论文摘要
预应力淬硬磨削是将磨削、残余应力控制及表面淬火集成于一体的复合加工技术。基于预应力淬硬磨削工件的淬硬层深度试验结果,提出了基于PSO_LSSVM算法的工件淬硬层深度预测模型。结果表明,样本集分为训练集及测试集,在本次研究范围内,PSO_LSSVM模型训练集误差为0.7%,测试集误差为4.4%。与BP神经网络模型相比,PSO_LSSVM模型的拟合性好、预测精度高、泛化能力强且预测结果更接近真实情况,能够满足对预应力淬硬磨削工件淬硬层深度的预测需求。该研究为预应力淬硬磨削技术的推广与应用提供了技术及理论基础。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 白斌,修世超,谭越
关键词: 淬硬层深度,预应力,磨削,最小二乘支持向量机,粒子群优化算法
来源: 热加工工艺 2019年18期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 金属学及金属工艺
单位: 东北大学机械工程与自动化学院,沈阳工程学院机械工程学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(51375083),2017年辽宁省博士科研启动基金指导计划项目(20170520351)
分类号: TG156.3;TG580.6
DOI: 10.14158/j.cnki.1001-3814.2019.18.035
页码: 142-145+150
总页数: 5
文件大小: 2203K
下载量: 51
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标签：淬硬层深度论文; 预应力论文; 磨削论文; 最小二乘支持向量机论文; 粒子群优化算法论文;