遗传层次分析法在区域水资源承载力评价指标体系筛选中的应用

遗传层次分析法在区域水资源承载力评价指标体系筛选中的应用

论文摘要

区域水资源承载力评价是区域水安全战略中的基础性研究课题,其中水资源承载力评价指标体系是评价研究过程中重要的研究基础,其建立过程综合反映了水资源系统与所在地区的经济社会系统、生态环境系统之间的复杂交互作用关系。从水资源数量、质量、空间、流场等水资源系统功能方面的水资源承载过程角度,构建了由水量、水质、水域、水流4个子系统及其二级评价指标组成的区域水资源承载力评价初步指标体系;集成咨询专家信息的形式,得到判断各指标重要性的层次分析法判断矩阵,采用层次分析法与加速遗传算法相结合的遗传层次分析法筛选该初步指标体系并确定其对应的权重关系,最终建立了区域水资源承载力评价指标体系。所建指标体系适用于重点关注区域的水资源承载状态的综合评价研究,为区域水资源承载力监测预警系统提供重要的技术基础。

论文目录

  • 1 基于遗传层次分析法的区域水资源承载力评价指标体系筛选模型
  •   1.1 区域水资源承载力评价指标体系的设置原则
  •     1) 系统性原则。
  •     2) 综合性原则。
  •     3) 动态性原则。
  •     4) 实践性原则。
  •   1.2 区域水资源承载力评价指标体系的筛选模型
  • 2 筛选模型的应用
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 金菊良,沈时兴,陈梦璐,郦建强,郭旭宁,唱彤

    关键词: 水资源承载力,评价指标体系,指标筛选,层次分析法,加速遗传算法

    来源: 华北水利水电大学学报(自然科学版) 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 资源科学,水利水电工程

    单位: 合肥工业大学土木与水利工程学院,合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所,水利部水利水电规划设计总院

    基金: 国家重点研发计划项目(2016YFC0401303),国家自然科学基金项目(51579059,51779067)

    分类号: TV213.4

    DOI: 10.19760/j.ncwu.zk.2019014

    页码: 1-6+15

    总页数: 7

    文件大小: 115K

    下载量: 403

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