导读:本文包含了一元回归论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性,模型,相关性,铁矿,滑坡,宝山,生态。
一元回归论文文献综述
姜道旭,吴文琴[1]（2019）在《基于一元线性回归分析扬州市城镇和农村人均可支配收入与消费支出》一文中研究指出利用2008年至2017年的扬州市城镇、农村居民的可支配收入和消费支出的统计数据,对其进行自相关性分析和一元线性回归分析,分析了城镇、农村居民的可支配收入和消费支出之间的关系,城镇与农村的可支配收入和消费支出差距较大,并提出相关建议。(本文来源于《现代营销(经营版)》期刊2019年12期）
尚敏,廖芬,马锐,刘昱廷[2]（2019）在《基于一元线性回归模型八字门滑坡累积位移预测》一文中研究指出我国滑坡灾害发生频繁,但滑坡的变形预测预报一直是难题,因此每年都因滑坡的变形破坏导致重大的人员伤亡和财产损失。以叁峡库区八字门滑坡为研究对象,基于十多年的监测数据分析,研究分析了该滑坡的变形特征:八字门滑坡变形的主要影响因素为降雨和库水位下降,并且累积位移曲线具有"阶跃型"的变形特征。当外界因素去除或者减小的情况下,累积位移-时间曲线将变得平稳。根据此特性,选取每年变形曲线"阶跃段"(6～8月份)的监测数据,以累积位移为目标函数,基于一元线性回归模型,对八字门滑坡2004年到2017年同期的滑坡监测数据进行分析。结果表明:一元线性回归模型能够很好地模拟八字门滑坡"阶跃段"的变形过程,此变形阶段累积位移与时间呈线性关系,直线斜率基本相同。根据此线性关系,对滑坡的累积位移进行了预测,结果表明与实际监测数据相比较,预测误差在±5 mm以内,相对误差在1%以下,精度可以满足滑坡监测预警要求,可以为八字门滑坡的防治工作提供参考。(本文来源于《工程地质学报》期刊2019年05期）
王丹,王建鹏,白庆梅,高红燕[3]（2019）在《递减平均法与一元线性回归法对ECMWF温度预报订正能力对比》一文中研究指出基于ECMWF细网格模式的定时最高(低)气温预报产品,针对2017年陕西99个国家级气象站的日最高(低)气温预报,检验和比较了递减平均法和一元线性回归法两种方法对气温预报误差的订正效果。结果表明,两种方法都显着地提高了日最高(低)气温的预报准确率,随着预报时效的延长,订正能力逐渐减弱。技巧评分与模式对气温的预报能力有显着的负相关关系,秦岭及其以南地区的日最高气温预报和秦岭以北地区的日最低气温预报的准确率偏低,其技巧评分一般超过40%,极大值超过70%。两种方法都有效降低了系统误差,较小误差范围的站次增多,较大误差范围的站次减少,对日最高气温在预报绝对误差≤2℃误差范围的订正能力较为突出,对日最低气温在预报绝对误差≥3℃误差范围的订正更有优势。一元线性回归法对日最高气温预报的订正能力略优于递减平均法,对日最低气温预报的订正能力不及递减平均法,利用这两种方法对气温预报进行混合订正的效果更佳。(本文来源于《气象》期刊2019年09期）
陈立强[4]（2019）在《一元线性回归四种检验等效性证明》一文中研究指出一元线性回归方程用OLSE~①法给定后,要用其解释或预测,必须先对其线性显着与否加以检验。一般的检验方法有四种:F-检验,t-检验,(简单)相关系数检验,拟合优度检验。对于一元线性回归,其四种检验是等效的,文章从数学的角度给予了证明。(本文来源于《柳州职业技术学院学报》期刊2019年04期）
于明清[5]（2019）在《20世纪俄罗斯生态文学——回归一元论语境的批判和预警》一文中研究指出"人类纪"时期,生态问题已经成为涉及自然、社会、精神领域的全球性问题。生态文学是俄罗斯文学最重要的组成部分之一。20世纪俄罗斯生态文学打破人类中心主义窠臼,建立全新价值体系,重新定位自然与人的关系,如《鱼王》否认人是万物的尺度,建立整体主义生态伦理观;《告别马焦拉》批判工业文明对自然的进犯以及文明的欲望本质,揭示人类中心主义的狭隘和不可持续性;《野猫精》等生态启示录文学作品展示人类过度膨胀可能带来的灾难性后果,警示人类不要自掘坟墓。文学从生活的书记员变为生态运动的发起者,是人类回归自然之路上里程碑式的精神顿悟。(本文来源于《广西师范学院学报(哲学社会科学版)》期刊2019年04期）
邹玲平[6]（2019）在《一元线性回归模型中相关指数R~2和相关系数r的关系》一文中研究指出统计概率是高中数学课程体系中的重要组成部分.统计的核心是数据分析,具有实用性的特点,与社会生活和工农业生产有着密切联系,随着社会不断发展和进步,统计概率在社会的各个方面都发挥着作用.近年来全国卷统计概率解答题推陈出新,难度不断加大,由于试题阅读量大,实际应用背景陌生,再加上教材上很多公式直接给出,学生(本文来源于《福建中学数学》期刊2019年06期）
夏富富,刘太合[7]（2019）在《关宝山铁矿与砬子山铁矿小体重的一元线性回归模型的应用分析》一文中研究指出本文收集关宝山铁矿床与砬子山铁矿床的体重及矿石品位数据进行进行相关性分析,构建回归模型,分析表明关宝山铁矿床与砬子山铁矿床矿石的体重与其全铁品位呈正相关关系。回归模型的建立,也充分证明了这两个铁矿床成矿体系和成矿背景具有相关性,为其联合生产提供借鉴依据。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年17期）
陈军[8]（2019）在《Eviews软件在一元线性回归模型预测中的几种应用》一文中研究指出预测是回归模型的主要用途之一,一般会以点估计和区间估计的计算公式求得线性回归模型的预测结果。由于计算量相对较大,特别是多元线性情况下,计算变得十分困难,借助Eviews软件可使预测简化便捷。以一元线性回归模型为例,介绍Eviews软件在单方程模型预测中的几种应用。同时,Eviews软件还提供了一系列预测评价指标,可以对模型的预测精度进行度量。(本文来源于《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
郭苗苗[9]（2019）在《市场调查预测之一元线性回归分析方法》一文中研究指出在市场调查预测分析方法中,线性回归是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归。根据大学生课堂表现分析,只有33%的同学可以接受繁琐的公式演练和手动公式推导计算;有48%的同学倾向于纯理论基础知识讲述;但是有77%的同学对综合案例分析感兴趣,却又有高达89%的同学在Excel/Spss实操部分保持高度的集中注意力。本篇文章将通过言简意赅、通俗易懂的语言,结合案例分析、Excel和Spss软件叁相融会贯通的方法,对一元线性回归分析方法进行讲述。(本文来源于《中外企业家》期刊2019年13期）
麦莉莉[10]（2019）在《预测数据 精准资助——一元线性回归模型的研究》一文中研究指出本文先对一元线性回归模型的研究背景和意义、研究数据来源、回归分析的定义、主要内容进行了阐述,然后选取贵州Z职院近8年在校生注册学籍数据,采用一元线性回归分析,由自变量和因变量来确定变量之间的因果关系,从而建立一元线性回归模型,对接下来以后每年学校贷款学生人数及学校应设学校助学金人数的预测进行了研究,最后总结本次预测,并达到精准资助的目的。(本文来源于《广西质量监督导报》期刊2019年03期）
一元回归论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
我国滑坡灾害发生频繁,但滑坡的变形预测预报一直是难题,因此每年都因滑坡的变形破坏导致重大的人员伤亡和财产损失。以叁峡库区八字门滑坡为研究对象,基于十多年的监测数据分析,研究分析了该滑坡的变形特征:八字门滑坡变形的主要影响因素为降雨和库水位下降,并且累积位移曲线具有"阶跃型"的变形特征。当外界因素去除或者减小的情况下,累积位移-时间曲线将变得平稳。根据此特性,选取每年变形曲线"阶跃段"(6～8月份)的监测数据,以累积位移为目标函数,基于一元线性回归模型,对八字门滑坡2004年到2017年同期的滑坡监测数据进行分析。结果表明:一元线性回归模型能够很好地模拟八字门滑坡"阶跃段"的变形过程,此变形阶段累积位移与时间呈线性关系,直线斜率基本相同。根据此线性关系,对滑坡的累积位移进行了预测,结果表明与实际监测数据相比较,预测误差在±5 mm以内,相对误差在1%以下,精度可以满足滑坡监测预警要求,可以为八字门滑坡的防治工作提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
一元回归论文参考文献
[1].姜道旭,吴文琴.基于一元线性回归分析扬州市城镇和农村人均可支配收入与消费支出[J].现代营销(经营版).2019
[2].尚敏,廖芬,马锐,刘昱廷.基于一元线性回归模型八字门滑坡累积位移预测[J].工程地质学报.2019
[3].王丹,王建鹏,白庆梅,高红燕.递减平均法与一元线性回归法对ECMWF温度预报订正能力对比[J].气象.2019
[4].陈立强.一元线性回归四种检验等效性证明[J].柳州职业技术学院学报.2019
[5].于明清.20世纪俄罗斯生态文学——回归一元论语境的批判和预警[J].广西师范学院学报(哲学社会科学版).2019
[6].邹玲平.一元线性回归模型中相关指数R~2和相关系数r的关系[J].福建中学数学.2019
[7].夏富富,刘太合.关宝山铁矿与砬子山铁矿小体重的一元线性回归模型的应用分析[J].科学技术创新.2019
[8].陈军.Eviews软件在一元线性回归模型预测中的几种应用[J].佛山科学技术学院学报(自然科学版).2019
[9].郭苗苗.市场调查预测之一元线性回归分析方法[J].中外企业家.2019
[10].麦莉莉.预测数据精准资助——一元线性回归模型的研究[J].广西质量监督导报.2019
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