底特律的AutoSens宣布推出搭载最新HDR和LFM引擎(HALE)组合算法的OAX4010汽车图像信号处理器(ISP)。搭载豪威科技成熟且已被广泛应用的OX01A10和OX02A10 LFM图像传感器,OAX4010可以同时提供业界领先的LFM和HDR从而协助汽车成像系统实现决策智能化,在整个汽车温度范围内都可以正常运行。此外,OAX4010可以单机处理图像达到60 fps或双机30 fps,从而将全景环视系统(本文来源于《汽车零部件》期刊2019年06期）
[8]（2019）在《豪威科技宣布推出业界领先的汽车图像信号处理器》一文中研究指出芯片级解决方案采用专有技术可为汽车可视系统同时提供120dB HDR和业界领先的LFM行业领先的数字图像解决方案开发商豪威科技公司(OmniVision Technologies, Inc.)今天在底特律的AutoSens宣布推出搭载最新HDR和LFM引擎(HALE)组合算法的OAX4010汽车图像信号处理器(ISP)。搭载豪威科技成(本文来源于《世界电子元器件》期刊2019年05期）
山田裕[9]（2019）在《东芝开发出带DNN的汽车级图像识别芯片(SoC)》一文中研究指出2019年2月,东芝开发出一款汽车级图像识别芯片(SoC),与东芝上一代产品相比,该产品使深度学习加速器的速度提升10倍,功效提高4倍。由于新产品加入了深度神经网络(DNN)模仿大脑神经网络的算法,与传统模式识别和机器学习相比,DNN的识别处理精度要高得多,预计该产品将会在汽车领域得到广泛(本文来源于《电子产品世界》期刊2019年05期）
唐菊[10]（2019）在《基于图像处理的汽车指针仪表读数研究》一文中研究指出为解决汽车指针式仪表读数工作由人工读数转为自动显示读数,利用图像处理技术实现图像灰度化、图像分割等预处理;采用改进的Hough变换提取图像中的直线、计算指针角度和显示指针读数;并利用Open CV函数库建立了指针式仪表图像的模型库,导入新的图片可选择不同的模型库。实验结果表明,该指针式仪表读数系统可以准确识别出指针的读数,且读数精度远大于人工读数。(本文来源于《东西南北》期刊2019年09期）
汽车图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于汽车管路连接件表面缺陷图像中的高频噪声和椒盐斑状噪声直接影响缺陷特征提取的精度,提出一种小波与中值滤波相结合的去噪新方法。该方法首先对原始图像进行小波变换分解,分离出高频信号与高频噪声,并将噪声滤除,然后由灰度值变化曲线统计得到缺陷灰度分界阈值,结合中值滤波算法自适应地滤除椒盐斑状噪声以保护缺陷特征边缘,对去噪后的图像进行线性增强,使缺陷边缘轮廓更加清晰,最后采用Sobel边缘算子算法分别对中值滤波、小波滤波、高斯滤波及新方法去噪后的图像进行缺陷特征提取以对比分析去噪效果。实验结果表明,新方法的峰值信噪比(PSNR)分别比中值滤波、小波滤波及高斯滤波提高了10.70%、8.99%和8.87%;结构相似度(SSIM)分别提高了21.82%、23.34%和11.54%,说明新方法具有良好的去噪效果,并在一定程度上提高了缺陷细节形状特征提取的准确性,适用于汽车管路连接件表面缺陷的检测与分类识别。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
汽车图像论文参考文献
[1].余颖舜,潘长开.数字图像处理在汽车涂装领域的应用[J].内燃机与配件.2019
[2].杨泽青,李超,黄凤荣,彭凯,刘丽冰.小波与中值滤波相结合的汽车管路连接件表面缺陷图像去噪[J].现代制造工程.2019
[3].付琳.基于Relief算法的汽车车载承压焊缝图像缺陷融合识别研究[J].环境技术.2019
[4].储民.汽车轮胎花纹图像直线识别系统[J].轮胎工业.2019
[5].余辉,柴登峰.基于长方形点过程的遥感图像汽车提取[J].浙江大学学报(工学版).2019
[6].兰轶,杨澜.红外图像目标跟踪在智能网联汽车的应用研究[J].激光杂志.2019
[7].俞庆华.豪威科技宣布推出汽车图像信号处理器,兼备LED闪烁抑制及汽车温度范围内都可正常运行的HDR[J].汽车零部件.2019
[8]..豪威科技宣布推出业界领先的汽车图像信号处理器[J].世界电子元器件.2019
[9].山田裕.东芝开发出带DNN的汽车级图像识别芯片(SoC)[J].电子产品世界.2019
[10].唐菊.基于图像处理的汽车指针仪表读数研究[J].东西南北.2019
论文知识图
