导读:本文包含了视频检索与索引论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:视频,索引,结构化,在线,结构,自然语言,冰球。
视频检索与索引论文文献综述
吴玲生[1]（2015）在《足球视频索引结构与检索算法研究》一文中研究指出随着视频搜索技术的发展,基于内容的视频搜索近年来受到越来越多的学者关注。通用视频索引往往只使用视频图片的低层特征,对图片内容描述不够充分,搜索结果不太理想。为解决这个问题,本文研究如何把视频的低层特征和语义特征相结合,改进现有索引结构,设计一个高效的足球视频索引。视频检索包括特征提取、索引结构建立和检索算法设计叁个步骤。在特征提取方面,针对现有语义特征提取方法的不足,提出了识别足球视频镜头类型的波动检测法,该方法使用一个滑动窗口在图片中间滑动,记录滑动窗口内球场像素比例在远镜头阈值上下波动次数,根据波动次数判断镜头类型;提出了使用高低位识别球场区域类型方法,该方法使用高斯混合模型识别出球场后,通过一定的预处理,仅根据球场在图片中左右边界坐标的高低判断球场区域类型。在索引结构方面,改进现有ERVQ向量索引结构,将镜头类型和球场区域类型语义特征引入到索引中,根据语义使用树形结构分割倒排链表。在检索算法方面,提出了使用投票法快速筛选候选集和使用颜色特征对候选集排序。实验结果表明,提出的波动检测法识别镜头类型和高低位法识别球场区域类型较现有的方法在准确率和召回率上有较大提升,并且满足实时性要求;索引方面,提出的结合语义特征的足球视频索引在查询时间和查询结果两个方面都优于现有索引。要进一步提高搜索体验,下一步的研究是考虑加入更多的语义特征并在大数据平台上使用分布式索引。(本文来源于《华中科技大学》期刊2015-05-01）
李涛,王国营[2]（2010）在《在线学习视频索引与检索方法》一文中研究指出针对交互式的多媒体学习系统的特点,提出了一种基于自然语言的方法来实现基于内容的视频检索,用户可以用自然语言和系统进行交互,从而方便快捷地找到自己想要的视频片段。该方法集成了自然语言处理、实体名提取、基于帧的索引以及信息检索等技术,从而使系统能够处理用户提出的自然语言问题,根据问题构建简洁明了的问题模板,用问题模板与系统中已建的描述视频的模板进行匹配,从而降低了视频检索问题的复杂度,提高了系统的易用性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2010年03期）
刘娜[3]（2009）在《视频结构化索引和检索研究与实现》一文中研究指出伴随着信息时代的来临,多媒体视频数据与日剧增,已经成为各类信息系统的主要数据来源。然而由于视频本身所具有的线性和非结构化数据形式,如何对海量视频搜索出用户感兴趣的视频片段已成为一大挑战。视频检索的研究正好适应了这种需求。视频结构化索引和检索以影片视频为研究对象,通过对视频内容进行计算机处理、分析和理解,将视频数据结构化,建立视频针对镜头和场景的目录以及索引,并建立视频数据库,针对用户输入的查询条件进行图像和视频片段的检索,方便用户获取所需要的信息。视频结构化索引和检索采用基于颜色特征和运动特征相结合的方法,提取镜头的关键帧集合,组建视频结构化各逻辑层次的特征库,为视频索引和检索提供基础。首先,对视频逻辑分层,使视频内容视频结构化,其中包括量化HSV颜色空间主要数据模块,利用直方图交集法快速的检测镜头切分并提取镜头边界;对多种关键帧提取算法进行比较研究,给出了一种新的基于内容分析和运动特征相结合的关键帧提取算法;对基于滑动窗口的镜头聚类算法进行研究,实现基于双向滑动窗口的镜头的聚类。其次,建立基于视频的颜色特征库、视频的镜头关键帧集合库,创建整部视频关于场景、镜头、帧的目录索引,方便用户浏览视频,并实现同一部视频中的场景、镜头、帧的相似性查找。最后,针对不同类型的查询镜头和关键帧代表帧以及目录索引进行了检索测试,并进行了试验结果的分析比较,测试分析表明视频结构化索引和检索所采用算法均达到预期效果。(本文来源于《华中科技大学》期刊2009-05-01）
韩智广,吴玲达,徐建军,栾希道[4]（2008）在《一种新的用于视频检索的语义索引》一文中研究指出传统的视频结构——(镜头、场景、故事单元等)已经逐渐不能满足用户的查询需求,本文基于视频帧语义的探测提出了一种新的用于视频检索的语义索引。采用支持矢量机的方法先对大量的图像进行训练,然后对连续的视频帧进行了语义探测。开发了如对天空、草地、湖水、建筑物等语义的分类器,然后基于这些分类器组成一个贝叶斯网络来进行高层语义的探测。最后基于镜头层次对视频帧进行了室内/室外等场景语义的探测,这样就形成了更高层的语义索引(室内/室外)。实验结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《第四届和谐人机环境联合学术会议论文集》期刊2008-10-01）
孙若渔[5]（2008）在《冰球运动视频资源管理的语义索引与检索方法探析》一文中研究指出冰球运动视频资源是现代冰球运动技战术研究的重要组成部分,为克服传统冰球运动视频资源管理方法的局限性,一个解决方案是使视频资源管理系统具备语义搜索和过滤能力。为达到高效索引和检索的目的,进行了冰球运动视频资源的信息元素语义化分析,并初步提出冰球运动视频资源管理系统的语义索引结构设计方案,为建立专业化视频资源管理系统提供技术与方法参考。(本文来源于《冰雪运动》期刊2008年03期）
张静,路红,薛向阳[6]（2006）在《基于索引结构的高效运动视频检索》一文中研究指出视频片断检索是视频领域的研究热点,为了提高查询效率,利用高维索引结构Vector-Approxi-mationFile(VA-File)来组织视频子片段,并采用新的相似度模型和基于限定性滑动窗口的高效视频检索算法进行视频片段检索.提出的子片段的分割算法能够较好地区分运动的细节动作,且相似度模型充分考虑了对应子片段之间的视觉相似性以及时间顺序关系,因此对于运动视频的检索十分有效.实验证明,对于运动视频片段检索不仅具有较高的查询效率,而且能够得到较高的查全率和准确率.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2006年11期）
徐光佑[7]（1997）在《基于内容的视频索引和检索》一文中研究指出在许多涉及视频的多媒体应用中,都需要能从大量视频数据中发现所需视频片断的工具和方法。以交互式电视为例,当人们点播电视时,只知道电视节目的名字是不够的,用户希望能知道节目的大致情节,或者根据自己的喜好,对演员或风格有所选择,这时就需要用到基于内容的视频索引和检索。 基于内容的视频检索的研究内容 基于内容的视频检索的研究主要包括以下几方面: 1.建立视频数据的结构模型 分析视频数据时首先要分析和建立视频数据的结构,而(本文来源于《多媒体世界》期刊1997年12期）
视频检索与索引论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对交互式的多媒体学习系统的特点,提出了一种基于自然语言的方法来实现基于内容的视频检索,用户可以用自然语言和系统进行交互,从而方便快捷地找到自己想要的视频片段。该方法集成了自然语言处理、实体名提取、基于帧的索引以及信息检索等技术,从而使系统能够处理用户提出的自然语言问题,根据问题构建简洁明了的问题模板,用问题模板与系统中已建的描述视频的模板进行匹配,从而降低了视频检索问题的复杂度,提高了系统的易用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视频检索与索引论文参考文献
[1].吴玲生.足球视频索引结构与检索算法研究[D].华中科技大学.2015
[2].李涛,王国营.在线学习视频索引与检索方法[J].计算机工程与设计.2010
[3].刘娜.视频结构化索引和检索研究与实现[D].华中科技大学.2009
[4].韩智广,吴玲达,徐建军,栾希道.一种新的用于视频检索的语义索引[C].第四届和谐人机环境联合学术会议论文集.2008
[5].孙若渔.冰球运动视频资源管理的语义索引与检索方法探析[J].冰雪运动.2008
[6].张静,路红,薛向阳.基于索引结构的高效运动视频检索[J].计算机研究与发展.2006
[7].徐光佑.基于内容的视频索引和检索[J].多媒体世界.1997
论文知识图
