基于FPCA的部分函数型线性模型的复合分位数回归估计

基于FPCA的部分函数型线性模型的复合分位数回归估计

论文摘要

本文研究了部分函数型线性回归模型的复合分位数估计问题.采用函数型主成分基函数对斜率函数和函数型预测变量进行展开,在相当宽松的条件下给出斜率函数的最优收敛速度和参数部分的渐近正态性.最后通过理论模拟来评价提出方法的有效性.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 估计方法
  • 2 渐进性质
  • 3 模拟研究
  • 4 附录
  •   4.1 定理1的证明
  •   4.2 定理2的证明
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 余平

    关键词: 部分函数型线性回归模型,复合分位数回归,函数型主成分分析,渐近正态性

    来源: 山西师范大学学报(自然科学版) 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 数学

    单位: 山西师范大学数学与计算机科学学院

    分类号: O212.1

    DOI: 10.16207/j.cnki.1009-4490.2019.03.002

    页码: 5-12

    总页数: 8

    文件大小: 173K

    下载量: 68

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