导读:本文包含了粮食自给率论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:粮食,粮食安全,模型,文莱,主粮,灰色,面积。
粮食自给率论文文献综述
薛飞[1](2019)在《文莱希望借中国技术提升粮食自给率》一文中研究指出文莱初级资源与旅游部部长哈吉·阿里日前表示,文莱政府希望借助中国技术培育适合文莱环境的高产稻种,提升粮食自给自足水平。阿里表示,文莱政府希望通过两项举措增加本国粮食产量,一是培育高产量稻种,二是扩大水稻种植面积。为进一步提高产量,文莱(本文来源于《粮油市场报》期刊2019-08-01)
杨明智,裴源生,李旭东[2](2019)在《中国粮食自给率研究——粮食、谷物和口粮自给率分析》一文中研究指出由于统计口径与计算方法的不同,粮食自给率的计算结果往往差异较大,得出的中国粮食安全的结论也大相径庭,从而引起国内各界的广泛争议。为了准确分析当前中国的粮食安全情势,避免误判对相关决策造成误导,有必要对粮食的统计口径和自给率计算方法进行分析研究。本文选用叁种粮食自给率计算方法—定额统计法、流向统计法和消费统计法,测算中国2000-2016年的粮食、谷物和口粮自给率,并对结果进行对比分析。结果显示:(1)定额统计法计算结果容易造成失真,流向统计法与消费统计法计算结果较为准确;(2)谷物和口粮自给率更能反映中国实际的粮食供需情况;(3)中国谷物自给率在98%以上,口粮自给率高于100%。然而,随着工业化和城市化进程的加快,城市发展对土地的需求越来越大,这会造成耕地被侵占、粮食需求激增等严重问题,口粮生产仍然不能放松,建议未来调整农业结构,稳定小麦、稻米生产。(本文来源于《自然资源学报》期刊2019年04期)
江天河[3](2017)在《基于主成分分析法的湖北省粮食自给率预测分析》一文中研究指出借助Matlab 2017a软件,分析1995-2015年湖北省粮食安全相关数据,使用主成分分析法得出该省粮食自给率的主要影响变量,运用灰色预测模型,对粮食自给率及其主要影响变量分别进行预测,再通过人工神经网络模型进行验证,最终拟合两种模型的曲线进行对比。根据未来15年粮食自给率的稳步上升趋势,为湖北省粮食安全工作提出相应的建议。(本文来源于《湖北农业科学》期刊2017年23期)
刘潇滢[4](2017)在《日本粮食自给率的表象与实质》一文中研究指出日本粮食自给率,无论是综合粮食自给率还是各类粮食作物自给率,从20世纪60年代以来持续下降。粮食自给率下降在表面上是个客观事实,但计算粮食自给率的方式是多样的,而且影响因素也是多方面的。深入分析发现,日本粮食自给率被严重低估,按照其目前的自然、社会条件及政策潜力,其粮食自给率完全可以达到100%。粮食自给率表象和实质差异的原因是日本未雨绸缪忧患意识的体现,也是日本农业保护政策、参加TPP谈判的需要和农村政治博弈的结果,其本质上想继续保持日本在国际社会产业分工中的比较优势,通过牺牲粮食自给率来换取其优势工业品贸易的最大利益。(本文来源于《世界农业》期刊2017年11期)
喻义洪,韩一军,陈印军,陈源泉[5](2017)在《建立新型的粮食安全观 五、粮食自给率目标研究——新型粮食安全观的度量标准》一文中研究指出(一)粮食自给率的定义与计算方法 1、粮食自给率的定义粮食自给率是指一个国家或地区的粮食供给满足需求程度,是判断一个国家或地区粮食安全的指标之一,通常用一个国家或地区当年的粮食产量占当年粮食消费需求总量的百分数表示。(本文来源于《建立新型的粮食安全观课题研究报告》期刊2017-08-01)
胡军华[6](2017)在《粮食自给率低的日本 如何成就跨国大粮商》一文中研究指出在过去30年的时间里,丸红、全农(ZENNOH,全称为全国农业协同组合联合会)、伊藤忠商事株式会社等跨国粮商,在国际粮食市场后来居上,实力直逼传统的ABCD(ADM、Bunge、Cargill、Louis Dreyfus)四大跨国粮商。丸红的数据显示,在中国每年的6 3 0 0万吨大豆进口量中,该公司的销售量达(本文来源于《中国食品》期刊2017年10期)
尹风雨,龚波[7](2017)在《中国粮食自给率现状及其测算方法改进研究》一文中研究指出针对学者们对当前粮食自给率水平持有的不同见解以及现有测算方法的不足,从广义、狭义、分品种、粮油等统计视角对我国粮食自给率进行了全面的测算,并提出了一种改进自给率测算方法——粮食自有播种面积率。该改进方法不仅能从数量上,而且还能从进口品种结构上体现出粮食的自给差异性。经测算,2015年我国的广义粮食自给率为83.46%,狭义粮食自给率为93.63%,粮油自给率为71.18%,其对应的粮食自有播种面积率分别为75.7%、97.9%、72.5%。根据GM(1,1)灰色模型的预测结果,至2020年我国广义粮食自给率将下降至80.9%,广义自有播种面积率会下降为71.7%。该改进方法为研究我国粮食安全提出了一种更合理的自给测算方式。(本文来源于《湖南科技大学学报(社会科学版)》期刊2017年02期)
杨卫路[8](2017)在《粮食自给率:我该怎么看待你》一文中研究指出嘉宾简介杨卫路,本报特约分析师,原国家粮油信息中心副主任,高级经济师。长期从事粮食市场信息工作,参加过中国稻米产业、中国大豆产业等课题研究。为使国内粮油行业了解国际市场动向,长期编译美国农业部有关粮油市场的专业报告和资料。在报刊上发表过关于粮食安全、粮食(本文来源于《粮油市场报》期刊2017-03-16)
任雅婷,曹生国,刘栋[9](2017)在《灰色预测模型在山东省粮食自给率预测上的应用》一文中研究指出通过分析2005~2014年山东省粮食总产量和人口总数的动态变化数据,分析研究了山东省粮食安全现状。借助Matlab程序及SPSS 19.0软件,运用灰色预测模型、曲线估计、线性回归等方法对粮食自给率各变量分别进行了预测模型拟合,得出山东省2015~2025年粮食自给率呈上升趋势,但增速放缓。最后从保障耕地面积、提高粮食单产、控制人口增长、建立粮食安全储备体系4个方面提出了保障粮食安全的对策与建议,以期为山东省制定粮食安全与耕地保护政策提供参考。(本文来源于《江西农业学报》期刊2017年02期)
曾福生,何友[10](2017)在《中国区域粮食自给率测算与分析》一文中研究指出粮食作为国计民生的物质基础,是立国之本,基于中国人口多、粮食需求量大等基本国情,必须守住"谷物基本自给、口粮绝对安全"的底线。依据各地区粮食(稻谷、小麦和玉米)生产量和消费量计算自给率变化,结果表明,2000~2014年,全国稻谷自给率呈"下降-上升"趋势,中南和东北地区及华东部分省份具有比较优势;小麦自给率呈"下降-上升"趋势,中南和华东地区具有比较优势;而玉米自给率始终总体呈"W"型趋势,东北、华北和西北地区优势较大。综合而言,东北、华东和中南地区在粮食自给方面优势较大,而华北、西南和西北地区粮食自给能力相对较弱,因而需要协调区域间利益,以保障国家粮食安全。(本文来源于《农业经济与管理》期刊2017年01期)
粮食自给率论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
由于统计口径与计算方法的不同,粮食自给率的计算结果往往差异较大,得出的中国粮食安全的结论也大相径庭,从而引起国内各界的广泛争议。为了准确分析当前中国的粮食安全情势,避免误判对相关决策造成误导,有必要对粮食的统计口径和自给率计算方法进行分析研究。本文选用叁种粮食自给率计算方法—定额统计法、流向统计法和消费统计法,测算中国2000-2016年的粮食、谷物和口粮自给率,并对结果进行对比分析。结果显示:(1)定额统计法计算结果容易造成失真,流向统计法与消费统计法计算结果较为准确;(2)谷物和口粮自给率更能反映中国实际的粮食供需情况;(3)中国谷物自给率在98%以上,口粮自给率高于100%。然而,随着工业化和城市化进程的加快,城市发展对土地的需求越来越大,这会造成耕地被侵占、粮食需求激增等严重问题,口粮生产仍然不能放松,建议未来调整农业结构,稳定小麦、稻米生产。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
粮食自给率论文参考文献
[1].薛飞.文莱希望借中国技术提升粮食自给率[N].粮油市场报.2019
[2].杨明智,裴源生,李旭东.中国粮食自给率研究——粮食、谷物和口粮自给率分析[J].自然资源学报.2019
[3].江天河.基于主成分分析法的湖北省粮食自给率预测分析[J].湖北农业科学.2017
[4].刘潇滢.日本粮食自给率的表象与实质[J].世界农业.2017
[5].喻义洪,韩一军,陈印军,陈源泉.建立新型的粮食安全观五、粮食自给率目标研究——新型粮食安全观的度量标准[C].建立新型的粮食安全观课题研究报告.2017
[6].胡军华.粮食自给率低的日本如何成就跨国大粮商[J].中国食品.2017
[7].尹风雨,龚波.中国粮食自给率现状及其测算方法改进研究[J].湖南科技大学学报(社会科学版).2017
[8].杨卫路.粮食自给率:我该怎么看待你[N].粮油市场报.2017
[9].任雅婷,曹生国,刘栋.灰色预测模型在山东省粮食自给率预测上的应用[J].江西农业学报.2017
[10].曾福生,何友.中国区域粮食自给率测算与分析[J].农业经济与管理.2017