导读:本文包含了叶片含水量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:含水量,叶片,光谱,根系,干旱,电阻,电容。
叶片含水量论文文献综述
郑俊波[1]（2019）在《无损检测5种药用植物叶片含水量的通用模型研究》一文中研究指出目的利用电测法对药用植物叶片含水量进行快速、准确和无损检测。方法以女贞、何首乌、银杏、葛和龙葵叶片为研究对象,自行设计平行板电容传感器,改进电阻测量方法,对叶片电容、电阻和叶厚进行检测。采用SPSS 19.0软件对测量数据进行组内相关系数分析,验证数据的可靠性。将叶片分成训练集和测试集,用Excel对训练集进行回归分析,建立叶片含水量与电容、电阻和叶厚的拟合方程,并利用拟合方程对测试集叶片含水量进行预测。结果相同药用植物不同叶片间的电容测量值可靠性良好,何首乌、葛和龙葵叶片电阻测量值可靠性良好,女贞和银杏电阻测量值可靠性一般。不同药用植物叶片间的电容和电阻测量值可靠性一般,组间叶厚测量值可靠性良好。经Excel线性回归,R~2为0.959 7,调整R~2为0.951 0,显着性值P=5.36×10~(-10),拟合方程为Y=23.548 3+0.021 6 X_1+12.7058X_2+106.7861X_3,DW=2.284,模型拟合效果良好。利用该模型对测试集叶片含水量进行预测,与烘干法比较误差值在1.98%～-1.55%之间。结论该模型可以作为该5种药用植物叶片含水量预测的通用模型。(本文来源于《中国现代应用药学》期刊2019年21期）
郑俊波[2]（2019）在《无损检测10种植物叶片含水量的通用模型》一文中研究指出对植物叶片含水量进行快速、准确和无损检测有助于诊断植物缺水程度。以10种植物叶片为研究对象,自行设计平行板电容传感器,改进电阻测量方法,对叶片电容和电阻进行检测。采用SPSS 19.0软件对测量数据进行组内相关系数分析,验证数据的可靠性。将叶片分成训练集和测试集,用Excel软件对训练集进行回归分析,建立叶片含水量与电容、电阻的拟合模型,并利用拟合模型对测试集叶片含水量进行预测。结果表明,10种植物叶片电容测量值可靠性良好,红叶石楠和杨梅叶片电阻测量值可靠性良好,女贞、无患子、紫荆和桂花叶片电阻测量值可靠性一般,珊瑚树叶片电阻测量值可靠性较差。经Excel回归分析,决定系数R~2为0.978 8,调整R~2为0.977 4,P=7.85×10~(-37),拟合方程为Z=86.0897-628.471X~(-1)-11.1753Y+117.2954Y·X~(-1),模型拟合效果良好。利用该模型对测试集叶片含水量进行预测,与烘干法比较误差值为-2.53%～1.46%。因此,该模型可以作为该10种植物叶片含水量预测的通用模型。(本文来源于《浙江农业学报》期刊2019年10期）
王松磊,吴龙国,王彩霞,何建国[3]（2019）在《可见近红外高光谱快速诊断番茄叶片含水量及其分布》一文中研究指出基于可见近红外高光谱建立番茄叶片水分含量快速诊断模型,对不同光谱处理及建模进行优选,对水分含量分布进行可视化研究。结合阈值法采集不同生长期192个番茄叶片感兴趣区域光谱信息进行预处理比较,分析β权重系数法、连续投影算法(SPA)、无信息变量消除(UVE)、竞争自适应加权算法(CARS)及UVE-SPA、CARS-SPA组合方法特征波长优化方法,利用提取特征波长对多元线性回归(MLR)、主成分回归(PCR)及偏最小二乘回归(PLSR)水分含量建模方法进行有效性评价,优化出最佳组合模型,采用特征图像光谱反射权重系数实现叶片含水量及其分布的可视化,解析叶片含水量光谱响应特性。最终确立Baseline为最佳波段预处理方法,全波段建模预测集相关系数R_p达0.97;提取特征波长后,Baseline-CARS-MLR为叶片水分含量预测最佳模型,预测集相关系数R_p为0.95,预测集均方根误差RMSEP为0.042。基于高光谱成像技术快速评估叶片水分含量具有一定优势,为活体番茄植株生长水分亏缺状况实时评估及智能化灌溉技术提供理论依据。(本文来源于《光电子·激光》期刊2019年09期）
马启亮,颉建明[4]（2019）在《基质含水量对甜瓜幼苗叶片光合作用的影响》一文中研究指出以早熟厚皮甜瓜杂交F1代品种"玉金香"为试材,设定基质最大持水量的40%(A)、50%(B)、60%(C)、70%(D)、80%(E)、90%(F)为灌水上限,研究基质不同含水量对甜瓜幼苗叶片光合作用的影响。结果表明:基质不同含水量对甜瓜幼苗叶片的光合性能有不同的影响。随着基质含水量降低,幼苗的叶绿素a、叶绿素b和总叶绿素含量升高。基质含水量过高或过低,幼苗的净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs)、蒸腾速率(Tr)和胞间二氧化碳浓度(Ci)均随之降低。在不同处理中,以基质70%含水量下幼苗的净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs)、蒸腾速率(Tr)和胞间二氧化碳(Ci)等生理指标较高。因此,基质最大持水量的70%可作为甜瓜栽培水分管理的依据。(本文来源于《农业科技与信息》期刊2019年09期）
胡珍珠,潘存德,赵善超[5]（2019）在《榛子果实不同生育期叶片含水量光谱反演》一文中研究指出以平欧杂种榛为研究对象,分析不同水分梯度条件下榛子果实不同生育期叶片光谱特征,采用Person相关分析筛选出榛子叶片含水量有效光谱特征参量,并以此为自变量构建榛子叶片含量一次函数、叁次函数回归关系,对拟合度较高的模型进行精度分析,以确定适合榛子叶片含水量光谱反演模型,构建了榛子叶片含水量光谱反演模型,以期实现大田生产园中榛子树体水分含量的精准管理。结果表明:榛子叶片光谱反射率在可见光波段随含水量增加而降低,在近红外波段则随叶片含水量增加而增加。果实坐果期、速生生长期、脂化期和成熟期叶片含水量与水分指数WI、归一化水分指数NDVI、比值指数WI/NDVI、水分波段指数WBI、中心波长比值指数Ratio_(975)、光化/生理反射指数PRI均达极显着相关。分别以相关性最强的有效光谱特征参量WI/NDVI、WI/NDVI、WI和WBI构建果实4个生育时期的树体含水量的叁次函数估算模型具有较高精度。以上结果表明利用光谱反演模型监测榛子树体含水量是可行的。(本文来源于《北方园艺》期刊2019年09期）
吾木提·艾山江,买买提·沙吾提,马春玥[6]（2019）在《基于分数阶微分和连续投影算法-反向传播神经网络的小麦叶片含水量高光谱估算》一文中研究指出为了探索分数阶微分在高光谱估算小麦叶片含水量上的可行性,在农田尺度上,利用春小麦野外光谱数据与实测叶片含水量数据,以0.2阶为步长,计算光谱0～2阶微分,并分析其与小麦叶片含水量的相关性,再利用连续投影算法(SPA)从通过0.01水平显着性检验的波段中筛选出估算叶片含水量的最佳波段组合,并建立估算春小麦叶片含水量的反射传播(BP)神经网络模型。结果表明:分数阶微分可以细化小麦叶片含水量与光谱数据相关性的变化趋势;分数阶微分处理后,相关系数通过0.01水平显着性检验的波段数量呈现先增后减的趋势,在不同的波段范围内,分数阶微分的最佳阶数也有所不同;SPA筛选出的敏感波段基本上集中在红光、近红外波段范围内,1.2阶微分后水分敏感波段数最多,达到13个;所建立的模型中,基于1.8阶微分建立的6-4-1结构的BP神经网络模型为最佳模型,其建模组均方根误差为0.701,决定系数为0.751,验证组的均方根误差为0.227,决定系数为0.917,相对分析误差为3.253,说明了分数阶微分后的模型稳定性和预测能力较整数阶微分得到明显的提升,可为高光谱定量反演春小麦叶片含水量提供参考。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年15期）
刘英,雷少刚,宫传刚,卞正富[7]（2019）在《采煤沉陷裂缝区土壤含水量变化对柠条叶片叶绿素荧光的响应》一文中研究指出采煤塌陷引起的土壤环境因子的变化对矿区植物生长的影响越来越受到人们的关注,快速叶绿素荧光诱导动力学分析技术被称为植物受胁迫状态的有效探针,能够快速获取胁迫下光系统II光化学活性和电子传递的信息。研究采煤塌陷裂缝区植物叶片叶绿素荧光的变化是揭示煤炭开采塌陷胁迫对植物个体生长影响的关键环节,能为大尺度下采煤沉陷区植物损伤机理研究提供基础。对于黄土高原半干旱矿区,土壤水分无疑是植物生长最重要的限制因素,而植物叶片叶绿素荧光变化采煤塌陷影响下土壤含水量变化的响应如何尚不清楚。为了弄清采煤沉陷裂缝影响下土壤含水量变化对柠条叶片叶绿素荧光响应的影响,选取神东煤田大柳塔矿区52302工作面为实验场地,在分析了采煤塌陷裂缝对土壤含水量的影响的基础上,以生态修复物种柠条为研究对象,对采煤塌陷裂缝区不同土壤含水量下柠条叶片快速叶绿素荧光诱导动力学曲线进行监测。结果显示:(1)由于煤炭井工开采在地表形成大量裂缝,破坏了土体结构,增加了土壤水分的蒸发面,加速了土壤水的散失。土壤水分含量随着与裂缝之间距离的增加而增加,从距离裂缝0 cm到300 cm,土壤平均含水量从5.63%增加到15.07%;(2)裂缝区土壤水分降低,柠条受到干旱胁迫程度加重,叶片快速叶绿素荧光诱导动力学曲线由O—J—I—P变形为O—K—J—I—P曲线。干旱胁迫通过干扰柠条叶片PSII电子供体侧、受体侧以及电子传递链的功能,严重的损害了柠条叶片光合机构的正常功能。(本文来源于《生态学报》期刊2019年09期）
何林飞,朱煜,钱婷婷,汪妍[8]（2019）在《基于图像分割与融合特征的黄瓜叶片含水量分析方法》一文中研究指出植物叶片的含水量能反映植物的生长状况。为了实现通过图像分析技术对植物叶片的含水量进行无损检测,以黄瓜叶片为研究对象,针对不同发育时期的黄瓜植株,分批次采集植物整株图像。使用GrabCut算法分割得到目标叶片图像,融合计算灰度统计特征及纹理特征,与叶片含水量建立回归模型。结果表明:建立的回归模型R~2为0. 8358,对于不同生育期的黄瓜叶片的含水量均有较好的预测能力,两批测试数据的平均相对误差为10. 88%和7. 98%。该模型可以用于黄瓜叶片含水量无损检测,可与高通量表型平台相结合,提高黄瓜叶片含水量变化连续监测的精确度。(本文来源于《上海农业学报》期刊2019年01期）
唐利华,樊华,李阳阳,费聪,苏继霞[9]（2019）在《甜菜叶片、根系含水量及根系活力对干旱胁迫的反应》一文中研究指出通过研究新疆主栽甜菜品种BETA356在叶丛生长期持续干旱胁迫至枯死过程中盆栽土壤、叶片、根系含水量及根系活力的变化。结果表明:(1)甜菜在持续受旱15 d出现暂时萎蔫状态,土壤含水量为4.9%;受旱21 d出现永久萎蔫状态,土壤含水量为3.5%。(2)叶片和根系在失水的过程中,变化规律一致,均呈现下降趋势。(3)根系活力随着干旱胁迫的加剧,呈现下降趋势,在受旱10 d和暂时萎蔫时的根系活力分别为386.9μg/(g·h)和215.3μg/(g·h);但在永久萎蔫状态下时,其根系活力基本失活,仅为44.8μg/(g·h)。综上所述,甜菜具有较强的耐旱能力,但是进行耐旱性研究时,一定要在发生永久萎蔫之前进行复水补救,使其根系活力回升,才能保证正常生长。(本文来源于《新疆农垦科技》期刊2019年01期）
陈爱华[10]（2019）在《多效唑对干旱胁迫下金叶女贞盆栽土壤含水量及叶片水分状况的影响》一文中研究指出为了比较多效唑在金叶女贞抗旱栽植中应用的效果,开展了不同浓度胁迫试验,结果表明:不同浓度的多效唑在提高土壤相对水分含量上有一定的效果,其中以浓度为2～3g·L~(-1)对土壤的保水效果最佳;不同浓度的多效唑处理后金叶女贞叶片中的束缚水以及束缚水/自由水数值有较大的差异,以浓度为2～3g·L~(-1)的处理最高,说明其提高金叶女贞抗旱能力的效果最好。(本文来源于《防护林科技》期刊2019年01期）
叶片含水量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对植物叶片含水量进行快速、准确和无损检测有助于诊断植物缺水程度。以10种植物叶片为研究对象,自行设计平行板电容传感器,改进电阻测量方法,对叶片电容和电阻进行检测。采用SPSS 19.0软件对测量数据进行组内相关系数分析,验证数据的可靠性。将叶片分成训练集和测试集,用Excel软件对训练集进行回归分析,建立叶片含水量与电容、电阻的拟合模型,并利用拟合模型对测试集叶片含水量进行预测。结果表明,10种植物叶片电容测量值可靠性良好,红叶石楠和杨梅叶片电阻测量值可靠性良好,女贞、无患子、紫荆和桂花叶片电阻测量值可靠性一般,珊瑚树叶片电阻测量值可靠性较差。经Excel回归分析,决定系数R~2为0.978 8,调整R~2为0.977 4,P=7.85×10~(-37),拟合方程为Z=86.0897-628.471X~(-1)-11.1753Y+117.2954Y·X~(-1),模型拟合效果良好。利用该模型对测试集叶片含水量进行预测,与烘干法比较误差值为-2.53%～1.46%。因此,该模型可以作为该10种植物叶片含水量预测的通用模型。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
叶片含水量论文参考文献
[1].郑俊波.无损检测5种药用植物叶片含水量的通用模型研究[J].中国现代应用药学.2019
[2].郑俊波.无损检测10种植物叶片含水量的通用模型[J].浙江农业学报.2019
[3].王松磊,吴龙国,王彩霞,何建国.可见近红外高光谱快速诊断番茄叶片含水量及其分布[J].光电子·激光.2019
[4].马启亮,颉建明.基质含水量对甜瓜幼苗叶片光合作用的影响[J].农业科技与信息.2019
[5].胡珍珠,潘存德,赵善超.榛子果实不同生育期叶片含水量光谱反演[J].北方园艺.2019
[6].吾木提·艾山江,买买提·沙吾提,马春玥.基于分数阶微分和连续投影算法-反向传播神经网络的小麦叶片含水量高光谱估算[J].激光与光电子学进展.2019
[7].刘英,雷少刚,宫传刚,卞正富.采煤沉陷裂缝区土壤含水量变化对柠条叶片叶绿素荧光的响应[J].生态学报.2019
[8].何林飞,朱煜,钱婷婷,汪妍.基于图像分割与融合特征的黄瓜叶片含水量分析方法[J].上海农业学报.2019
[9].唐利华,樊华,李阳阳,费聪,苏继霞.甜菜叶片、根系含水量及根系活力对干旱胁迫的反应[J].新疆农垦科技.2019
[10].陈爱华.多效唑对干旱胁迫下金叶女贞盆栽土壤含水量及叶片水分状况的影响[J].防护林科技.2019
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