导读:本文包含了模拟信号预处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信号,滤波器,可编程,电源,氧化氮,神经网络,硝基。
模拟信号预处理论文文献综述
杨舒卉,吴社华,赵冰化[1]（2013）在《一种模拟信号预处理机的设计与实现》一文中研究指出模拟预处理机的主要任务是对模拟信号进行放大、动态压缩、滤波等处理。采用了一系列在模拟信号处理过程中用于排除干扰和抑制噪声的关键技术,实现对宽带微弱信号的高增益放大。详细介绍了一种在200Hz～30KHz频带内实时可编程带通滤波器的设计方法,滤波器可以在数字信号的控制下方便地改变其起始和截止频率。从参数测试来看,系统的大部分测量参数都达到了预期设计的要求,其主要特点是增益高,动态范围大,滤波可编程,自噪声低,通道一致性能较好,系统工作性能稳定。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2013年05期）
张娟[2]（2013）在《几种特殊模拟信号的预处理方法》一文中研究指出控制系统逐步由模拟系统向数字系统转变,对控制系统的精确度提出了更高的要求。提高模/数转换的精确度显得至关重要。介绍叁种特殊模拟信号(电流型信号、交流电压信号、小电压信号)的预处理方法,这些信号经过滤波、分压限幅、信号放大等预处理,消除杂波干扰,增加信号的驱动能力和抗干扰能力,提高信噪比。这些方法经过工程验证,已成功运用,信号稳定。(本文来源于《现代电子技术》期刊2013年05期）
蒋雷[3]（2009）在《PC12细胞氧糖剥夺法模拟脑缺血预处理保护模型建立及其信号转导通路研究》一文中研究指出目的以PC12细胞建立体外脑缺血预处理细胞模型,初步探讨NO在预处理脑保护中的作用。方法以PC12细胞建立缺血预适应模型,随机分为四组,每组五皿细胞。正常对照组:常氧,低糖(<1 g/L)2 %胎牛血清DMEM培养;缺血预适应组(IPC):预先氧糖剥夺(OGD)6 h,后经复灌24 h和OGD处理15 h;非缺血预适应组(NIPC):常氧、低糖低血清培养6 h,后经复灌24 h和OGD处理15 h;一氧化氮合酶抑制剂组(L-NAME):OGD预处理前30 min加L-NAME,OGD6 h,后经复灌24 h和OGD处理15 h。通过细胞MTT代谢率、乳酸脱氢酶(LDH)释放量、细胞凋亡率来评判IPC模型是否建立,生化法观察各组一氧化氮合酶(NOS)活性变化。利用单因素方差分析,两两组间均数比较用LSD法,以P <0.05为差异具有统计学意义。结果与NIPC组比较,IPC组MTT代谢率明显增高(94.9 %±15.1 %, P <0.05),LDH释放量减少(279.1 %±28.1 %, P <0.01),细胞凋亡率降低;与control组比较,NIPC组及IPC组NOS活性均升高(126.1 %±10.6 %, P <0.01; 189.9 %±14.6 %, P <0.01);流式检测结果显示:control组,IPC组,NIPC组和L-NAME组引起的细胞凋亡率分别为5.90、8.71、18.62及11.73%。结论IPC减少PC12细胞缺糖缺氧损伤后细胞的死亡与凋亡,且NO参与了此保护机制,但并非唯一因素。第二部分探讨PC12细胞氧糖剥夺预处理模型中HIF-1α的保护机制目的观察缺血预处理对低氧诱导因子-1α(hypoxia-inducible factor-1α)及血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)表达的影响,探讨其在脑缺血耐受中的意义。方法正常对照组:常氧,低糖(<1 g/L)2 %胎牛血清DMEM培养;缺血预适应组(IPC):预先氧糖剥夺(OGD)6 h,后经复灌24 h和OGD处理15 h;非缺血预适应组(NIPC):常氧、低糖低血清培养6 h,后经复灌24 hOGD处理15 h.细胞按上述叁种方法处理后,提取RNA,通过RT-PCR方法观察HIF-1α及VEGF mRNA的表达。利用单因素方差分析,两两组间均数比较用LSD法,以P <0.05为差异具有统计学意义。结果IPC组HIF-1αmRNA表达量的灰度比值(1.66±0.11),显着高于Control组(1.05±0.07, P<0.01),同时显着高于NIPC组(1.26±0.07,P<0.05),NIPC组与Control组相比无显着的统计学意义(P>0.05)。IPC组VEGF mRNA表达量的灰度比值(1.33±0.07),显着高于Control组(1.00±0.06,P<0.01),同时显着高于NIPC组(1.19±0.03,P<0.05),NIPC组与Control组相比P<0.05差异有统计学意义。结论脑缺血预处理可以诱导HIF-1α及VEGF高表达,其可能是脑耐受产生的分子机制之一。(本文来源于《南京医科大学》期刊2009-05-01）
彭卫韶,李力争,胡燕瑜[4]（2008）在《模拟电路故障信号的小波预处理》一文中研究指出针对模拟电路故障诊断的神经网络存在结构规模较大的问题,提出一种基于小波-神经网络的模拟电路故障诊断方法。该法采用冲激响应来获取模拟电路的故障信号,采用小波变换作为模拟电路故障信号的预处理器,利用Haar小波分层次分解提取故障信号特征,该信号特征经主元分析和数据标称化后,作为用于故障诊断的神经网络的输入。基于该法故障诊断的基本原理,对一实例电路进行故障划类、小波函数及故障特征选择,给出计算故障特征的仿真编程及故障类别的识别方法。该法大大减少用于故障诊断的神经网络的输入数目,简化它的结构和减少其训练处理的时间。仿真结果表明,该法可以提高模拟电路故障诊断的效率和辨识故障类别的能力。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2008年03期）
杨稳积[5]（2006）在《一种可变带宽模拟信号预处理电路设计》一文中研究指出介绍了一种数控可变带宽弱信号高放大量多路模拟信号预处理机的电路原理,分析了该系统设计的基本要求,并描述了由SHARC ADSP-21160 DSP控制的自动增益控制电路(AGC)和可变带宽的带通滤波器电路原理,该系统既可以用于宽带,也可以用于窄带系统,为实现灵活多样的数字信号处理算法提供了条件。介绍了该系统在研制过程中解决的电源抗干扰设计、地线设计和屏蔽等保证系统可靠工作的几项措施,并给出了测试结果,实验证明该系统是切实可行的,其成果已应用于水声信号处理工程项目中。(本文来源于《鱼雷技术》期刊2006年04期）
戴征坚[6]（2001）在《宽频带模拟信号预处理机的研制》一文中研究指出本论文来源于某重点国防项目的工程保障条件建设项目，进行宽频带模拟预处理机的设计与研制，其作用是对现实世界的宽带模拟信号进行放大、滤波、增益控制等处理，然后经采样送往后级数字信号处理机。 本论文主要做了以下工作： 1．对宽频带的微弱信号进行多级放大，使之满足后级采样所需要的电压要求，在最大放大倍数≥10~6的要求下，抑制噪声使之达到一定的要求。 2．对信号进行宽频带的滤波，在通频带内信号不失真的同时，滤除带外的噪声干扰，并且保证其带外衰减≥40dB（f=1.3f_c）。 3．使系统有很大的增益控制（≥90dB），这样保证在输入信号动态范围较大的情况下放大器不工作在饱和或截止状态。 4．设计了一个多通道模拟预处理系统，其通道数为32路，在各个通道正常工作的同时，能保证通道间的相互一致性，即通道间幅度和相位的偏差控制在一定的范围内。 5．设计出一种起始和截止频率在200Hz～30KHz内可编程的通用型带通滤波器。 6．在对宽带、微弱模拟信号处理过程中采用了大量的抗干扰设计。 7．对硬件系统的稳定性和各种参数进行了测量和分析。 实验结果表明，模拟预处理机的大部分参数达到预期设计的要求，其主要特点为增益高、动态范围大、自噪声较低、滤波可编程等，是一种适合于大部分声呐模拟信号处理的仪器。(本文来源于《西北工业大学》期刊2001-03-01）
徐进,朱玉田[7]（1999）在《基于单片机的智能化模拟信号预处理系统》一文中研究指出以 5 1单片机为核心 ,对双通道模拟信号实施程控衰减、放大、滤波等预处理 ,具有本地、远程、自动等控制功能(本文来源于《微处理机》期刊1999年01期）
模拟信号预处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
控制系统逐步由模拟系统向数字系统转变,对控制系统的精确度提出了更高的要求。提高模/数转换的精确度显得至关重要。介绍叁种特殊模拟信号(电流型信号、交流电压信号、小电压信号)的预处理方法,这些信号经过滤波、分压限幅、信号放大等预处理,消除杂波干扰,增加信号的驱动能力和抗干扰能力,提高信噪比。这些方法经过工程验证,已成功运用,信号稳定。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模拟信号预处理论文参考文献
[1].杨舒卉,吴社华,赵冰化.一种模拟信号预处理机的设计与实现[J].舰船电子工程.2013
[2].张娟.几种特殊模拟信号的预处理方法[J].现代电子技术.2013
[3].蒋雷.PC12细胞氧糖剥夺法模拟脑缺血预处理保护模型建立及其信号转导通路研究[D].南京医科大学.2009
[4].彭卫韶,李力争,胡燕瑜.模拟电路故障信号的小波预处理[J].中南大学学报(自然科学版).2008
[5].杨稳积.一种可变带宽模拟信号预处理电路设计[J].鱼雷技术.2006
[6].戴征坚.宽频带模拟信号预处理机的研制[D].西北工业大学.2001
[7].徐进,朱玉田.基于单片机的智能化模拟信号预处理系统[J].微处理机.1999
论文知识图
