导读:本文包含了时间依赖网络论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:时间,网络,路径,神经网络,脉冲,算法,物流。
时间依赖网络论文文献综述写法
秦潇,曾斌[1]（2018）在《基于时间依赖网络的战时军事物流路径优化研究》一文中研究指出为提高战时军事物流的质量和战时保障水平,考虑到战时路径规划过程中的广义成本是随时间变化的时变函数;因此,基于时间依赖网络(time dependent network,TDN)对其进行了研究。在重点分析军事效益即运输时间和战时风险基础上,基于TDN建立了考虑综合成本的战时路径优化模型,并利用TDN-Z算法进行实例求解,得到了最短路径与途径具体节点的大致时刻。研究结果能为战时军事物流最短路规划提供较有参考价值的决策辅助。(本文来源于《兵工自动化》期刊2018年10期）
孙文霞,马晓静,宋倜,赵晓娟[2]（2018）在《基于时间依赖非先进先出网络的危险品运输路径选择》一文中研究指出为合理选择危险品运输路径,降低危险品运输事故的发生概率,以危险品运输路径选择问题为研究对象,对运输网络的时变特性进行分析,提出了动态路阻运输路径的思想。考虑到危险品运输不一定满足时间依赖网络先进先出(FIFO)特性,因此建立了包括时间阻抗、费用阻抗和风险阻抗在内的综合阻抗最小的危险品运输路线模型,采用综合阻抗最小化与时间依赖非FIFO网络最短路径综合算法对模型优化求解。给出的算例表明,不同时间段内的最优路径会发生变化,验证了该模型方法的可行性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年08期）
姚林静[3]（2017）在《基于脉冲时间依赖可塑性融合反向传播算法的脉冲神经网络构建》一文中研究指出人工神经网络通过借鉴生物大脑的结构与工作方式存储和处理信息,大幅度提高了人工智能的技术水平。新兴的脉冲神经网络相比于传统神经网络,具有更加丰富的生物学特性和更强大的计算能力,为实现能够模拟、延伸和扩展人类智能的强人工智能带来可能。误差反向传播(Back-Propagation,BP)算法因具有高容错性、学习有效和计算能力强等优点而被广泛应用。但由于脉冲神经网络传递和处理的脉冲序列信号存在不连续和非线性特质,BP算法推导过程中要求神经元模型必须有解析表达式等原因,使得现有脉冲神经网络BP算法存在诸多问题,如:对多脉冲序列学习困难,只能选用特定的神经元模型和网络结构,难以再现和应用多样的生物学特性。针对以上问题,本文首次利用脉冲时间依赖可塑性(Spike Timing-Dependent Plasticity,STDP)机制改进脉冲神经网路BP算法,主要作了以下研究工作:(1)采用STDP机制改进BP算法。先基于神经元膜电位作测度量的误差函数和BP算法得到权值变化量公式;再根据链式法则,将权值变量公式中膜电位对权值的求导项分解为膜电位对时间求导项和权值对时间求导倒数项的乘积;然后将STDP函数作为权值对时间的求导结果,得到具有普适性和多脉冲序列学习能力的BP算法。(2)进行改进BP算法的单神经元学习仿真实验。采取输入添加噪声和改变直流激励两种形式扰乱神经元实际输出频率;分别研究与分析了无算法、改进BP算法和STDP机制调整神经元权值时,神经元输出频率相对于目标输出的变化。结果显示,改进BP算法调节权值后,能够使单个神经元的脉冲输出频率接近目标输出频率;在输入加噪声时比仅采用STDP机制调节的准确率提升了77.4%。(3)进行改进BP算法的神经网络学习仿真实验。构建了叁层全连接形式的前馈神经网络模型,在噪声作用和不同强度直流激励两种情况下,分别研究与分析了无算法、改进BP算法和STDP机制调整网络权值时,各层神经元的放电情况。结果显示,改进BP算法调控的网络各层互相关指数达到最佳值,呈现出稳定的同步性放电。本文采用STDP融合BP训练的脉冲神经网络,表达出了突触可塑性、共振和同步性放电等生物学特性,这是以往BP算法训练的网络所没有的,为人工智能从生物学角度解决准确分类和调控系统稳定运行等问题提供了新思路。(本文来源于《河北工业大学》期刊2017-12-01）
刘兰芬,杨信丰[4]（2017）在《时间依赖网络城市物流车辆调度的模型及算法》一文中研究指出在城市配送中,车辆在不同时间段通过相同路径的行驶时间可能不同,时间依赖网络能更好地刻画城市物流车辆调度的实际特征,解决时间依赖条件下的城市物流车辆调度优化问题具有更强的实际应用意义。文在分析时间依赖网络车辆行驶时间的基础上,综合考虑顾客及物流公司两方面要求,以总配送时间、使用车辆数最小及客户满意度最大为目标,建立多目标时间依赖网络城市物流车辆调度模型;设计了遗传算法对该模型进行求解,并进行了算例研究,算例分析表明本模型在城市物流车辆调度方面是合理可行的,设计的算法是有效的。(本文来源于《工业工程》期刊2017年04期）
李宇飞[5]（2016）在《基于时间依赖网络的军事物流配送路径优化问题研究》一文中研究指出深化国防和军队改革意见对我军的后勤保障的结构体系和组织流程提出了新的要求。军事物流作为军事后勤保障的重要组成,在我军后勤保障体系中起着关键作用,而军事物流配送是军事物流活动的主要环节,建立一个完善高效的军事配送网络则是军事物流配送活动的主要任务。在战时条件下,由于军事配送线路极易遭受打击,线路周边的战场环境恶劣,而且物资配送任务往往比较紧急,因而军事配送网络的相关问题研究具有重要的理论价值和实践意义。本文从战时军事物流配送网络路径优化问题入手,综合考虑战时军事运输路径优化涉及到时间性、经济性、可靠性等诸多目标,总结归纳了战时军事物流配送活动多目标、多约束、多要求、动态性等特点。根据战时影响军事配送的主要因素,构建了基于时间-风险-费用的军事物流配送网络综合阻抗的计算模型,即综合考虑敌袭的道路通行时间阻抗、道路可靠性的风险阻抗、阻断复通的费用阻抗。在充分考虑战时军事配送影响因素的情况下,结合军事配送网络特点,建立了基于时间依赖网络(Time Dependent Network)的军事配送网络路径优化模型；在时间依赖网络最短路算法(TDN算法)中加入因道路遭敌袭扰中断产生的等待时间,提出了考虑等待风险的时间依赖网络最短时算法(TDN-T算法)以及考虑等待风险的时间依赖网络综合最优算法(TDN-Z算法),较好地解决了时间依赖网络条件下的军事配送最短路问题；上述算法在以等待风险作为前提,对目标函数从单因素优化到多因素综合优化进行全面考量,解决战时军事物流配送网络优化的多种类型的目标最优问题,即时间短、能耗少、可靠性高、综合最优等优化目标。最后,以B战区军事物流配送任务为例,建立了基于时间依赖网络的B战区主要城市的军事物流配送网络路径优化模型。结合战时运输任务作业想定一建立了以时间为边权的B战区军事配送网络,并运用TDN-T算法求得了配送任务的时间最短路；结合战时运输任务作业想定二,考虑战时必经、禁行的情况下,建立了基于时间-风险-费用综合边权的B战区军事配送网络,并运用TDN-Z算法求得配送任务综合最优最短路,为决策者提供了多个备选方案,并为战时军事配送路径方案选择提供了决策依据。(本文来源于《北京交通大学》期刊2016-05-02）
赵倩[6]（2016）在《大学生时间管理团体辅导及其对网络依赖、学业拖延的影响》一文中研究指出大学阶段是个体迅速成长、积累知识的关键时期,这一时期能否合理地安排时间,对个体能否充分地发展有着至关重要的影响。时间管理倾向是指个体在对待时间的功能和价值上,在运用时间方式上所表现出的心理和行为特征。大学生的主要活动是学习,同时在电子产品上也花费很多时间。可以说学习与上网是占据大学生生活的两个最主要活动。而部分大学生由于无法有效地管理时间,学业拖延和网络依赖时有发生。那么,大学生时间管理倾向、网络依赖和学业拖延的现状是怎样的?他们之间到底存在着怎样的关系?本文采用《青少年时间管理倾向量表》、《大学生网络依赖测量量表》和《学业拖延量表》对356名大学生进行调查,结果表明:1.大学生时间管理倾向水平属于中等偏上,网络依赖程度和学业拖延程度均属于中等;2.大学生时间管理倾向、网络依赖和学业拖延在性别和年级上均不存在显着性差异;3.大学生时间管理倾向与网络依赖、学业拖延均呈显着负相关,大学生网络依赖与学业拖延呈显着正相关,大学生网络依赖在时间管理倾向和学业拖延之间起着部分中介作用。在以上调查与分析的基础之上,形成以时间管理倾向为主题的团体心理辅导方案,并对大学生时间管理倾向进行干预,且进一步探讨时间管理倾向与网络依赖和学业拖延之间的关系。分层随机选择9名大学生进行团体心理辅导,结果表明:1.团体心理辅导对大学生时间管理倾向水平有一定的促进作用;2.随着大学生时间管理倾向水平的提高,大学生网络依赖、学业拖延程度也会显着降低。(本文来源于《上海师范大学》期刊2016-04-01）
陈云芝,徐桂芝,周茜,郭苗苗,郭磊[7]（2015）在《基于脉冲时间依赖可塑性的自适应神经网络抗扰能力研究》一文中研究指出为探究生物神经网络的自组织抗扰特性,进而为电子系统的电磁仿生防护提供新的思路和方法,本文基于神经网络中信息传递的机制和脉冲时间依赖突触可塑性(STDP)机制,探讨了突触可塑性与生物自适应特性的关系,然后选取Izhikevich神经元模型作为基本单元,以STDP机制调节的突触为桥梁,构建了四层的前馈神经网络模型,最后分析了该网络的自适应抗扰能力。仿真结果表明,基于STDP机制的神经网络具有很好的抗扰能力,且这种特性与STDP机制密切相关。基于此仿真工作将进一步进行领域转换,搭建模拟生物神经系统信息处理机制的神经元及突触的单元电路,并以该单元电路为基础设计具有自适应抗扰的电子电路。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2015年01期）
朱信成,周川,陈庆伟[8]（2015）在《网络控制系统的模型依赖平均驻留时间调度与控制》一文中研究指出针对具有随机短时延的资源受限网络控制系统,提出了一种新的模型依赖平均驻留时间的调度策略与反馈控制联合设计方法.该调度策略由模型依赖平均驻留时间和动态试一次就丢弃(try-once-discard,TOD)调度策略共同决定,将系统建模成带有参数不确定性的离散切换系统,基于多Lyapunov函数方法及线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI)技术,给出了使闭环系统指数稳定的控制器设计和TOD调度策略下的各模态平均驻留时间条件.该联合设计方法降低了保守性,在一定程度上减少了系统模态之间的切换频率.最后通过仿真验证所提方法的有效性.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2015年01期）
蓝玉[9]（2014）在《时间管理团体辅导对网络依赖大学生的干预研究》一文中研究指出本研究在一所211高校进行,面对大一和大二学生招募团体成员,通过问卷法了解报名学生的网络使用行为现状后,确定20名网络依赖的学生为研究对象。将这20名学生随机分配到实验组和对照组,实验组参加为期一个月的以时间管理为主题的团体辅导,对照组不进行任何干预。对这两组成员同时用青少年时间管理倾向量表和大学生网络依赖问卷调查表进行前测、后测和追踪测,最后将测试结果进行统计分析。研究结果显示,本次研究中时间管理倾向与网络依赖相关不显着,以时间管理为主题团体辅导对网络依赖行为干预效果显着,对时间管理倾向有一定的干预效果：1、实验组参加一个月的团体辅导后,网络依赖行为显着减少,并且在两个月后的追踪测其网络依赖的得分依然显着低于前测(p<0.01)；对照组没有进行任何干预,这叁个月期间网络依赖量表得分无显着变化。2、后测中实验组的网络依赖量表得分显着低于对照组(p<0.01),在两个月之后的追踪测试中,这种显着的差异依然存在(p<0.01)。对照组的时间管理倾向在这叁个月期间无显着变化。3、经过团体辅导干预之后,实验组的时间管理倾向总分无显着变化,分维度进行分析,时间价值感无显着差异,但时间监控观和时间效能感有显着的提高(p<0.05；p<0.01)。对照组没有进行任何干预,时间管理倾向总分及各维度无显着变化。4、后测中实验组的时间监控观显着高于对照组(p<0.05),另两个维度相比对照组有一定的提高,但没有达到显着的程度。追踪测中实验组和对照组的时间管理倾向各维度均无显着差异。(本文来源于《华中师范大学》期刊2014-05-01）
杨俊瑶,蒙祖强[10]（2013）在《基于时间依赖的物联网络模型的路径规划》一文中研究指出本文针对基于物联网的物流网络中路径代价的时变性,建立一种时间依赖的物联网络模型,并在此基础上研究物流路径规划问题。针对现实中预测准确性随时间推移而降低,以及在预知程度较低时无法获得较好的路径规划等问题,提出一种带弧代价预知程度参数的最小时间路径算法SW PL以及基于SW PL的逐步规划解决方案。该算法考虑了预测的精度问题,在传统Dijkstra算法的基础上引入一种与时间相关的弧代价计算方法。实验表明,在预知程度较高和在预知程度较低但采用逐步规划的解决方案2种情况下,都能取得良好的路径规划效果。(本文来源于《广西师范大学学报(自然科学版)》期刊2013年03期）
时间依赖网络论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为合理选择危险品运输路径,降低危险品运输事故的发生概率,以危险品运输路径选择问题为研究对象,对运输网络的时变特性进行分析,提出了动态路阻运输路径的思想。考虑到危险品运输不一定满足时间依赖网络先进先出(FIFO)特性,因此建立了包括时间阻抗、费用阻抗和风险阻抗在内的综合阻抗最小的危险品运输路线模型,采用综合阻抗最小化与时间依赖非FIFO网络最短路径综合算法对模型优化求解。给出的算例表明,不同时间段内的最优路径会发生变化,验证了该模型方法的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时间依赖网络论文参考文献
[1].秦潇,曾斌.基于时间依赖网络的战时军事物流路径优化研究[J].兵工自动化.2018
[2].孙文霞,马晓静,宋倜,赵晓娟.基于时间依赖非先进先出网络的危险品运输路径选择[J].科学技术与工程.2018
[3].姚林静.基于脉冲时间依赖可塑性融合反向传播算法的脉冲神经网络构建[D].河北工业大学.2017
[4].刘兰芬,杨信丰.时间依赖网络城市物流车辆调度的模型及算法[J].工业工程.2017
[5].李宇飞.基于时间依赖网络的军事物流配送路径优化问题研究[D].北京交通大学.2016
[6].赵倩.大学生时间管理团体辅导及其对网络依赖、学业拖延的影响[D].上海师范大学.2016
[7].陈云芝,徐桂芝,周茜,郭苗苗,郭磊.基于脉冲时间依赖可塑性的自适应神经网络抗扰能力研究[J].生物医学工程学杂志.2015
[8].朱信成,周川,陈庆伟.网络控制系统的模型依赖平均驻留时间调度与控制[J].控制理论与应用.2015
[9].蓝玉.时间管理团体辅导对网络依赖大学生的干预研究[D].华中师范大学.2014
[10].杨俊瑶,蒙祖强.基于时间依赖的物联网络模型的路径规划[J].广西师范大学学报(自然科学版).2013