基于位置大数据的国庆假期青藏高原人群分布时空变化模式挖掘

基于位置大数据的国庆假期青藏高原人群分布时空变化模式挖掘

论文摘要

人类活动是引起青藏高原生态环境发生改变的重要因素。很多学者对青藏高原史前人类活动和近几十年的人口分布格局与人口流动开展了大量研究,但有关人群时空分布的精细尺度研究相对缺乏。海量的位置大数据为认识高原人群短期的动态变化提供了新途径。本文利用手机定位数据、人口迁徙数据等高时空分辨率的位置大数据,通过时间序列分解方法和基于统计检验的异常判别方法,分析了2017年国庆期间青海与西藏的人群分布时空变化特征,并探讨了假期旅游行为及人口迁徙与变化特征之间的关系。研究结果显示:①在省级和城市整体尺度上,定位请求量的假期变化在时间上呈现先降后升的"潮汐"变化模式;②在精细网格尺度上,西宁和拉萨城市及周边地区的人群分布变化在空间上呈现中心跌、周边涨的"离心化"变化模式。国庆假期人们向城市周边热门景点移动聚集的旅游行为和城市之间的人口迁徙都是导致西宁和拉萨周边地区定位请求量上涨的重要潜在原因,而两座高原城市中心定位请求的下跌不仅与人口迁徙有关,还与假期人类日常行为及定位请求频次的变化等因素有关。通过位置大数据挖掘节庆假期人群分布的时空变化,不仅加深了对高原人口分布格局与流动变化的认识,也为高原城镇化与生态保护的精细化管理与决策提供支撑。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 研究区概况、数据源及研究方法
  •   2.1 研究区概况
  •   2.2 数据源
  •   2.3 研究方法
  •     2.3.1 时间序列分解
  •     2.3.2 趋势距平与剩余异常
  •     2.3.3 迁徙数据的净流率指标
  • 3 结果与分析
  •   3.1 城市尺度人群分布时间变化
  •   3.2 网格尺度人群分布时空变化
  •     3.2.1 趋势距平的时空变化
  •     3.2.2 点异常的时空变化
  •   3.3 人群分布模式的对比与探讨
  •     3.3.1 城市中心与周边景区的差异
  •     3.3.2 国庆假期的人口迁徙对比
  •     3.3.3 与其它旅游城市的对比
  • 4 结论与展望
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 易嘉伟,杜云艳,涂文娜

    关键词: 人群分布,人口流动,手机定位数据,人口迁徙数据,时间序列分解方法,青藏高原,青海,西藏

    来源: 地球信息科学学报 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,社会科学Ⅱ辑

    专业: 环境科学与资源利用,人口学与计划生育

    单位: 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,中国科学院大学

    基金: 中国科学院战略性先导科技专项(A类)资助(XDA19040501),中国科学院战略性先导科技专项课题(XDA20040401),国家重点研发计划项目(2017YFB0503605,2017YFC1503003)~~

    分类号: C924.2;X171.1

    页码: 1367-1381

    总页数: 15

    文件大小: 31235K

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