导读:本文包含了时域均衡论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:时域,信道,正交,算法,水声,均衡器,数据传输。
时域均衡论文文献综述写法
房华锋[1]（2018）在《井下OFDM高速电缆传输系统时域均衡研究与DSP实现》一文中研究指出无论在无线通信还是在有线通信领域中,高速率的通信服务都越来越符合大众的需求,而正交频分复用技术(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)因具有频带利用率高和抗干扰、抗多径衰落能力强等优点,可将井下传输的高速串行数据分解成多路并行的窄带数据流,多路数据流通过调制相互正交并在子载波上发送,子信道频谱相互重迭,可在有限频带内发送大量数据。同时其调制解调技术又可以提高测井电缆的传输速率,近年来也逐渐受到广泛的重视。本文研究内容为概括OFDM系统的特性和应用场景,以及在项目中发挥的作用。基于井下电缆传输的OFDM系统中信道估计、时域均衡与频域均衡技术,将信道估计和时域均衡算法在MATLAB上进行仿真,验证方法可行性,同时将算法移植到硬件DSP中,实现数据的均衡处理。仿真和现场试验结果表明:本文应用的信道估计和时域均衡方法能很好地将接收的失真信号恢复到原始信号。(本文来源于《中国石油大学(北京)》期刊2018-05-01）
张虎,谭博,陈子龙[2]（2017）在《基于时域均衡的HDB3数据传输系统设计》一文中研究指出为解决基带数据传输系统中远距离、高速的问题,设计HDB3编码传输电路,包括发送端与接收端电路设计、时域均衡器的使用。实验室测试表明:在传输速率10 Mbps、700 m传输距离的条件下,误码率低于10~(-9)。(本文来源于《声学与电子工程》期刊2017年02期）
韩笑[3]（2016）在《浅海环境下单载波时域均衡水声通信关键技术研究》一文中研究指出浅海水声信道具有多途扩展严重、时频域快速变化、多普勒频偏严重、传输衰减大、噪声干扰严重、通信带宽受限等特点,对水声通信的研究提出了严峻的考验。本文首先介绍了单载波时域均衡的基本原理,并对被动时间反转镜、判决反馈均衡器、时域信道估计方法等关键技术进行了理论推导和计算机仿真,在此基础上针对时变水声信道下的水声通信、近距离高速水声通信、多用户水声通信以及冰下水声通信等几个问题开展相关研究,并通过多次湖试、海试、冰下试验加以验证。首先,时变信道下的单载波稳健水声通信技术研究。针对时变的多普勒效应和多途水声信道,本文提出如下的解决方案:首先根据信道时延-多普勒扩展函数的估计结果对接收信号重采样处理;在此基础上将接收数据分成较小的数据块处理,数据块的长度小于信道的相干时间,由于在短时间内可以认为信道是时不变的(包括多途信道结构和多普勒效应),前一数据块的多普勒以及信道估计结果用于当前数据块的多普勒补偿以及信道更新;最后采用内嵌锁相环的单通道判决反馈均衡器移除残留的码间干扰和多普勒效应。该种分级的估计和补偿方案不需要在发送信号中频繁的插入训练序列,从而可以提高通信速率。对本文所提方法开展了两次海试试验研究(渤海鲅鱼圈试验和小长山岛试验),试验结果均实现了时变水声通信环境下的信道的有效跟踪和补偿,验证了算法的稳健性。其次,基于矢量水听器阵列对近距离高速水声通信技术进行研究。本文在矢量水听器阵列研究的基础上提出了分频带传输联合双向判决反馈均衡的水声通信方案:(1)高速水声通信中每个符号的能量较小,受信道噪声干扰严重,矢量水听器通过声压和振速通道信号的线性组合可以提高输入信号的信噪比,并且当多个矢量水听器联合使用时还可以采用被动时间反转镜技术取得空间聚焦增益;(2)分频带传输技术将相对较宽的频带划分为若干子带,在每个子带内进行信息的并行传输,很好的解决了由于通信频带过宽导致的采样率较高、抗多途扩展能力下降的问题;(3)双向判决反馈均衡器主要是针对判决反馈均衡器中的误差传播问题提出的,其将正向均衡和反向均衡的输出合并,有效降低同一位置发生错误判决的概率。矢量水听器阵列、分频带传输以及双向判决反馈均衡器联合组成了本文提出的近距离高速水声通信方案。本文对该方案开展了海试试验研究,试验结果实现了通信速率为48kbit/s,频带利用率为4.29bit/s/Hz的低误码率数据传输。再次,对单载波多用户水声通信技术进行了研究。本文研究了基于单载波的空分多址水声通信技术,推导了被动时间反转镜处理时各用户SINR计算方法。对于异步多用户水声通信,提出了自适应被动时间反转镜技术,借鉴自适应波束形成的理念,通过设置用户间干扰为零的约束条件,在频域计算每个用户的最优匹配权向量,然后通过IFFT转换到时域。在异步多用户水声通信技术研究的基础上,本文进一步开展了单载波MIMO水声通信技术研究,提出了基于被动时间反转镜联合连续干扰消除技术的水声通信方案,即PTR-SIC-DFE。本文对单载波异步多用户和MIMO水声通信技术进行了计算机仿真和试验研究,结果验证了本文所提算法的有效性和稳健性。最后,对冰下水声通信技术进行了研究。本文结合实际冰下采集数据,围绕冰下水声信道特性、冰下单载波水声通信两个方面开展研究。数据处理结果表明:叁次冰下试验水声信道结构均十分稳定,信道相干时间较长;而冰下水声信道空间相干性与试验水域相关。冰下水声通信中采用单个阵元即实现了通信速率为32kbit/s的高速数据传输。冰下MIMO数据处理结果发现:冰下基本恒定的声速梯度使得近距离试验时接收端信号能量的分布与发射换能器的布放深度密切相关。当阵元数目大于等于两个阵元时,本文采用最基本的PTR-DFE即可实现MIMO数据的有效解码。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2016-11-15）
李鑫[4]（2014）在《单比特通信系统时域均衡技术研究》一文中研究指出随着脉冲超宽带(IR-UWB)技术民用化的推广以及现代通信技术的迅猛发展,IR-UWB技术在室内短距离系统中的优势逐渐显现。IR-UWB是短距离高速通信场景下一种简单高效的通信技术。其技术优势主要体现在：硬件实现复杂度低、功耗低、成本低以及高的通信速率和系统吞吐量(叁低一高)。UWB通信系统所能达到的技术指标可以覆盖当前短距离高速通信的大部分需求。虽然UWB通信系统有上述的诸多优势,但是UWB的发展现状却并不尽如人意。其中一个重要原因就是目前UWB通信系统的接收机在硬件实现上还面临诸多困难。首先,UWB信号带宽极大,脉冲持续时间极短,故接收机在接收端需要高速率高精度的模拟数字化器件(ADC)采样。就当前的硬件工艺水平而言,设计和制造出高速高精度ADC的难度是相当大的；其次,UWB信号的多径分辨能力强。多径分辨能力对于小范围内精确定位具有很大帮助。然而,在通信系统中,当信道的多径时延扩展时间远大于信号的符号周期时,相邻的符号间就会产生码间串扰(Inter-Symbol-Interference, ISI),从而限制通信系统的传输速率,影响信息传输质量。针对第一点问题,研究人员已经提出了通过使用低精度量化接收技术来避免实现的高速高精度量化ADC带来的技术困难。其中,单比特接收技术又是低精度接收技术中的一个特例。单比特技术以凭借其独特的量化方式和简单的硬件实现优势逐渐进入了研究人员的视野。本文主要研究的内容就是如何在UWB单比特通信系统中有效解决ISI问题,重点研究单比特时域均衡技术。本文的主要研究内容安排如下：绪论部分回顾脉冲超宽带技术的发展历程,介绍当前IR-UWB通信系统的技术优势和存在的技术困难,并且阐明使用单比特通信系统实现室内短距离通信的应用场景。第二章对当前通信系统中主要的均衡技术和方法进行介绍,提出单比特下均衡技术的特殊性和技术难点。接下来的两章分别介绍了单比特最大似然(ML)检测方法和单比特时域联合解调解码算法(JVDA)。其中,本文在单比特ML检测方法一章中提出了通过反向构造ISI波形的方法。这种方法对所有可能的ISI情况进行遍历,找出似然值最大的组合作为输出。本文随后分析了ML算法的误码率性能和计算复杂度。在介绍JVDA算法一章中,本文通过维特比算法在单比特通信系统中实现了联合解调解码算法。仿真结果表明JVAD算法在相同状态数下比级联解码解调方法具有1dB的性能增益。与此同时,JVDA算法还可以有效减少解调和解码的计算复杂度。本文最后从室内无线信道的特征入手,对JVDA算法出现增益的原因进行了分析。综上所述,本文中的研究成果能够有效减小高速IR-UWB通信系统中的ISI问题,由此增加了IR-UWB通信系统的实现可能性。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2014-05-01）
刘昌锦,韦哲[5]（2013）在《一种改进的双极性训练序列时域均衡LMS算法》一文中研究指出为解决双极性训练序列无线信道中码间干扰的抑制问题,针对最小均方(least mean square,LMS)类算法在误差预测范围、步长选择和功率自适应方面的不足,提出一种前向预测—判决算法。建立了ARMA(p,q)模型,由梯度预测公式推导出本算法的具体形式,设置误码率和输出信号功率作为算法性能的衡量标准,Matlab仿真结果表明:该算法能较好地适应双极性序列,跟踪多径信道,大大减小误码率,使检出的信号功率不会因噪声的湮没而明显减小。(本文来源于《兵工自动化》期刊2013年11期）
朱广东,曹硕[6]（2013）在《时域均衡在测井电缆传输系统中的应用》一文中研究指出为了克服测井电缆信道中的冲激响应拖尾较长所引起码间串扰的问题,文章分析了基于MMSE准则的时域均衡算法的实现过程以及减小其复杂度的方法。通过时域均衡器截短电缆信道冲激响应,使之拖尾长度小于OFDM符号的循环前缀长度。结果表明通过加入时域均衡器能够有效对抗信道严重的时间离散性,改善测井电缆传输系统在循环前缀不足时的系统性能。(本文来源于《石油仪器》期刊2013年01期）
邱鹏文,柏鹏,李明阳[7]（2012）在《分组并行自适应时域均衡滤波器设计》一文中研究指出为解决空地高速通信电台系统信道中的多径效应,选用时域均衡滤波器,把均衡器设计成对信道响应可调整的自适应滤波器。首先,为解决高阶自适应均衡器运算量大的问题,达到更好的抗多径效果,对自应滤波器进行了分组并行的处理,以资源的消耗换取均衡速率的提高,利用多速率信号处理理论,把原先集中的采样点分散到各组当中。再者,把m序列应用到递推最小二乘算法中,发挥算法收敛速度快的优势,同时尽量减少运算量,使算法能很好地应用到硬件实现当中去。最后,在性能分析上进行了改善,把均衡与Turbo纠错码级联起来,减小系统误码率,仿真结果显示改进达到预期目标,对实际空地高速通信电台系统中的均衡实现具有重要的参考价值。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2012年27期）
马良,陈林,肖江南,刘彬晖[8]（2012）在《光正交频分复用系统时域均衡算法研究》一文中研究指出提出了时域DD-LMS均衡法在O-OFDM系统中的应用。理论分析了DD-LMS均衡原理,实验验证了在直接检测O-OFDM系统中用DD-LMS均衡法比用LS均衡法的系统的平均功率代价降低了1dB;在相同接收功率下,使用DD-LMS均衡方法的系统误码率比使用LS均衡系统误码率降低很多,相应信号星座图也较收敛。(本文来源于《光通信技术》期刊2012年08期）
喻红香[9]（2011）在《短波数据传输中的时域均衡技术研究》一文中研究指出短波通信在通信领域占有非常重要的地位。信道畸变和多径效应会使信号产生码间干扰(ISI),使数据传输的有效性和可靠性都大大降低,影响数据传输的质量,一般通过均衡技术对ISI进行补偿。本文主要研究时域均衡：Turbo均衡技术和非线性块式数据检测(NDDE)。均衡通常需要已知信道信息,该信道信息的准确性对均衡算法的性能有着重要影响,因此需要性能良好的信道估计算法对信道信息进行估计并实时跟踪信道的变化,以保证均衡算法的性能。针对未知数据长度较长的帧结构,给出一种基于插值思想的信道估计算法。在Turbo均衡中,采用了迭代信道估计的方法。Turbo均衡技术利用Turbo原理将信道均衡与译码结合起来,通过不断地迭代来消除ISI。本文对线性MMSE(LE-MMSE)和软干扰抵消(SIC)两种Turbo均衡算法进行了改进,在高信噪比的条件下分别获得了0.5dB、0.7dB的性能提升。在非迭代均衡算法方面,由于原有的NDDE算法没有给出软信息的计算,本文在NDDE算法的基础上给出基于NDDE的软输出算法,最终通过对基于NDDE的软输出算法进行仿真,在高信噪比的条件下获得了1.2dB的性能提升。通过本文的工作,将基于NDDE的改进算法、迭代信道估计和SIC结合成功地应用到基于DSP的短波通信平台,提高了短波通信系统的性能。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2011-12-01）
许文涛,刘勃,熊箭,归琳[10]（2011）在《高频段下新MIMO时域均衡算法仿真研究》一文中研究指出借鉴V-BLAST的MIMO检测思想,针对高频段信道提出了一种新的MIMO时域均衡算法,该算法基于特定的判决反馈均衡器结构,滤波器的系数可通过信道估计计算得到。新算法通过迭代进行分层均衡,前一层均衡出的发射信号可用于后一层均衡时的干扰消除。仿真表明,这一新算法不但计算复杂度低,还能有效地改善系统的误码性能。(本文来源于《电视技术》期刊2011年15期）
时域均衡论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决基带数据传输系统中远距离、高速的问题,设计HDB3编码传输电路,包括发送端与接收端电路设计、时域均衡器的使用。实验室测试表明:在传输速率10 Mbps、700 m传输距离的条件下,误码率低于10~(-9)。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时域均衡论文参考文献
[1].房华锋.井下OFDM高速电缆传输系统时域均衡研究与DSP实现[D].中国石油大学(北京).2018
[2].张虎,谭博,陈子龙.基于时域均衡的HDB3数据传输系统设计[J].声学与电子工程.2017
[3].韩笑.浅海环境下单载波时域均衡水声通信关键技术研究[D].哈尔滨工程大学.2016
[4].李鑫.单比特通信系统时域均衡技术研究[D].中国科学技术大学.2014
[5].刘昌锦,韦哲.一种改进的双极性训练序列时域均衡LMS算法[J].兵工自动化.2013
[6].朱广东,曹硕.时域均衡在测井电缆传输系统中的应用[J].石油仪器.2013
[7].邱鹏文,柏鹏,李明阳.分组并行自适应时域均衡滤波器设计[J].科学技术与工程.2012
[8].马良,陈林,肖江南,刘彬晖.光正交频分复用系统时域均衡算法研究[J].光通信技术.2012
[9].喻红香.短波数据传输中的时域均衡技术研究[D].西安电子科技大学.2011
[10].许文涛,刘勃,熊箭,归琳.高频段下新MIMO时域均衡算法仿真研究[J].电视技术.2011