基于酶抑制法的自助式农药残留检测平台建立

论文摘要

针对食品安全问题,尤其是水果蔬菜等农产品中农药、添加剂等的污染和残留这一热点社会问题,设计并研制了基于酶抑制法的自助式农药残留检测平台。此自助式农药残留检测平台通过自动化技术实现试纸检测过程中检测参数的统一,通过图像识别技术对农药残留试纸的检测结果进行自动拍照识别和数据提取,从而确定试纸检测结果中的颜色饱和度参数与农药残留程度具有近似线性关系。通过将自助式农药残留检测平台与气相色谱法检测结果,根据国标中对无公害果蔬安全要求,将试纸检测的粗略检测结果实现了数据化精细划分。建立了5级安全等级划分,其中饱和度S参数处于S>122为1级无残留,99<S<121为2级安全,85<S<99为3级弱残留,43<S<84为4级强残留,S<42为5级危险。其中1级和2级均符合国标中对无公害果蔬安全要求。通过100份样品的检测试验,此安全等级划分对符合国标安全要求的检测准确率为95.23%,对不符合安全要求的检测准确率为91.37%。样品自助检测饱和度S值变化也与气相色谱法检测结果较为吻合,饱和度越小的样品,其气相色谱法检测的农药残留情况也越严重。此自助检测平台具有操作简单、检测成本低廉、检测结果清晰可视等特点,可作为果蔬卖场自助设施,为普通消费者提供自主自助的果蔬农产品农药残留检测条件,保证信息的对称公开透明,为食品安全检测和监管提供新的思路。

论文目录

• 0引言
• 1 自助式农药残留检测平台设计
•   1.1 农药残留的试纸检测
•   1.2 图像识别技术
•   1.3 自动化技术
•   1.4 自助式农药残留检测平台实际装置雏形
• 2自助式农药残留检测平台检测试验及结果分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈子鹏,马建博,杜建华

关键词: 农药,农产品,图像识别,残留,自助检测

来源: 农业工程学报 2019年21期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业

单位: 中南财经政法大学信息与安全工程学院

基金: 新工科背景下的翻转课堂和项目驱动模式在安全人机工程课程中的研究与实践(113,31411911302):基于仿真与信息化技术的传统安全工程专业革新与实践中南财经政法大学“新工科”综合改革类项目

分类号: TS207.53

页码: 289-294

总页数: 6

文件大小: 1030K

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