银江股份有限公司浙江杭州310030
摘要：目前我国已经进入全面发展时期，随着科技水平的提高，智能交通在城市发展中占据重要地位，在当下我国各个地区的公路建设已经基本完成，促进了各个地区的经济发展与国民经济水平的不断提高。本文主要对智慧城市中智能交通系统关键技术展开分析，并结合当前现状探讨其在城市发展中的重要作用。
关键词：智慧城市；关键技术；智能交通系统
1我国智能交通发展现状
我国智能交通系统研究起步较晚，但发展十分迅速。经过数十年的发展和积累，我国智能交通技术研发、产业化、系统建设等方面已取得长足的进步。目前，我国智能交通系统已从探索阶段进入实际开发和应用阶段。智能交通的实现以技术为基础，信息的检测采集、传输管理都需要技术支撑。信息采集技术主要分为静态信息采集技术和动态信息采集技术。静态信息采集技术主要通过人工调查方式采集居民出行、交通状况等基本信息，而动态信息采集技术更为智能化。我国信息采集的优势在于广泛运用线圈、微波、雷达、浮动车等多项采集技术、信息传输与储存技术。我国在信息采集、信息传输、信息储存方面已有一定的技术基础，卫星定位技术、无线定位技术无人机监控技术的研究发展，将为我国智能交通发展提供更强有力的技术支持。
2智能交通系统关键技术
2.1道路交通数据采集
在道路交通数据采集过程中，一般使用传感器或者GPS、GPRS系统。能够及时明确道路情况的相关数据，做好相关数据信息的传输，关注道路交通是否畅通，保证驾驶人员能够安全驾驶。GPS和GPRS系统，汽车上的GPS系统能够确定车辆的具体行驶位置，GPRS则是利用无线服务技术将自己的位置信息发送到公路管理中心，通过汽车位置的判断了解汽车行驶的具体状态，如果传输过来的GPS数据是比较平稳的，就标明汽车的运行是畅通的。如果在一段时间内，传输到的GPS数据没有变化，就说明汽车行驶过程中出现了异常问题，就可以利用GPS系统明确汽车的具体位置，能够更加准确、快速的处理问题。GPRS无线传输能够将接受到的定位数据传输给公路管理部门，利用ARM处理器进行处理，保证数据的实时传输，密切关注道路行驶情况。
2.2基于车联网技术的综合性交通服务平台
目前，我国的综合性服务平台倾向于服务管理者对交通系统的管理，而为道路使用者提供服务的现象仍不普遍。日本在智能交通发展的第一阶段，采用车辆前装VICS系统的方式，包括交通堵塞信息、交通事故、道路施工信息、停车场位置等各类交通信息传递给驾驶人，为驾驶人制定最佳路线并提供信息支持，减少驾驶员出行时间、提高旅行的舒适性。1986年同样处于研究初期的欧洲19个国家的政府和企业界开始了名为“尤利卡”（EUREKA）的联合研究开发计划，旨在建立跨欧洲的智能化道路网，开发了智能道路和驾驶系统、汽车自动导航和通讯系统、交通信息预测系统等，为使用者提供交通信息。美国亦是如此，在智能交通研究初期就注重电子道路导航的研究，目的是为使用者提供交通信息。而我国，交通管理部门可采集到大量的交通数据信息，但尚未形成车联网体系，终端信息以及车与车之间的信息难以实现传输、识别、共享。车联网利用先进的RFID传感技术、移动通讯技术，可对道路和车辆进行全面、实时感知，并通过大数据与人工智能技术，完成智能化交通管理，真正连接车辆、道路设施与行人，形成协同智能交通体系。
2.3共享交通
共享交通在城市交通建设方面的体现。借鉴国外经验，我国陆续研究建设BRT公交专用道、HOV车道。从建设成本与效益分析可以看出，相比普通小汽车出行，BRT需要一定的建设费用，但其容量即运载能力提升了近12倍。从出行成本与能耗分析，多人合乘相当于多人平摊出行费用，降低人均出行成本和能源消耗。共享交通的商业体现——拼车服务。拼车服务基于用户出行OD，智能计算多用户出发地、目的地相近性合理调配车辆，组合拼车。共享经济符合我国绿色、可持续发展战略目标，也是我国智能交通发展的重要方向。同时，“滴滴打车”、“共享单车”、“共享汽车”等产业的发展更是将共享交通推向研究热点。
2.4实时发布交通运行信息
处理信息之后，管理中心需要将事故造成的影响实时的发布到路端的信息牌上，提供过往的车辆，要注意道路上存在异常问题，防止驾驶人员不熟悉情况出现不必要的二次事故。发布的这些信息是管理人员结合事发路段以及周边路况的基础上发布的，能够协调管理公路网络结构，将异常问题造成的交通堵塞进行有效的处理，使道路交通运行能够更加畅通。发布信息牌需要在高速公路的入口处，如果上行路上出现交通异常，需要提醒车辆不能进入，指引车辆到其他道路上行驶。
2.5城市交通信号控制技术
城市道路智能控制技术主要的识别是靠交通信号灯的指示信号。尽管在国外一些先进的国家的道路交通智能控制系统已经取得一些成就和效果，但是我国并不能照搬国外的发展而是要根据自己的国情和实际情况找到适合自己的发展方向。我国是一个人口大国，车辆的数量也在不断增加，交通网络也就相对负责一些，目前国内的交通智能控制系统主要是通过道路信号灯为向导的，但是在实际的工作中信号灯的间隔设置不够合理或者信号灯出现问题，不仅不会给交通顺畅带来帮助反而会影响交通。因此信号灯作为道路交通智能控制的指导就必要要提高信号灯的工作效率，使得信号灯更好地为整个交通控制系统服务。
2.6大数据的共享与利用
数据采集涉及人、车、路、环境等诸多对象，包括基于互联网的公众出行服务数据，基于行业运营企业生产监管数据，基于物联网、车联网的终端设备传感器采集数据，基于交通运输、管理部门监控检测设备采集数据等。其数据来源广泛，数据形式多样，数据量十分庞大。而我国现状是不同主体掌握着不同数据库，数据的不可共享性使得各主体均要投入更大的人力、物力、财力进行数据采集，降低了数据的利用率和时效性。大数据的共享与利用可大大提高智能交通发展速度。近期，深圳市交警启动“智慧交通+酒驾治理”新模式是共享数据方向的一大新突破。其实现了一定程度上商业数据与交警部门的共享。依托庞大的敏锐出行数据与高科技算法，“滴滴出行”开发全国首个“实时代驾热力图”，深圳市交警根据“实时代驾热力图”确定酒驾设卡地点，对酒驾实现预警查处。其中，“实时代驾热力图”仅是代驾接单密度体现，不涉及到个人信息。大数据共享仍是智能交通需要攻克的难关，需要思考共享的程度以及共享的条件等众多问题，但同样也将成为我国智能交通领域的重要课题。
结束语
我国车辆数量逐渐增多，道路工程建设增加，交通管理的难度也逐渐增大，为了提高交通管理的安全性，就必须要使用智能化的交通管理技术，使交通安全管理达到更高的水平，更好的保护人民群众的财产以及生命安全，为人们创造安全、绿色、畅通的交通环境。通过先进的交通技术为广泛民众谋福利，促使社会实现持续进步。
参考文献：
［1］吴忠泽，贺宜．充分利用智能交通技术提升道路交通安全水平［J］．交通信息与安全，2015，01：1-8．
［2］于立群．智能交通技术在高速公路安全管理中的应用［J］．黑龙江交通科技，2013，02：176．