基于互联网金融的大数据驱动模式

论文摘要

本文以互联网金融中的大数据技术分析入手,从互联网消费金融、第三方支付和P2P网贷风险预警三个方面,对大数据驱动模式在互联网金融中的应用进行论述。期望通过本文的研究能够对促进我国互联网金融的持续发展有所帮助。

论文目录

• 1 互联网金融中的大数据技术
•   1.1 大数据采集技术
•   1.2 大数据存储技术
•   1.3 大数据清洗技术
•   1.4 大数据挖掘技术
• 2 互联网金融的大数据驱动模式
•   2.1 互联网消费金融中的大数据驱动
•     2.1.1 鉴别用户信息
•     2.1.2 构建信用评分系统
•   2.2 第三方支付中的大数据驱动
•     2.2.1 收集相关数据
•     2.2.2 开展数据挖掘
•   2.3 P2P网贷风险预警中的大数据驱动
•     2.3.1 P2P网贷风险预警模型构建思路
•     2.3.2 预警模型中的大数据技术
•     2.3.3 风险预警模型的构建与优化。
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 夏德虎

关键词: 互联网金融,大数据技术,驱动模式

来源: 电子技术与软件工程 2019年24期

年度: 2019

分类: 信息科技,经济与管理科学

专业: 计算机软件及计算机应用,贸易经济,金融

单位: 深圳市企鹅网络科技有限公司

分类号: TP311.13;F832;F724.6

页码: 144-145

总页数: 2

文件大小: 1318K

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