论文摘要
文章研究了混合个数未知情况下的多元正态混合模型的贝叶斯推断。首先利用可逆跳MCMC算法,通过在可变维参数空间跳跃式抽样,实现贝叶斯模型选择的目的。根据后验概率确定混合个数之后再用MCMC算法对模型的其他参数进行贝叶斯估计。提出了利用Cholesky分裂原理对协方差矩阵进行分裂和合并,满足可逆跳算法对参数分裂和合并的所有要求,还满足了分裂和合并过程中协方差矩阵必须正定这一特殊要求。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘鹤飞,王坤,宗凤喜
关键词: 多元正态混合,可逆跳,模型选择,贝叶斯估计
来源: 统计与决策 2019年02期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,基础科学
专业: 数学
单位: 曲靖师范学院数学与统计学院
基金: 云南省教育厅科研项目(2014C135Y,2017ZDX149),曲靖师范学院校级科研项目(2015QN019)
分类号: O212.8
DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.02.006
页码: 26-29
总页数: 4
文件大小: 1450K
下载量: 112
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