基于判别分析的车用保险杠激光拉曼光谱鉴别研究

论文摘要

车用保险杠的检验鉴定是微量物证检验中一项重要的工作,实验借助激光拉曼光谱分析技术和判别分析,对车用保险杠的生产厂家和品牌归属实现了快速、准确地鉴别。实验收集并获取了大众汽车有限公司等11个厂家收集的奥迪等16种不同品牌的车用保险杠样本的激光拉曼谱图,选择自动基线校正、峰面积归一化、Savitzky-Golay算法平滑三种方法预处理谱图。借助主成分分析提取特征变量,采用判别分析建立分类模型。结果表明,44个样本均实现了生产厂家和品牌方面的准确区分,判别准确率达100%,实验结果理想。如果想区分未知变量,只需要输入其相应位置,在判别分布图中会显示出其位置,就能区别新数据属于哪一生产厂家和品牌。综上,本实验通过构建基于判别分析的车用保险杠激光拉曼光谱可视化鉴别模型,实现了44个车用保险杠样本生产厂家和品牌方面100%的准确区分和识别,该方法快速、无损、准确,且普适性高。

论文目录

• 1 引言
• 2 实验
•   2.1 实验仪器及样本
•   2.2 实验方法
• 3 结果及分析
•   3.1 主成分分析
•   3.2 判别分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 何欣龙,王继芬,于佳裔,全永志,姜晓佳,钟世豪,何亚

关键词: 车用保险杠,拉曼光谱,判别分析,鉴别

来源: 激光杂志 2019年10期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 物理学,汽车工业

单位: 中国人民公安大学刑事科学技术学院,黑龙江公安警官职业学院刑事科学技术系

分类号: O433.54;U463.326

DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.10.021

页码: 21-25

总页数: 5

文件大小: 1158K

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