基于机器视觉的丝饼毛羽检测

论文摘要

为实现丝饼毛羽的自动检测,提出基于机器视觉的丝饼毛羽检测方法,通过寻找毛羽轮廓点中凸包位置实现丝饼毛羽检测。首先构建具有特定结构特征的卷积核,利用该卷积核对原始图像进行卷积运算,从而获取毛羽特征,并采用阈值处理对其进行二值化;然后对二值化后的毛羽进行轮廓检测,继而筛选轮廓点以减少运算时间;最后利用单方向凸包算法对满足条件的轮廓点进行检测,实现对丝饼毛羽的定位及计数。运用3类典型丝饼毛羽对检测方法进行验证,结果表明,该方法可有效地实现对丝饼毛羽准确定位并计数,且对不同背景的毛羽图片有较强的适应性。

论文目录

• 1 丝饼毛羽检测
•   1.1 检测流程
•   1.2 卷积核滤波
•   1.3 图像分割
•   1.4 轮廓提取
•   1.5 单方向凸包检测
• 2 结果与分析
•   2.1 毛羽分割结果比较
•   2.2 毛羽检测结果
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 景军锋,郭根

关键词: 丝饼毛羽,凸包检测,卷积运算,轮廓检测,机器视觉

来源: 纺织学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用

单位: 西安工程大学电子信息学院

基金: 国家自然科学基金项目(61301276),陕西省重点研发计划项目(2017GY-003)

分类号: TP391.41;TS107

DOI: 10.13475/j.fzxb.20180302306

页码: 147-152

总页数: 6

文件大小: 361K

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