导读:本文包含了生产计划与调度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:计划,算法,车间,模型,订单,作业,柔性。
生产计划与调度论文文献综述
于宁[1]（2019）在《动态分布制造生产计划与调度协同优化研究》一文中研究指出随着科技的不断进步以及市场竞争的激烈发展,先进的制造系统不仅从生产方式、制造成本及工作效率等方面来满足市场需求的响应,更从作业模式上追求完善,以最优的资源利用率和精益的生产方式来响应现代化生产的需求,因此分布式多车间的生产模式就应运而生。基于信息技术和网络技术的相互分享,使得分布式车间打破地域限制在制造领域脱颖而出,并逐渐成为主流生产方式。因此本文针对分布式车间的生产计划与调度协同优化问题进行深入研究。本文对作业车间及分布式作业车间的生产计划与调度国内外研究现状进行了综述,在此基础上对分布式作业车间的特性及其作业模式进行了分析,针对主从关系的分布式车间,提出一种多车间竞争及协作的生产计划与调度系统运行机制,对分布式作业车间生产计划与调度的优化过程提出了闭环集成策略和动态模式下基于扰动事件的响应策略。为了有效的解决分布作业车间生产计划与调度问题,建立适用于单车间生产计划与调度的优化模型,并设计一种集成混沌机制的混合遗传算法,将混沌原理引入到局部搜索的迭代更新过程中,进而保证最优的找寻过程,最后通过邻域搜索,实现了单车间内生产计划与调度的优化。选取基准数据进行仿真,与其他算法结果进行对比分析,结果表明集成混沌机制的混合遗传算法有良好的性能。为了进一步研究主从关系分布式车间生产计划与调度协同优化问题,根据车间特性和作业模式,建立了分布式车间生产计划与调度的协同优化模型,通过分析设计一种基于动态平衡的混合遗传算法,采用阶段更新规则和策略实现动态平衡的调整。同时设计正交试验分析部分参数对算法性能的影响,从而确定参数的最优组合选择。最后通过仿真对算法的性能进行验证,结果表明应用最佳参数组合可以提高算法性能,算法中的动态平衡调整策略能够有效的处理扰动事件下分布车间生产计划与调度的协同优化问题。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2019-06-03）
张涛[2]（2019）在《不确定环境下基于RTN框架的生产计划与调度集成》一文中研究指出生产计划与调度是生产决策的重要依据,制定合理有效的生产计划与调度可以在很大程度上提高企业的生产效率。在制定生产计划与调度方案时,应该将生产过程中出现的诸多不确定因素加以考虑,包括:生产成本、产品需求、交货时间、公用工程等等。上述的不确定因素对生产计划与调度的制定有着举足轻重的影响。随着经济全球化的迅速发展,企业之间的竞争愈发激烈,在制定生产计划与调度的过程中考虑不确定性可以更加合理地安排生产、提高企业的竞争力。本文主要研究不确定环境下基于RTN表示法的生产计划与调度集成问题,大体的研究内容以及创新点如下:(1)在生产计划层考虑产品需求的不确定性,利用离散时间建模方法,建立混合整数线性规划不确定计划模型,考虑物料平衡约束、需求约束、生产能力与生产率波动约束、库存能力与库存额定量约束、污染物排放额定量约束。采用机会约束规划理论的知识处理产品需求的不确定性,将机会约束不确定模型转换成具有指定置信水平的确定性模型。(2)在基于RTN表示法的生产调度优化问题中,根据特定单元事件点的连续时间建模方法建立连续时间混合整数线性不确定模型,将公用工程的不确定性作为约束加入到模型之中,即考虑资源平衡约束、能力约束、需求约束、时间约束、顺序约束、公用工程供给量和公用工程使用时间约束。采用模糊理论的知识处理公用工程的不确定性,将公用工程不确定模型转换为带有隶属度形式的确定性模型。(3)建立多周期生产计划和调度双层集成模型,即通过每个生产周期内产品生产量之间的关联,将两者进行集成优化,最后再利用滚动时域优化策略对计划层与调度层进行迭代求解来实现双层模型的集成。(本文来源于《辽宁石油化工大学》期刊2019-06-01）
韩静,吴智慧[3]（2019）在《基于MES的板式定制家具企业生产计划调度》一文中研究指出为了解决板式定制家具企业生产计划调度的不确定性、约束性、精准性等问题,提出工序级实时调度和车间级订单发放控制方案。基于工序负荷和设备产能的分析,提出实时调度算法,可及时调整工序间产能和负荷关系;通过订单发放控制算法,计算已投产订单和已发放订单负荷,决定能否加入新订单、紧急插单和补单。通过制造执行系统(MES)的生产计划调度算法,提高生产调度执行的灵活性和生产效率。(本文来源于《木材工业》期刊2019年03期）
郭仪[4]（2019）在《定制化订单装配型企业生产计划分解与调度方法研究》一文中研究指出本文在针对定制化订单装配企业生产运作进行深入了解之后,对其接收到一批订单后的计划排程方式进行分析,发现其订单排程方式所存在的问题,接着依据问题设计出在满足客户订单交货期以及车间生产能力的基础上,基于存储成本的订单分解排产策略,建立相匹配的数学模型,最后利用遗传算法对模型求解,得到产品生产结束入库直到交货产生的存储成本最低的排产方案。生产计划确定了每一个生产计划期该生产什么产品,生产数量多少,而对于每个计划期这些产品如何生产,生产的顺序如何制定,就是车间调度所要考虑的事情。本文在对定制化订单装配柔性车间生产的研究中发现,每个工序装配型物料众多,类型各有不同,所导致产品在各工序切换时长不同,这切换时间很大程度上影响了总的作业时间,也影响了设备以及人力等制造资源的有效利用率,故以此为基础,构建了相适应的车间调度模型,最后利用粒子群算法对模型求解,输出最优的车间调度方案。最后基于MS Visual Studio开发环境和MS SQL Server关系数据库进行生产计划调度系统的构建,实现基础数据的维护、产品工艺配置、生产计划排程、车间调度方案制定以及生产过程可视化监控等功能,并运用于企业实际调度作业活动中,给定制化订单装配型制造企业的生产计划与调度研究提供参考价值。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-05-01）
刘宏叶[5]（2019）在《基于模具时间特性的生产计划与调度方法研究及系统设计》一文中研究指出制造型企业在面对瞬息万变的市场时,如何灵活降本的进行生产的排程调度已成为制造型企业取胜的关键。由于车间生产涉及众多相关因素,且不易掌控,因此如何进行科学的生产计划以及调度成为企业智能化,信息化转型的难点。本文以某制造型企业为研究对象,分析模具的时间特性对生产计划以及调度方案的影响,分别构建基于模具剩余寿命的生产计划模型和基于换模时间的计划调度模型。生产计划指企业制定的一定期间内的生产安排,在基于模具剩余寿命、客户重要度、交货期、订单量等因素下构建生产计划模型。为应对复杂的车间环境设置一定程度上的计划重排功能。计划调度指车间级的生产资源安排,在基于换模时间等因素下构建以存储成本和加工时间最小的双目标调度模型。通过对调度方案拆解,转为各个调度决策点的调度策略选择问题,利用深度学习算法进行调度策略网络模型搭建。最后利用调度策略模型进行计划调度方案求解。在对生产计划和调度的分析研究上,本文设计了生产计划与调度系统,用于解决制造型企业生产计划与调度不够智能化、数字化的现状。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-05-01）
练坤玉[6]（2019）在《订单型纺织生产计划调度系统设计与应用研究》一文中研究指出未来,我国纺织行业增长方式将逐渐由规模数量型增长转向质量效益型增长,以订单为导向的纺织企业使用传统管理模式极大地限制了企业发展。绝大多数中小型企业已经意识到自身管理方式与现代信息管理模式之间的差距,为了追求产品的高利润、高附加值,国内纺织企业信息化不断提速,纺织企业急需合适的生产计划调度系统满足企业信息化建设需求。本文根据华润纺织(合肥)有限公司在信息化建设过程中的实际需求,针对纺织企业业务管理不规范、人工生产计划编制缓慢、生产调度监控困难的问题,通过对企业生产管理的实际调研和结合企业本身具备的信息化条件,设计出面向中小型纺织企业的生产计划调度系统。本文首先分析了企业生产现状并总结存在的问题,在此基础上确定了系统目标及要求,利用UML建模语言建立直观的系统模型。然后介绍了系统的设计原则,从纺织企业的客户端到纺织终端的各个方面分析系统逻辑架构、硬件架构和软件技术架构。系统使用了模块化方法设计出功能模块,使用Git进行开发版本管理,使用E-R方法完成数据库结构设计。然后,系统应用层次分析法实现了订单优先级排序,并利用计算机编程和数据库实现业务流程管理、生产计划自动排产、机台实时监控和预警/报警等主要功能。最后介绍了系统功能实现及应用情况,运行结果表明:系统运行稳定可靠,功能完善,实现了信息及时准确共享、机台上机生产情况精确控制,生产计划制定和机台调度时间由2-3天缩短到几分钟,提高了企业资源配置能力和生产管理效率。系统已经在华润纺织公司成功实施,对企业的营销生产运作产生深刻的影响。系统为企业带来可观的经济效益,对类似的纺织企业实现信息化有较好的参考价值。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-04-01）
高佳欣[7]（2019）在《基于改进协同优化算法的流程工业生产计划与生产调度研究》一文中研究指出生产计划与生产调度是流程工业企业经营管理与生产管理的两个核心部分,二者对于提升企业的经济收益与核心竞争力有着极为重要的意义。生产计划与生产调度关系十分密切,如果对两者进行单独优化,所得结果常常存在相互冲突的情况,所以应对两者进行综合集成优化。综合集成后的模型与优化问题,具有多目标性、多约束性与大量的设计变量,因此在该问题求解优化方面亟需一种有效的算法。本文基于协同优化算法对生产计划与生产调度在流程工业中的优化问题进行了相关研究。主要研究内容如下:(1)针对复杂的流程工业生产计划与生产调度进行模型建立,结合生产计划所涉及部门与相关费用建立了相对应的生产计划模型;结合生产调度层级具体内容与工艺约束建立了相对应的生产调度模型。进一步统筹分析两者关系,结合协同优化算法的思想与架构,改进了生产计划与生产调度的模型,并建立两者的集成模型;(2)针对协同优化算法目前阶段存在的问题,提出了一种改进的的协同优化算法(Advanced Collaborative Optimization,ACO)。在系统级引入全新的分阶松弛因子,通过对迭代优化处于不同阶段的判断,来选取动态或静态的松弛因子。优化初期动态松弛因子可以使整体优化快速收敛,优化后期静态松弛因子可以进一步加快整体收敛速度,提高学科间一致性,保证了问题的求解结果。通过对经典数值案例与减速器案例进行仿真,将ACO算法与标准松弛CO算法以及动态松弛CO算法进行对比,分析仿真结果可知ACO算法可以快速平稳地收敛于全局最优解且具备较好的鲁棒性;(3)结合基于CO算法的生产计划与生产调度集成模型与ACO算法,将其应用于间歇式化工企业的算例当中。通过不同市场订单量情况下的仿真研究,将ACO算法的求解结果与纯调度优化算法、标准松弛CO算法进行了对比,验证了ACO算法在求解实际流程工业生产计划与生产调度问题的可行性与高效性。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2019-03-01）
王艳红,于宁,蔡明,邢大伟[8]（2018）在《动态制造系统生产计划与调度协同优化》一文中研究指出基于生产计划与调度协同优化的思路,建立了计划与调度滚动优化模型,并提出一种"闭环集成-滚动重调度"策略。当生产系统出现产能受限或订单变更等动态变化时,调度与计划形成"闭环响应模式",进而采用动态约束平衡的混合算法对生产计划与调度进行协同优化。为验证所提出协同优化策略的有效性和可行性,选取典型算例进行了仿真研究,结果表明该策略能有效处理生产系统的动态变化,保证系统的调度优化及时调整。(本文来源于《中国机械工程》期刊2018年22期）
刘渤海,张頔,李君霞,郭节琴[9]（2018）在《再制造生产计划与生产调度研究现状》一文中研究指出再制造作为循环经济的支撑技术之一,吸引了广泛的学者及社会关注。因为再制造以废旧电产品作为原料来源,其生产特点与传统制造存在明显差异。因此,关于再制造生产计划与生产调度问题的研究,成为推进再制造生产管理,提高再制造效率的重要举措之一。回顾近年来国内外相关研究,主要从再制造不确定因素的描述与分析、再制造生产计划和调度研究叁个方面进行归纳梳理。最后,提出再制造生产计划与调度的进一步研究趋势并做出本文总结。(本文来源于《第十叁届（2018）中国管理学年会论文集》期刊2018-11-03）
杜丽婕[10]（2018）在《柔性作业车间生产计划与调度的集成优化研究》一文中研究指出随着生产车间复杂度的提高和客户需求的多元化,生产计划与调度已成为当今制造企业运营管理时面临的两大决定性挑战。目前,解决问题的传统方式是计划、调度“分而治之”,而该方式最明显的弊端是计划规划与调度决策互不匹配与协调。为此,本文研究了在柔性作业车间(FJS)生产环境下,一类多品种小批量的生产计划与调度集成优化问题,并进一步考虑批量规划、时序安排、机器合理利用性和机器生产能力约束等现实影响因子,以精益生产为模式,制定出更准确、合理的生产计划与调度优化方案,实现了最小化生产总成本,提升生产资源利用率的目标。分析国内外研究成果,针对现有生产计划问题与调度问题的研究现状,提出两问题研究的集成思路,将整体协调的集成建模法作为集成求解方法,给出微观计划概念,提出一种利用微观计划实现对生产计划问题与调度问题进行整体协调的集成策略。本文基于微观计划,在满足批量恰当规划、工序合理安排、机器灵活分配等约束的基础上,建立一种生产计划与调度集成协调模型。该模型针对计划层约束、调度层约束和集成优化性能指标,应用微观计划实现了宏观计划与调度决策的协调结构,并引入了微观计划决策变量,解决了计划层与调度层集成时难于相互协调的问题,在保证生产任务准时完工的同时,提高资源利用率,实现最小化相关总费用。为求解所建立的集成协调优化模型,提出一种嵌入寻优粒子群的混合遗传算法。该算法作为改进混合遗传算法算法,其具体改进思想为应用主体的混合遗传算法实现微观计划决策从宏观计划决策到调度决策的协调,再应用寻优粒子群实现由已得调度决策寻找新的微观计划决策的过程,计划层与调度层完成了正反向调整,实现了计划规划与调度决策协同优化。为验证上述集成优化方案和改进混合遗传算法的有效性,本文由实验确定算法参数,并选取实际生产典型案例,将本文所提的模型与算法应用于某机床厂中多品种小批量的加工任务进行求解验证。分析运行结果,证明了该模型与算法的可行性与正确性,并进行了算法的深入对比分析,进一步说明其对于实际问题的处理更具良好的准确性、合理性与优化性。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2018-06-04）
生产计划与调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
生产计划与调度是生产决策的重要依据,制定合理有效的生产计划与调度可以在很大程度上提高企业的生产效率。在制定生产计划与调度方案时,应该将生产过程中出现的诸多不确定因素加以考虑,包括:生产成本、产品需求、交货时间、公用工程等等。上述的不确定因素对生产计划与调度的制定有着举足轻重的影响。随着经济全球化的迅速发展,企业之间的竞争愈发激烈,在制定生产计划与调度的过程中考虑不确定性可以更加合理地安排生产、提高企业的竞争力。本文主要研究不确定环境下基于RTN表示法的生产计划与调度集成问题,大体的研究内容以及创新点如下:(1)在生产计划层考虑产品需求的不确定性,利用离散时间建模方法,建立混合整数线性规划不确定计划模型,考虑物料平衡约束、需求约束、生产能力与生产率波动约束、库存能力与库存额定量约束、污染物排放额定量约束。采用机会约束规划理论的知识处理产品需求的不确定性,将机会约束不确定模型转换成具有指定置信水平的确定性模型。(2)在基于RTN表示法的生产调度优化问题中,根据特定单元事件点的连续时间建模方法建立连续时间混合整数线性不确定模型,将公用工程的不确定性作为约束加入到模型之中,即考虑资源平衡约束、能力约束、需求约束、时间约束、顺序约束、公用工程供给量和公用工程使用时间约束。采用模糊理论的知识处理公用工程的不确定性,将公用工程不确定模型转换为带有隶属度形式的确定性模型。(3)建立多周期生产计划和调度双层集成模型,即通过每个生产周期内产品生产量之间的关联,将两者进行集成优化,最后再利用滚动时域优化策略对计划层与调度层进行迭代求解来实现双层模型的集成。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
生产计划与调度论文参考文献
[1].于宁.动态分布制造生产计划与调度协同优化研究[D].沈阳工业大学.2019
[2].张涛.不确定环境下基于RTN框架的生产计划与调度集成[D].辽宁石油化工大学.2019
[3].韩静,吴智慧.基于MES的板式定制家具企业生产计划调度[J].木材工业.2019
[4].郭仪.定制化订单装配型企业生产计划分解与调度方法研究[D].合肥工业大学.2019
[5].刘宏叶.基于模具时间特性的生产计划与调度方法研究及系统设计[D].合肥工业大学.2019
[6].练坤玉.订单型纺织生产计划调度系统设计与应用研究[D].合肥工业大学.2019
[7].高佳欣.基于改进协同优化算法的流程工业生产计划与生产调度研究[D].杭州电子科技大学.2019
[8].王艳红,于宁,蔡明,邢大伟.动态制造系统生产计划与调度协同优化[J].中国机械工程.2018
[9].刘渤海,张頔,李君霞,郭节琴.再制造生产计划与生产调度研究现状[C].第十叁届（2018）中国管理学年会论文集.2018
[10].杜丽婕.柔性作业车间生产计划与调度的集成优化研究[D].沈阳工业大学.2018
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