论文摘要
复杂网络被应用于各种不同领域的复杂系统分析。以复杂网络为工具,建立一个美国音乐网络,以歌曲、歌手、制作人、曲风及唱片公司为节点,节点之间以相关性为原则连边,从度中心性、中介中心性与特征向量中心性等维度对美国音乐网络进行中心性分析,寻找网络重要节点,并对网络进行社团分割,据此对网络重要社团的规模进行演化分析,发现歌手、制作人重要性与其网络中介中心性有关,歌曲重要性与其网络特征向量中心性有关,美国音乐网络中乡村音乐社团孤立于其它社团,嘻哈音乐流行热度呈上升趋势,正逼近并超过流行音乐热度。分析结果与现实的流行音乐趋势相符,证明用复杂网络对美国音乐流行趋势的建模分析及特征与现象的归纳有效。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 古清枢,苏湛,艾均,刘亚云
关键词: 复杂网络建模,美国流行音乐,中心性,社团,演化分析
来源: 软件导刊 2019年08期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,哲学与人文科学
专业: 数学,音乐舞蹈
单位: 上海理工大学光电信息与计算机工程学院
基金: 国家自然科学基金青年项目(61803264)
分类号: J697.12;O157.5
页码: 174-180
总页数: 7
文件大小: 2665K
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