一、中国科研院所结构调整及制度创新研究(论文文献综述)
王福涛,蔡梓成,张碧晖,张天昀[1](2021)在《中国科研院所改革政策工具选择变迁研究》文中进行了进一步梳理中国科研院所改革历时多年,其政策过程障碍有待明晰。政策工具是实现政策目标的手段,其选择变迁反映政策演化逻辑,优化政策绩效的关键在于政策工具选择与政策目标适配。对1984—2018年间中央与30个副省级以上地方政府发布的770件科研院所改革政策文件进行内容分析,通过频数统计描述政策工具选择特点与变化,借助政策主题共词聚类分析解释其成因。研究发现,中国科研院所改革以自上而下的方式推进,中央与地方政府主要政策工具选择均历经由行政工具向市场工具转变。因产权制度以及相关配套制度改革滞后导致市场化改革受阻,技术交易、税收优惠等市场工具未能充分使用,未能完全适配政策目标。籍此相应提出突破产权制度改革瓶颈,推动统一开放的技术交易市场建设,强化事前事中税收政策等建议。
杨秋[2](2021)在《建筑业高质量发展绩效影响因素及其重要性研究》文中研究说明改革开放以来,持续快速发展的建筑业在国民经济中的比重稳步上升,其支柱产业地位逐步确立并日益巩固,对整个国民经济发展的推动作用日益突出。然而,我国建筑业发展质量和效益不高,对投资拉动、规模增长的依赖度比较大,行业科技创新不足,产业集中度相对较低,区域发展存在不平衡,企业同质化问题突出,缺少旗舰级领军企业,企业资金压力较大,转型发展动力不足,建筑业产品质量未能跟上“消费升级”的需求,对错综复杂的国际国内形势适应能力不强。因此,进行建筑业高质量发展绩效影响因素及其重要性研究意义重大。首先,本文以建筑业高质量发展绩效为研究对象,明确了高质量发展、建筑业高质量发展和建筑业高质量发展绩效的内涵。其次,借助文献研究和专家访谈将影响建筑业高质量发展绩效的一级指标分为人才建设、技术创新、结构优化、市场环境和管理创新,针对5个影响建筑业高质量发展绩效的一级指标,共识别出25个二级指标,同时针对建筑业高质量发展绩效,共识别出6个二级指标,从而构建了绩效评价指标体系。然后,针对建筑业高质量发展的实际现状提出了研究假设和构建了绩效影响因素初始理论模型。最后,借助结构方程模型对建筑业高质量发展绩效的影响因素进行数据分析,在问卷数据通过信效度检验后,再将数据导入到已建立的初始模型中进行模型识别、检验、评价和修正,得到拟合较好的建筑业高质量发展绩效影响因素理论模型,再通过模型分析计算出影响建筑业高质量发展绩效的所有影响因素对建筑业高质量发展绩效的影响系数,并进行了建筑业高质量发展绩效影响因素的重要性分析,确定了关键影响建筑业高质量发展绩效的影响因素。本研究对推动我国建筑业高质量发展有着重要的理论意义和实践意义。将结构方程运用到建筑业高质量发展的相关研究中,在理论上进一步拓宽了我国关于建筑业高质量发展的相关理论体系。在对建筑业高质量发展绩效影响因素理论模型分析的基础上,并结合当前我国建筑业发展现状提出有针对性的策略,对于在我国大范围实现建筑业高质量发展目标有着重要的实践价值和实践意义。
张志英[3](2021)在《政府研发资助、研发模式与纺织业创新绩效关系研究》文中提出以组织边界和知识来源为标准,企业的研发活动可以划分为内部研发和合作研发两种模式。政府推出多种研发资助措施,并将加强不同组织间的研发合作作为政府资助政策引导的目标之一,以期提高企业开展研发活动的积极性。纺织产业是我国重要的民生产业之一,在中国工业化进程中,纺织产业发挥了重要作用。随着全球经济一体化趋势的加快,我国纺织产业进入了以技术创新推动产业升级与结构转型的新阶段,加快纺织产业技术创新步伐、提高创新能力、实现产业可持续发展对我国国民经济发展有着重要意义。近年来,研发资金投入不足严重阻碍了我国纺织产业产品创新能力和核心竞争力的提高。虽然纺织产业研发经费中来源于政府的经费逐年增加,但政府经费在企业研发经费总额中占比却较低。政府研发资助低于最优水平,不能充分发挥诱导私人研发支出的作用,无法实现提高资源配置效率的目的。同时,政府研发资助的实际效果也引发了众多质疑。政府研发资助是否真正促进了纺织业创新能力的提升已经成为政府和企业共同关注的问题。鉴于此,本文以中国纺织产业为对象,在深入剖析纺织产业创新现状及政府研发资助现状的基础上,基于外部性理论和交易成本理论,采用定性分析与定量分析相结合的方法,建立负二项回归模型、二项选择模型、顺序选择模型及路径分析模型等,探讨政府研发资助、研发模式与纺织业创新绩效之间的复杂联动关系,主要围绕“政府研发资助对纺织业创新绩效有何影响以及如何影响”这一核心问题展开,并分解为四个子问题研究:问题一,政府研发资助对纺织业创新绩效有何影响以及在权变视角下政府研发资助影响效应的差异;问题二,政府研发资助对纺织业研发模式有何影响以及在权变视角下政府研发资助影响效应的差异;问题三,纺织业研发模式对创新绩效是否有影响以及不同研发模式之间是否存在互动效应;问题四,纺织业研发模式在政府研发资助影响创新绩效的过程中有怎样的中介作用。研究的主要结论如下:(1)政府研发资助对纺织业创新绩效有显着激励作用。知识产权保护水平的提高会增强政府研发资助的激励作用;分别对纺织业内的纺织子行业、化纤制造子行业与纺织服装服饰子行业的研究发现,企业所有权性质的调节作用在不同子行业内结果存在差异。其中,在化纤制造子行业中,所有权性质发挥显着的削弱型调节效应,政府研发资助对非国有企业的创新绩效激励作用更高,而在纺织服装服饰子行业中结果正好相反;知识产权保护水平的调节作用还会因所有权性质不同而呈现差异化结果,主要体现为,在纺织子行业与化纤制造子行业中,提高知识产权保护水平能明显地增强政府研发资助对非国有企业创新绩效的激励效应,而在纺织服装服饰子行业中,提高知识产权保护水平则会增强政府研发资助在国有企业中的激励效应。(2)政府研发资助对纺织业内部研发、合作研发有显着促进作用。政府研发资助对企业开展的基于科学的合作的促进效应大于其对基于市场的合作的促进效应;政府研发资助对合作研发的影响会因企业内部研发强度而异,相较于内部研发强度较低的企业,政府研发资助在内部研发强度高的企业内对外部合作的激励效应更大。(3)纺织业内部研发、合作研发都对创新绩效有显着促进作用。内部研发对创新绩效的激励效应大于任何一种合作研发模式,在合作研发模式中,基于科学的合作模式对创新绩效的激励效应大于基于市场的合作模式带来的激励效应;内部研发与两种合作研发模式对科研储备绩效的促进效应都大于其对市场表现绩效的促进效应;内部研发与合作研发在促进创新绩效提升的过程中存在互补关系,合作研发通过与内部研发结合可以发挥更大的激励效应,企业同时开展内部研发与合作研发更利于创新绩效的提升。(4)纺织业内部研发在政府研发资助促进合作研发过程中发挥显着的中介效应,其中在政府研发资助对基于科学的合作的影响过程中发挥部分中介效应,而在政府研发资助对基于市场的合作的影响过程中发挥完全中介效应;企业内部研发与合作研发在政府研发资助促进创新绩效过程中发挥多重中介效应,表现为三种途径:一是政府研发资助促进内部研发、内部研发促进市场表现绩效与科研储备绩效;二是政府研发资助促进内部研发、内部研发促进合作研发(基于科学的合作与基于市场的合作)、合作研发促进市场表现绩效与科研储备绩效;三是政府研发资助促进基于科学的合作、基于科学的合作促进科研储备绩。尽管政府研发资助通过多种途径促进了创新绩效的提升,但是,在所有路径中,内部研发是整个创新链的核心环节,政府欲通过促进企业合作研发进而促进创新绩效发挥研发资助的杠杆作用收效甚微。基于研究结论,总结了研究的政策启示:继续加大政府对纺织业的研发资助力度,注重资助目标的明确性;完善纺织业知识产权保护政策,维护创新者的利益,保证资助资金的有效利用;建立真正有效的政府驱动型合作创新平台,实现政府资助目标通过高强度的研发合作机制有效传导;制定有效提高纺织业科技成果转化率的措施,避免与创新相关的市场无效率行为。研究结论不但深化了外部性理论和交易成本理论中关于政府资助政策影响创新绩效机制的理解,同时也为政府制定更科学合理和更具针对性的旨在推动我国纺织业开展多样化研发模式、提升创新绩效的科技资助政策提供了理论支撑和经验证据。
赵婷婷[4](2020)在《中国产业集群对区域创新能力的影响研究》文中认为在经历改革开放四十余年的高速发展后,受制于国际经济形势变化和国内增长动力不足等因素,近年来我国各区域经济增速开始放缓并逐步进入新常态发展阶段,推动以区域创新为核心动力的高质量发展势在必行。而产业集群依托于企业、人才、资金、信息等要素在地理空间上的集聚,已成为区域创新能力培育的主要载体。目前关于产业集群对区域创新能力影响的作用机制及实际效果并没有形成统一结论,且研究重点大多放在省级区域范围内。针对上述问题,本文对产业集群影响区域创新能力的理论机制进行了分析,从省际、城市及微观企业的全视角出发,运用多种方法实证检验了产业集群对区域创新能力的实际影响,并对广东省产业集群促进区域创新能力的提升进行了案例分析,在拓宽现有区域创新能力研究广度和深度的同时,对于产业集群布局及内部结构的优化也具有重要的现实意义。本文研究工作主要从以下几个方面展开:第一,相关概念界定及理论梳理。目前关于产业集群与区域创新能力的概念界定并没有形成统一的结论,本文试图通过剖析不同产业集群特点及区域创新能力成因对相关概念进行清晰的界定。在此基础上,本文对产业布局与集聚理论、增长极理论、新产业区理论等产业集群理论,熊彼特创新理论、新竞争优势理论、区域创新系统理论等区域创新能力相关理论进行了详细的梳理和总结,为后续研究打下了坚实的理论基础。第二,对中国产业集群及区域创新能力现状进行梳理和分析。首先,对我国产业集群发展的历程以及现状特征进行分析,认为我国产业集群发展主要经历了四个阶段,由政策性产业集群占主导地位向市场性产业集群为主导转变,产业集群的分布呈现出由中西部地区向东南沿海地区转移的趋势。其次,从区域绝对创新水平和相对创新效率两个方面对我国区域创新能力现状进行了分析,我国区域创新能力的演变与产业区集群区位转移特征基本一致。最后,本文通过构建Tobit面板数据模型对我国区域创新能力的影响因素进行实证分析。第三,产业集群影响区域创新能力的机制分析。对产业集群与集群创新的演化阶段和路径进行梳理,分析产业集群不同发展阶段中创新的演化逻辑。从区域内部企业和区域整体两方面探讨产业集群对区域创新能力的影响机制,创新性地提出产业集群对内部企业产生的动力机制主要包括显性动力和隐性动力,同时通过知识溢出机制提高区域整体创新能力。第四,产业集群影响中国区域创新能力的实证检验。现有研究大多从省级宏观层面检验产业集群对区域创新能力的影响,本文将研究范围拓展至市级及微观企业层面。首先以微观企业数据作为研究样本构建双重差分模型进行实证检验,结果显示我国产业集群对区域内部企业创新能力的提升作用明显,并且呈现出一定的区域和所有制异质性。接着以宏观地级市层面的数据作为研究样本构建双重差分以及空间双重差分模型进行实证检验,结果显示产业集群能够显着提高区域整体创新能力,但对周边地区创新能力具有一定的虹吸效应。第五,产业集群影响区域创新能力的因素分析。在理论分析和提出研究假设的基础上,构建固定效应面板数据模型对产业集群影响区域创新能力的因素进行了实证检验。结果表明,研发强度、知识嵌入度、智力资本投入对于产业集群区域创新能力提升效应具有正向影响作用,而地理距离过大在一定程度上制约了集群的区域创新能力提升效应。第六,广东省产业集群影响区域创新能力的案例分析。首先,梳理并分析了广东省产业集群的发展历程、分布特征、发展现状等,揭示广东省产业集群当前面临的重要挑战。其次,深入并全面剖析广东省创新集群的发展模式及区域创新能力现状。最后,对广东省产业集群培育区域创新能力模式进行了总结,并在借鉴广东省创新集群发展经验的基础上,对我国以产业集群的优化升级推动区域创新能力提出了相关的对策建议。第七,在总结研究结论的基础上提出相关对策建议。在对全文理论分析、实证检验及案例分析结论进行总结的基础上,针对现存问题对我国区域创新导向型产业集群体系的构建提出了相关对策建议,强化政府支撑作用,发挥企业主体作用,完善科技中介机构关键作用。
娄俊婷[5](2020)在《陕西科技资源配置效率评价及提升研究》文中指出伴随知识经济时代的到来,科技资源投入的数量与质量从根本上决定着这个国家的创新水平和创新绩效。但科技资源的相对稀缺性以及较低的科技资源配置效率都在一定程度上制约科技创新能力的提高。陕西作为科教文化大省,科技和人才资源富集,优势明显,丰厚的科技资源没能有效地转化为经济发展成果,造成科技存量与经济发展水平不相匹配的“陕西现象”,成为阻碍陕西省经济社会全面发展的巨大难题。如何解决科技与经济脱节的“两张皮”现象,实现科技资源大省经济发展水平的追赶和超越,唯一的实现路径就是充分发挥科技创新的驱动作用,让科技创新成为引领经济发展的新引擎,而其中关键一环就是提高科技资源的配置效率。因此,研究陕西科技资源的配置效率及其影响因素有着重要的现实意义。本文基于资源配置效率相关理论分析和陕西省科技资源配置现状与问题分析,选择合适的投入产出指标建立科技资源配置效率评价指标体系,并从动态和静态两个方面对陕西省科技资源配置效率进行分析。首先采用超效率SBM-DEA模型和超效率DEA模型分别对陕西省科技资源配置效率的静态效率进行了评价,并分别从横向和纵向两个角度与全国科技资源配置效率进行对比,通过比较分析准确把握了陕西省科技资源配置效率程度;其次,使用Malmquist指数分析了陕西省2009年至2018年科技资源配置效率的动态变化,在此基础上分析引起变化的原因。再次,分析政府教育投入力度、产业结构调整、对外开放程度、环境治理程度、经济发展水平等因素对陕西省科技资源配置效率的影响;最后,根据研究结论提出促进陕西科技资源配置效率提升的对策建议。通过研究,得出的主要结论有:(1)陕西科技人才累计增长,但存在人才流失的倾向;陕西科技财力资源投入逐年上升,但投入结构有失均衡,资金来源单一,分配不尽合理;高校技术转移和企业成果转化不足;军工资源反哺经济作用不明显;(2)考虑环境约束下的科技资源配置效率的测度更为科学合理。将陕西省各年科技资源配置综合效率与全国各年综合效率的平均值对比,陕西省科技资源配置综合效率处于中上水平,全要素生产率水平在逐步提升,但依旧存在投入冗余,陕西省科技资源投入未能合理利用的情况;(3)政府教育投入力度、产业结构调整、环境治理程度与陕西省科技资源配置效率正相关,这三个因素的正向提高能够促进陕西省科技资源配置效率的进步,对外开放程度与陕西省科技资源配置效率负相关,地区经济发展水平对陕西省科技资源配置效率这个相对值并没有显着影响。
梁炜[6](2020)在《科技创新支撑中国经济高质量发展的理论与实证研究》文中研究表明中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,这是中国特色社会主义进入新时代以来经济发展的显着特征。这一特征,为当前和今后一个时期的发展思路、经济政策以及宏观调控提供了现实基础和实现依据。在影响经济高质量发展的诸多要素中,科技创新至关重要。经验证明,科技创新是保持经济长期增长和可持续发展的核心驱动力,是推动经济发展方式转变的关键所在,是实现国家实力跃迁的重要基础,也是抵御“黑天鹅”“灰犀牛”等公共事件和保持经济社会平稳运行的重要保障。近年来,在党中央、国务院的高度重视下,制约科技创新的诸多制度藩篱不断被破除,创新活力得到有效激发,中国科技实力迈上了新的台阶,已经具备实现跨越发展、成为世界科创中心的基础和条件。然而从现实表现来看,科技创新“红利”释放不足,未能对中国经济高质量发展发挥应有的支撑作用,主要表现为:科技进步贡献率与发达国家相比较低,关键核心技术依然受制于人,产学研脱节现象仍然存在,科技成果的转化和产业化相对缓慢,产业结构升级迟缓,产业链长期处于“低端锁定”状态。总体来看,科技供给不能有效满足发展需求,技术供给和技术需求存在结构性矛盾,形成了“科技进步陷阱”。当经济高质量发展成为中国未来经济发展孜孜以求的目标时,对科技创新支撑经济高质量发展进行机理分析、问题辨识,以及基于转型背景下的对策研究,成为了本论文的初衷和目标。本论文首先构建了一个科技创新支撑经济高质量发展的理论分析框架,对其逻辑机理进行系统性分析与阐释,同时分别提出科技创新支撑生产效率提升、经济结构转型升级、发展方式转变的三个研究假说;其次,运用多元统计分析方法对1990-2017年中国科技创新现实表现进行了测度,并提出了改进的DEA分析方法——综合数据包络分析方法CDEA(Comprehensive Data Envelope Analysis),使用该方法对2013-2017年中国科技创新绩效进行了评价,在评价的基础上厘清现阶段创新绩效的影响因素;再次,分别从生产效率、经济结构、发展方式的角度对科技创新支撑中国经济高质量发展的传导机制进行理论和实证分析;最后,探讨转型背景下提升科技创新支撑度的对策建议。本论文的主要贡献有:(1)在分析框架方面,基于新时期中国经济转型和发展阶段转换的大背景,初步搭建了科技创新支撑经济高质量发展的理论分析框架,将科技创新与效率提升、结构变迁、发展方式转变纳入同一个逻辑框架中,从而对科技创新支撑经济高质量发展的原理和机制做系统性分析;同时构建了四阶段的科技创新全链条模型,分别从过程和结果角度对科技创新的内涵进行界定。(2)在测度方法方面,借鉴人工智能领域的计算方法,创新性地对传统DEA方法进行改进,构建CDEA模型,力图克服DEA孤立分割优化目标的片面性,以综合性、全面性的视角对创新绩效做出评价。(3)在对策建议方面,基于国际创新环境变化、中国经济转型和经济发展阶段转换的现实背景,按照系统性、协调性、耦合性的原理,构建科技创新“模式—路径—政策”的“三位一体”转型策略,该体系的核心在于“转型”,逻辑层级在于“路径”实施是“模式”选择的实现形式,同时又为“模式”提供了保障手段,同样的“政策”制定是“路径”实施的实现形式,同时又为“路径”提供了保障手段。经济发展的落脚点在于追求人类最终价值的实现,这是经济研究哲学高度的不断跃升,也是经济实践文明演进的不断进步,经济高质量发展是经济发展的高级状态。本论文研究的根本目的在于为科技创新支撑经济高质量发展提供一个逻辑自洽的分析框架,探索科技创新有力支撑中国经济高质量发展的“对症之药”,在新的起点上,通过因势利导的发展思维、道路和决策,推动中国经济高质量发展,走上强国之路,同时为世界经济高质量发展贡献“中国方案”。
李江华[7](2019)在《校地共建新型研发机构的协同治理研究》文中指出政策驱动与技术共性促进了科研与产业的聚合,催生出以政府为支撑,高校、科研院所及企业共同参与的新型研发机构,并逐步成为吸引创新型人才、推动政产学研结合、加速成果产业化的重要平台。此类新型研发机构的合作与运行模式不仅打破了研发主体间的资源壁垒,也完善了多主体治理结构,推动了运行系统在共建有序的发展平台过程中,由独立自主的非平衡互嵌状态向协同互融的平衡状态转变。伴随着新型研发机构的发展,各参与主体如何在明晰自身权责的基础上实现高效的协同合作,成为确保新型研发机构成果转化率的关键要素,这也是保障不同模式的新型研发机构间实现良性与长效合作的难点所在。本文以高校地方政府共建新型研发机构(后文统称校地共建新型研发机构)为研究对象,重点聚焦研发机构的不同主体在匹配与协作中的要素组合,探求政产学研的有效融合,旨在为新型研发机构中多主体的协同治理寻求高效适宜的路径,以此实现新型研发机构搭建技术创新体系的历史使命。在深度梳理校地共建新型研发机构协同治理相关理论的基础上,清晰界定了协同治理涉及的主体——地方政府、高等院校、科研团队和企业主体,随后对协同治理主体间参与协同治理的动力机制及运作过程加以详细阐释,剖析出当前我国校地共建新型研发机构在协同治理中存在政策导向功能缺失、协同环境矛盾突出、协同要素兼容不足以及内部治理效率低下等诸多症结。多元主体协同治理的结构与效益耦合亟需在政策引导、环境助推、要素匹配及效率提升的多方促进下实现组织构建初始的目标价值。同时,在归纳与阐述校地共建新型研发机构的协同困境之后,以协同主体、协同要素、协同效益、协同环境四个维度对研发机构协同治理的效果加以评估,通过分析高校科研团队协同创新效果影响因素模型、企业用户参与协同创新效果影响因素模型以及“产学研”协同合作效果影响因素,精准识别影响组织协同治理效果的重要因素,为评估体系构建提供了切入点和范式参考模型。研究采用问卷调查法、层次分析法、德尔菲法和模糊综合评价法等方法,最大程度克服主观因素的制约和影响,构建出一套多因素、多层次的校地共建新型研发机构的协同治理效果评估体系,更为科学系统地计算出不同指标治理效果要素的占比权重,以此验证广东华中科技大学工业技术研究院的协同治理效果,为优化路径提供方向性指导,这也是文章的核心所在。此外,本文还以国内外校地共建新型研发机构协同治理的经验为鉴,提出协调与整合校地共建新型研发机构协同治理的优化路径。首先,需要对校地共建新型研发机构的协同法规体系和制度流程予以构建及完善;其次,可以从机构融合、机构专业化发展及企业地位的凸显等方面全面营造良好的校地协同治理环境;第三,还应对校地协同治理的基础要素加以科学整合,统一校地协同的战略目标,强化机构的组织文化并增强科研人员的合作理念;最后,校地协同治理的互动机制还可以在常态化下的试运行过程中进行调整,进一步明确机构的功能定位,加快完善研发机构的运行机制,最终以提高校地间的互动效率与校地共建新型研发机构的协同治理效能。
张楠[8](2019)在《低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式研究》文中指出近年来,随着全球资源与环境问题的不断加剧,气候变化对经济发展的约束性增强,低碳经济成为全球经济发展的重要趋势,也是各国广泛关注的经济议题。低碳经济的实现离不开产业的低碳发展,制造业是我国国民经济发展的支柱产业,也是低碳经济发展中节能减排的主战场。当前全球制造业正处于重塑发展理念、调整失衡结构、重构竞争优势的关键节点上,如何实现制造业的低碳发展成为产业变革的重要方向。黑龙江省制造业不仅面临着重大的发展机遇,也面临着严峻的挑战,因此在低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式的重构与转型发展迫在眉睫、势在必行。基于此,本文以黑龙江省制造业为研究对象,以重构低碳经济背景下的制造业发展模式为研究目的,在对制造业发展模式重构现实基础分析及理论逻辑分析的基础上,构建制造业的低碳转型发展模式、低碳升级发展模式、低碳融合发展模式,结合黑龙江省制造业低碳发展现状、低碳创新绩效评价结果及低碳发展情景预测结果,提出黑龙江省制造业低碳发展的模式选择策略与低碳发展的保障措施,为低碳经济背景下我国制造业重构产业发展模式、培育低碳竞争优势,提供一定的理论支撑与实践借鉴。首先,本文系统分析了制造业发展模式问题研究的理论基础。通过对低碳经济相关理论、产业发展相关理论研究成果的归纳和梳理,对低碳经济背景下我国制造业的发展特征进行了详细阐述,系统分析了黑龙江省制造业低碳发展现状及低碳发展情境模拟的结果,在此基础上提出了黑龙江省制造业发展模式的重构问题。其次,本文着重对低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式重构的理论逻辑进行了规范分析,从制造业发展模式重构的“外场”、“内核”、“势”三个方面构建了制造业发展模式重构的逻辑模型,并提出低碳经济背景下制造业发展模式的设计原则与设计思路,为下文制造业发展模式的构建奠定理论基础。再次,本文构建了低碳经济背景下制造业发展的三种模式。按照“低碳转型发展——低碳升级发展——低碳融合发展”的逻辑思路,分别构建了基于三重动力的制造业低碳转型模式、基于集群创新的制造业低碳升级模式、基于服务嵌入的制造业低碳融合模式,并对每种模式的设计理念、模式内涵及内容、内在要素作用机理、模式运行机制及运行保障等进行了系统分析。最后,结合黑龙江制造业低碳发展现状、低碳发展情景预测结果及低碳创新绩效评价,提出低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式的选择方案,并在此基础上从着力提升制造业低碳转型的三重动力、优化制造业集群的低碳治理手段、深化制造业与服务业的低碳融合等方面提出低碳经济背景下黑龙江省制造业低碳发展的保障措施。
仇新明[9](2016)在《产学研战略联盟人才培养合作机制研究》文中研究表明自1906年赫尔曼·施奈德教授在辛辛那提大学采用合作教育策略培养土木工程专业工程师后,产学研合作培养人才的理念开始在美国大陆传播。二战后,这种独特的人才培养模式在欧、美、日等发达国家的教育领域备受关注,英国的“教学公司计划”、澳大利亚的“新学徒制”、日本的“官产学”,都是这种人才培养思想的不同表现形式。我国自上个世纪80年代引进产学合作教育以来,在民间组织的推动下、中央与地方各级政府积极引导下,产学研合作教育发展迅速,合作模式多样化,但也出现不少问题,表现为:企业合作动力不足;合作缺乏有效的选择机制;合作主体之间契约机制不健全,未能形成对契约人的合作行为形成规范与约束;合作运行过程中,政府未能制定具体、明确、可操作性的政策,大学与企业、科研院所在人才培养及科技研发中未能实现有效的资源配置,导致产学研合作层次浅、时间短、效率低,人才培养、科技研发的效果与预期相去甚远。本世纪初,我国政府提出创新型国家建设的战略目标,《国家中长期教育改革与发展规划纲要(2010-2020)》明确要求高校加强实验室、校内外实习基地基本建设,高校与科研院所、行业、企业在科技创新与人才培养方面,建立产学研战略联盟,联合培养高层次创新型人才,适应创新型国家战略需求。产学研之间如何建立一个稳定、长效、持久的人才培养合作机制,促进高层次创新型人才培养目标的实现,值得关注。本研究通过对国内、外产学研人才培养合作机制的考察发现,产学研人才培养合作机制的核心问题是如何实现人才培养资源的有效运行。产学研人才培养合作机制功能的实现取决于产学研人才培养资源的能否有效运行,包括产学研育人资源能否有效集聚、合理配置、高效利用及相应保障措施的供给。基于此,本文以产学研人才培养资源为切入点,基于资源基础理论,提出产学研之间在人才培养方面结成战略联盟的构想,以产学研战略联盟为研究空间,探讨如何实现产学研人才培养资源的有效集聚、处于集聚状态的产学研人才培养资源如何实现合理配置与有效利用;产学研组织由于组织性质差异,存在价值观念、思想文化与目标追求的冲突,而易引致联盟风险,如何应对联盟风险,维持联盟持续稳定,以保障产学研人才培养资源的有效运行。基于资源基础理论与交易成本理论,分析影响产学研合作的内外部的动力因素。研究发现,产学研主体之间能否为对方提供实现战略目标所需的异质性资源,是促进产学研结成战略联盟培养人才的根本动力;资源交易费用的降低是促进战略联盟形成的直接动力;市场竞争是企业参与产学研战略联盟人才培养的主要外力;政策鼓励是形成产学研战略联盟人才合作培养的重要外部推力。如何针对企业参与联盟合作培养人才动力不足的现状,黏合驱动产学研三者合作的动力因素,促进产学研战略联盟的形成?本研究从政、产、学、研四个方面建构了一体化的“棱锥形”联盟动力机制,即政府“推拉结合”双向引导,吸引企业参与联盟;大学与科研院所延伸科研链,改革科研评价体制,形成面向市场的科研机制,推动企业参与联盟;产学研组织联合制定企业技术研发、产品改进与学校人才培养资源共享保障制度,保证联盟运行的资源需求。产学研战略联盟的形成过程,同时也是合作盟友的选择、联盟模式的选择及产学研利益分配方式的选择过程。联盟选择的本质是资源异质、资源配置与利益分配的选择。盟友间的资源异质是联盟的基础,联盟模式影响联盟资源配置,而利益分配维系着联盟的稳定与持续运行,是联盟选择的核心。这三者的选择依次递进,始于盟友选择,终于利益分配方式选择。根据盟友选择的程序,将盟友的选择分为信息互通、优势比较、盟友选择与联盟合约的形成与签订四个阶段。根据联盟双方资源投入的情况与联盟主体的综合实力,联盟人才培养模式可分为四种类型:产学研互为主导的嵌入式人才培养模式、学研方为主导的人才培养模式、企业为主导的人才培养模式、第三方(政府等组织)介入模式或政府协调模式。不同联盟模式有不同的利益分配模式。产学研互为主导的人才培养模式中,产学研之间科研成果转化收益适宜混合支付的利益分配方式、产品开发收益适宜按股分利、技术改进适宜提成支付的方式;学研方为主导的人才培养模式中,产学研之间在技术改进收益分配上适宜分期支付或利润提成的方式、产品开发收益分配上适宜按股分利的方式、科研成果转化收益上适宜固定报酬的方式;企业方为主导的合作模式中,技术改进收益适宜按股分利、产品开发收益适宜采用提成支付的方式、科研成果转化收益适宜采用混和支付的方式;第三方(政府等组织)介入模式中,产学研彼此根据根据项目研究中的贡献大小达成一定的利益分配契约,由政府分期支付,产学研按比例获取收益。人才培养资源的配置与利用是产学研联盟人才培养合作机制运行的中心。本研究从学习过程、导师指导、主体互动三个不同的维度探讨了产学研合作人才培养中资源的配置与利用。基于价值链理论,从学校理论学习、科研院所科研训练及企业实践工作三个方面,建构多环节链式学习机制,高校的课堂教学与理论研究被视为人力资本“价值链”的源头,科研院所的应用研究中获取应用性知识的探索、创新能力的科研训练与企业产品生产、技术开发及实践工作则为人力资本“价值链”增值环节。基于网络化理论,根据创新人才能力培养的需求,利用产学研导师在不同领域的优势,建构由产学导师、学研导师、产学研导师联合指导构成的相互渗透、相互嵌入的多导师联合指导机制。基于创新型人才对隐性知识的需求,运用组织学习理论,利用科研院所与企业不同的资源环境,建构产学研在人才培养不同层面、不同环节,由不同主体构成的多元互动机制。在产学研战略联盟人才培养合作机制的运行过程中,由于产学研主体之间文化思想的不同、价值观念的差异及利益追求的冲突,使联盟的稳定受到威胁。本研究基于产学研的文化差异、利益冲突和本位功能区别三个维度,构建联盟调适机制为人才培养资源有效运行提供保障。对于产学研文化三个层面的差异,即表层的物质与行为文化层面、里层的制度文化层面和深层的精神文化层面,通过深度会谈建立产学研组织信任关系、通过联盟中产学研文化的相互借鉴与吸收,实现产学研文化相互融合,抵御文化差异造成的联盟风险。对于产学研主体职能差异,则在人才培养过程中,实施“高校发起、企业配合、校企共商”产学共订人才培养方案;制定“协调员”制度,协调人员流动,设立人才培养资源部,整合产学人才培养资源,在大学与科研院所之间,以人才需求为契机、科研项目的合作为抓手建立主体协调机制,使产学研联盟人才培养目标一致,降低产学研组织本位职能差异对联盟的冲击。针对产学研利益冲突,建立风险分担机制,降低联盟主体风险损失;实施利益补偿,对利益损失主体形成利益救济;发挥政府协调作用、平衡利益差异;通过法律、政策、制度等保障措施的建设,保障产学研利益平衡,防御利益冲突产生的联盟风险,增强联盟风险防御能力。产学研战略联盟培养人才作为创新型人才培养的有效策略,不仅需要产学研主体之间在人才培养过程中实现异质性资源的高效配置,还需要政府积极创设有利的制度环境,鼓励、规范、引导合作,克服因社会环境的不确定而产生的各种风险,促进产学研主体在人才培养的合作机制上稳定、持续、高效的运转,实现创新型人才培养的目标实现,适应创新型国家建设的人才需求,具体表现为:政府建立产学研合作信息服务系统,为产学研之间合作伙伴的选择提供系统的信息资源;组织专家,成立产学研合作人才培养的认证组织,考查合作的真实性与合作主体的匹配性;切实积极制定具体、明确的资金资助与产学研之间人才流动的支持政策;委托产学研合作组织开发公共项目;制定相关法律,保证各种资助政策的有效贯彻,监督产学研合作契约的公平、公正及违约的制裁。
张远军[10](2015)在《我国国防工业科技资源配置及优化研究》文中研究表明资源配置是经济学研究的永恒主题。国防工业是国防经济学研究的重要领域。因此,国防工业的科技资源配置问题也就成为国防经济学需要高度关注的重要内容。我们知道,国防工业是建设“巩固国防和强大军队”的物质技术基础,更是推进现代科技发展与经济社会变革的重要保障。国防工业科技资源是国防工业建设与发展的“第一资源”,其配置结构的好坏、配置效率的高低,不仅直接影响到我国国防工业的国防科技创新能力与武器装备科研生产能力建设,影响到我国国防工业的转型升级,更是影响到我国战斗力生成模式和经济发展方式的有效转变。论文综合运用了制度经济学、区域经济学、新结构经济学、管理学等理论工具,坚持历史与现实、定性与定量相结合,沿着概念界定、理论支撑、实证分析与对策思考的研究思路进行论文撰写。首先,论文在科学界定国防工业科技资源的主要分类、要素构成与基本属性的基础上,运用历史与现实、定性与定量相结合的研究思路,通过梳理分析我国国防工业科技资源配置的历史轨迹与现实状况,认为我国国防工业科技资源配置还存在着“资源有限性约束较强”、“交易费用较高”、“适应性效率较低”、“规模效益不高”、“军民分割问题突出”和“与区域经济发展融合度较小”等主要问题。其次,论文从宏观、中观和微观三个角度来设计国防工业科技资源的配置目标,分析国防工业科技资源配置呈现的主要特点和需要遵循的基本原则。然后围绕“谁来配置”和“怎样配置”的思路,分析国防工业科技资源配置的主体及主要配置方式。同时,在学习借鉴一般科技资源配置规律的基础上,结合国防工业科技资源的特有属性,试图归纳出国防工业科技资源配置的一般要求。第三,运用制度经济学、新结构经济学、管理学等理论工具,深入分析国防工业科技资源配置与国防科技进步、国防工业转型升级的互动机理。通过分析国防科技进步的特殊性,构建了测算国防工业科技资源配置对国防科技进步贡献度的测算理论模型,并从理论上解释了国防工业科技资源优化配置促进国防科技进步的作用机理。同时,在界定国防工业转型升级内涵的基础上,剖析了国防工业科技资源配置影响国防工业转型升级的过程与机理。第四,从宏观到微观,从定性到定量,深刻分析影响我国国防工业科技资源配置效率的各类影响因素,并在此基础上构建国防工业科技资源配置效率的评价指标体系。然后,以我国国防工业领域的航空航天工业部门为例,运用DEA分析工具来构建我国国防工业科技资源配置效率评价模型,从国内、区域、省域等不同层次进行国防工业科技资源配置效率分析。研究得出配置效率虽然“明显改善”,但是依旧存在“区域失衡现象突出”、“配置规模与配置结构不尽合理”和“阶段性特征显着”等问题的效率评价结果。最后,根据我国国防工业科技资源配置存在的问题和影响因素,认为实现国防工业科技资源的优化配置,必须遵循中国特色军民融合式发展战略,着眼经济全球化和世界新军事变革的时代背景,适应社会主义市场经济发展和推进中国特色新军事变革的需要,始终坚持市场在国防工业科技资源配置中的导向作用,充分发挥政府在国防工业科技资源配置中的调控作用,高度重视经济全球化背景下国防工业科技资源全球化配置的战略补充作用,努力推进国防工业科技资源的军民一体化配置。
二、中国科研院所结构调整及制度创新研究(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、中国科研院所结构调整及制度创新研究(论文提纲范文)
(1)中国科研院所改革政策工具选择变迁研究(论文提纲范文)
0 引言 |
1 研究设计 |
1.1 政策工具分类 |
1.2 数据收集与编码 |
1.3 科研院所改革阶段划分 |
2 政策工具选择变化趋势 |
3 政策工具选择变迁过程 |
3.1 1984—1995年间政策工具选择偏好 |
3.2 1996—2002年间政策工具选择偏好 |
3.3 2003—2010年间政策工具选择偏好 |
3.4 2011—2018年间政策工具选择偏好 |
4 讨论 |
5 政策建议 |
(2)建筑业高质量发展绩效影响因素及其重要性研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及问题提出 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究问题的提出 |
1.2 研究目的和意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.3.3 国内外研究评述 |
1.4 研究内容、研究方法及技术路线 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 技术路线 |
2 论文的相关概念及理论基础 |
2.1 相关概念界定 |
2.1.1 高质量发展基本概念 |
2.1.2 建筑业高质量发展基本概念 |
2.1.3 建筑业高质量发展绩效基本概念 |
2.2 研究方法的选择 |
2.3 结构方程模型 |
2.3.1 结构方程模型的基本概念 |
2.3.2 结构方程模型的构成 |
2.3.3 结构方程模型的应用步骤 |
2.3.4 结构方程模型软件选取 |
2.4 本章小结 |
3 建筑业高质量发展绩效影响因素体系的构建 |
3.1 建筑业高质量发展绩效影响因素体系构建思路 |
3.2 建筑业高质量发展绩效影响因素选取原则 |
3.3 建筑业高质量发展绩效影响因素维度的确立 |
3.3.1 维度的初步选择-系统梳理 |
3.3.2 维度的第二轮选择-专家访谈 |
3.4 建筑业高质量发展绩效影响因素识别 |
3.4.1 文献研究法识别建筑业高质量发展绩效影响因素 |
3.4.2 访谈法识别建筑业高质量发展绩效影响因素 |
3.4.3 建筑业高质量发展绩效影响因素清单 |
3.4.4 建筑业高质量发展绩效影响因素解析说明 |
3.5 建筑业高质量发展绩效指标 |
3.5.1 绩效指标的初步选择-系统梳理 |
3.5.2 绩效指标的第二轮选择-专家访谈 |
3.6 本章小结 |
4 建筑业高质量发展绩效影响因素结构方程理论模型构建 |
4.1 概念模型的提出 |
4.2 潜变量的选择 |
4.3 观测变量的选择 |
4.4 模型的研究假设 |
4.5 理论模型构建 |
4.6 本章小结 |
5 建筑业高质量发展绩效影响因素结构方程数据分析 |
5.1 数据收集 |
5.1.1 问卷设计 |
5.1.2 数据收集 |
5.2 数据处理检验 |
5.2.1 样本特征描述 |
5.2.2 描述性统计分析 |
5.2.3 信度检验 |
5.2.4 效度检验 |
5.3 结构方程模型检验 |
5.3.1 初始模型识别 |
5.3.2 中介效应检验 |
5.3.3 模型拟合与评价 |
5.3.4 模型修正 |
5.4 假设检验结果 |
5.5 模型结果分析 |
5.5.1 潜变量间影响关系 |
5.5.2 观测变量与潜变量间影响关系 |
5.5.3 观测变量与目标变量间影响关系 |
5.6 影响因素重要性分析 |
5.7 本章小结 |
6 建筑业高质量发展提升建议 |
6.1 提升建议 |
6.2 本章小结 |
7 结论与展望 |
7.1 研究结论 |
7.2 论文创新点 |
7.3 研究局限与展望 |
参考文献 |
附录 A 建筑业高质量发展绩效影响因素维度确定专家访谈表 |
附录 B 建筑业高质量发展绩效影响因素确定专家访谈表 |
附录 C 建筑业高质量发展绩效指标确定专家访谈表 |
附录 D 建筑业高质量发展绩效影响因素调查问卷 |
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 |
致谢 |
(3)政府研发资助、研发模式与纺织业创新绩效关系研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 中国纺织业创新现状及存在的问题 |
1.1.2 中国纺织业政府研发资助现状 |
1.1.3 政府研发资助的必要性 |
1.2 研究问题 |
1.3 研究意义 |
1.4 相关概念与研究对象 |
1.4.1 纺织业政府研发资助的概念及类型 |
1.4.2 纺织业研发模式的概念及类型 |
1.4.3 纺织业创新绩效的概念及类型 |
1.4.4 研究对象界定 |
1.5 研究内容、研究方法与技术路线 |
1.5.1 研究内容 |
1.5.2 研究方法 |
1.5.3 技术路线 |
1.6 可能的创新点 |
2 理论基础与文献综述 |
2.1 相关理论基础 |
2.1.1 外部性理论 |
2.1.2 交易成本理论 |
2.2 政府研发资助与纺织业研发模式研究 |
2.2.1 政府研发资助对纺织业内部研发的影响 |
2.2.2 政府研发资助对纺织业合作研发的影响 |
2.3 纺织业研发模式与创新绩效研究 |
2.3.1 纺织业内部研发对创新绩效的影响 |
2.3.2 纺织业合作研发对创新绩效的影响 |
2.4 政府研发资助与纺织业创新绩效研究 |
2.5 研究评述 |
3 政府研发资助对纺织业创新绩效影响实证分析 |
3.1 政府研发资助对纺织业创新绩效影响研究假设 |
3.2 政府研发资助对纺织业创新绩效影响研究设计 |
3.2.1 样本与变量 |
3.2.2 模型与方法 |
3.3 政府研发资助对纺织业创新绩效影响实证检验结果 |
3.3.1 描述性统计分析 |
3.3.2 政府研发资助对纺织业全样本创新绩效的影响 |
3.3.3 政府研发资助对不同子行业创新绩效的影响 |
3.3.4 稳健性检验 |
3.4 政府研发资助对纺织业创新绩效影响假设检验情况与结果讨论 |
3.4.1 研究假设检验情况 |
3.4.2 结果讨论 |
4 政府研发资助对纺织业研发模式影响实证分析 |
4.1 政府研发资助对纺织业研发模式影响研究假设 |
4.2 政府研发资助对纺织业研发模式影响研究设计 |
4.2.1 样本与变量 |
4.2.2 模型设定 |
4.2.3 分析方法的选择 |
4.3 政府研发资助对纺织业研发模式影响实证检验结果 |
4.3.1 政府研发资助对纺织业内部研发的影响 |
4.3.2 政府研发资助对纺织业合作研发的影响 |
4.3.3 稳健性检验 |
4.4 政府研发资助对纺织业研发模式影响假设检验情况与结果讨论 |
4.4.1 研究假设检验情况 |
4.4.2 结果讨论 |
5 纺织业研发模式对创新绩效影响实证分析 |
5.1 纺织业研发模式对创新绩效影响研究假设 |
5.2 纺织业研发模式对创新绩效影响研究设计 |
5.2.1 样本与数据 |
5.2.2 变量与模型 |
5.3 纺织业研发模式对创新绩效影响实证检验结果 |
5.3.1 内部研发与合作研发对创新绩效的影响 |
5.3.2 内部研发与合作研发的交互效应 |
5.4 稳健性检验 |
5.5 纺织业研发模式对创新绩效影响假设检验情况与结果讨论 |
5.5.1 研究假设检验情况 |
5.5.2 结果讨论 |
6 纺织业研发模式的中介效应检验 |
6.1 纺织业研发模式的中介效应研究假设 |
6.2 纺织业研发模式的中介效应研究设计 |
6.2.1 样本与变量 |
6.2.2 模型与方法 |
6.3 纺织业研发模式的中介效应实证检验结果 |
6.3.1 内部研发的中介效应检验 |
6.3.2 内部研发、合作研发的多重中介效应检验 |
6.3.3 合作研发的门槛效应检验 |
6.4 纺织业研发模式的中介效应假设检验情况与结果讨论 |
6.4.1 研究假设检验情况 |
6.4.2 结果讨论 |
7 研究结论与展望 |
7.1 研究结论 |
7.2 政策启示 |
7.3 研究局限与展望 |
参考文献 |
攻读博士学位期间的研究成果 |
致谢 |
(4)中国产业集群对区域创新能力的影响研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 相关文献评述 |
1.2.1 关于产业集群发展模式与演进机理的相关研究 |
1.2.2 关于区域创新系统的相关研究 |
1.2.3 关于产业集群对区域创新能力影响的研究 |
1.2.4 现有研究评价 |
1.3 研究方法 |
1.4 研究的主要内容及结构 |
1.4.1 研究的主要内容 |
1.4.2 研究的结构安排 |
1.5 创新与不足之处 |
1.5.1 创新之处 |
1.5.2 不足之处 |
第2章 相关概念与理论基础 |
2.1 相关概念界定 |
2.1.1 产业集群 |
2.1.2 区域创新能力 |
2.2 相关基础理论 |
2.2.1 产业集群相关理论 |
2.2.2 区域创新发能力相关理论 |
2.3 产业集群影响区域创新能力的理论逻辑 |
2.3.1 产业集群促进创新集群的形成 |
2.3.2 产业集群推动区域创新体系的发展 |
2.4 本章小结 |
第3章 中国产业集群及区域创新能力现状分析 |
3.1 中国产业集群发展历程与现状分析 |
3.1.1 中国产业集群发展的演进历程 |
3.1.2 中国产业集群的现状特征 |
3.2 中国区域创新能力现状及其影响因素分析 |
3.2.1 中国区域创新能力现状 |
3.2.2 区域创新能力的影响因素的实证分析 |
3.3 本章小结 |
第4章 产业集群影响区域创新能力的机制分析 |
4.1 产业集群创新的演化阶段与路径 |
4.1.1 阿霍坎加斯的三阶段模型 |
4.1.2 产业集群创新的演化路径 |
4.2 产业集群内部企业创新动力模型 |
4.2.1 组织动力 |
4.2.2 外部动力 |
4.2.3 机制动力 |
4.2.4 文化动力 |
4.3 产业集群影响区域创新的知识溢出机制分析 |
4.3.1 知识溢出源分析 |
4.3.2 知识溢出渠道分析 |
4.4 本章小结 |
第5章 产业集群影响中国区域创新能力的实证检验 |
5.1 产业集群对区域企业创新能力影响的实证检验 |
5.1.1 研究设计 |
5.1.2 实证结果与分析 |
5.2 产业集群对城市创新能力影响的实证检验 |
5.2.1 研究设计 |
5.2.2 实证结果与分析 |
5.3 产业集群对区域创新能力影响的空间溢出效应 |
5.3.1 研究设计 |
5.3.2 空间双重差分模型估计结果 |
5.4 本章小结 |
第6章 产业集群影响区域创新能力的因素分析 |
6.1 研究假设推衍 |
6.1.1 产业集群的创新投入强度与区域创新能力之间的关系 |
6.1.2 产业集群的知识嵌入度与区域创新能力之间的关系 |
6.1.3 产业集群的社会环境因素与区域创新能力之间的关系 |
6.1.4 产业集群的地理集聚程度与区域创新能力之间的关系 |
6.2 模型的选择及设定 |
6.3 指标选取与数据来源 |
6.4 实证结果与分析 |
6.4.1 基准回归 |
6.4.2 调节效应检验 |
6.4.3 研究结论与分析 |
6.5 本章小结 |
第7章 广东省产业集群影响区域创新能力的案例分析 |
7.1 广东省产业集群发展历程及现状分析 |
7.1.1 广东省产业集群发展历程 |
7.1.2 广东省产业集群发展现状 |
7.1.3 广东省产业集群发展挑战 |
7.2 广东省集群创新模式及创新能力现状分析 |
7.2.1 广东省集群创新模式 |
7.2.2 广东省区域创新能力现状分析 |
7.3 广东省产业集群培育区域创新能力模式及经验借鉴 |
7.3.1 广东省产业集群培育区域创新能力模式 |
7.3.2 广东省产业集群提高区域创新能力经验借鉴 |
7.4 本章小结 |
第8章 主要结论与对策建议 |
8.1 主要结论 |
8.2 对策建议 |
8.2.1 强化政府在产业集群提升区域创新能力中的支撑作用 |
8.2.2 发挥企业在产业集群提升区域创新能力中的主体作用 |
8.2.3 完善科技中介机构在产业集群提升区域创新能力中的关键作用 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表的论文 |
致谢 |
(5)陕西科技资源配置效率评价及提升研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 研究述评 |
1.3 研究目标与研究内容 |
1.3.1 研究目标 |
1.3.2 研究内容 |
1.4 研究方法与技术路线 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 研究技术路线图 |
1.5 可能的创新之处 |
2 概念界定及理论基础 |
2.1 概念界定 |
2.1.1 科技资源的内涵 |
2.1.2 科技资源配置的内涵及内容 |
2.1.3 科技资源配置效率 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 新古典经济学理论 |
2.2.2 梯度推移理论 |
2.2.3 资源稀缺理论 |
2.2.4 投入产出理论 |
3 陕西省科技资源配置的现状及问题分析 |
3.1 陕西省科技资源投入现状 |
3.1.1 科技财力资源投入累计增长 |
3.1.2 科技人力资源投入涨幅较缓 |
3.1.3 科技物力资源投入增速下降 |
3.1.4 科技信息资源投入持续增长 |
3.2 陕西省科技资源产出现状 |
3.2.1 科技知识产出稳定增长 |
3.2.2 科技经济产出总体偏低 |
3.3 陕西省科技资源配置存在的问题 |
3.3.1 科技人力资源流失较为严重 |
3.3.2 科技财力资源投入有失均衡 |
3.3.3 高校技术转移和企业成果转化不足 |
3.3.4 军工资源反哺经济作用不明显 |
3.4 本章小结 |
4 基于SBM模型的陕西省科技资源配置效率评价 |
4.1 指标体系的构建 |
4.1.1 指标选取原则 |
4.1.2 指标体系选取 |
4.2 模型构建 |
4.2.1 超效率SBM模型构建 |
4.2.2 Malmquist指数法模型的建立 |
4.3 效率评价结果分析 |
4.3.1 效率静态评价 |
4.3.2 效率动态评价 |
4.4 本章小结 |
5 陕西省科技资源配置效率影响因素实证分析 |
5.1 陕西科技资源配置效率影响因素的机理分析 |
5.1.1 政府教育投入力度 |
5.1.2 产业结构调整 |
5.1.3 对外开放程度 |
5.1.4 环境治理程度 |
5.1.5 经济发展水平 |
5.2 模型构建与变量选取 |
5.3 研究假设 |
5.4 回归分析 |
5.5 本章小结 |
6 提升陕西省科技资源配置效率的对策建议 |
6.1 完善政产学研集成的科技资源战略联盟 |
6.1.1 构建以科技项目为主导的科技资源配置体系 |
6.1.2 充分发挥政府科技政策制定的顶层设计 |
6.1.3 完善科技成果转化机制 |
6.2 健全军民科技资源开放共享平台和管理体制 |
6.2.1 建设军民科技资源开放共享信息平台 |
6.2.2 创新军工科技资源管理体制 |
6.3 优化科研人才队伍配置 |
6.3.1 营造良好的企业创新环境 |
6.3.2 加大对知识型人才培养和青年科技人才的引进 |
6.3.3 构建有利于科研人才成长的文化氛围 |
6.4 丰富多元化经费投入机制 |
6.4.1 优化科研经费投入配置结构 |
6.4.2 拓宽科研经费多元化投入渠道 |
6.4.3 强化科研经费的监管 |
6.5 优化科技资源配置环境 |
6.5.1 提高教育资源的配置效率 |
6.5.2 推动产业结构优化升级 |
6.5.3 加快绿色技术创新发展 |
7.结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 研究不足及展望 |
7.2.1 研究不足 |
7.2.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
附录1 :参考数据 |
附件2:访谈提纲 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
(6)科技创新支撑中国经济高质量发展的理论与实证研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 导论 |
1.1 选题的背景和意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 选题意义 |
1.2 研究思路和方法 |
1.2.1 研究思路 |
1.2.2 研究方法 |
1.3 研究内容和组织框架 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 分析框架 |
1.4 论文的创新之处 |
第二章 文献述评 |
2.1 关于经济高质量发展的文献综述 |
2.1.1 经济增长与经济发展的关系演变 |
2.1.2 经济发展质量的内涵 |
2.1.3 中国经济高质量发展的内涵 |
2.2 关于科技创新的文献综述 |
2.2.1 科技创新的内涵 |
2.2.2 科技创新的绩效评价 |
2.2.3 科技创新模式 |
2.3 关于科技创新与经济发展质量关系的文献综述 |
2.3.1 科技创新与经济增长数量的关系 |
2.3.2 科技创新与经济发展质量的关系 |
2.4 现有文献述评及对论文的启示 |
第三章 科技创新支撑中国经济高质量发展的理论分析 |
3.1 科技创新的内涵界定 |
3.2 从高速度增长到高质量发展的逻辑分析 |
3.2.1 支撑高速度增长的传统增长动能式微的态势描述 |
3.2.2 从高速度增长到高质量发展的形成条件 |
3.2.3 高质量发展的内涵及特征 |
3.3 科技创新对中国经济高质量发展的支撑机制 |
3.3.1 科技创新支撑中国经济高质量发展的一般逻辑机理 |
3.3.2 支撑机制Ⅰ:基于生产效率的视角 |
3.3.3 支撑机制Ⅱ:基于经济结构的视角 |
3.3.4 支撑机制Ⅲ:基于发展方式的视角 |
3.4 本章小结 |
第四章 中国科技创新的绩效评价 |
4.1 中国科技创新情况的历史考察 |
4.1.1 科技创新指数的测度 |
4.1.2 1990-2017年中国科技创新特征事实的基本描述 |
4.2 中国科技创新绩效的评价方法和模型的建立 |
4.2.1 综合数据包络分析方法CDEA模型的构建 |
4.2.2 评价指标体系的建立 |
4.3 现阶段中国科技创新的绩效评价分析 |
4.3.1 科技创新投入对科技创新产出的效率评价 |
4.3.2 科技创新系统的阶段效率评价 |
4.3.3 科技创新对经济发展质量的贡献评价 |
4.4 近年来科技创新绩效的影响因素分析 |
4.5 本章小结 |
第五章 生产效率视角下科技创新对中国经济高质量发展的支撑机制分析 |
5.1 科技创新促进生产效率提升的理论逻辑 |
5.2 计量模型构建与数据说明 |
5.2.1 模型构建和指标选取 |
5.2.2 描述性统计分析 |
5.3 实证分析 |
5.3.1 全国面板数据回归 |
5.3.2 区域面板数据回归 |
5.3.3 经验解释 |
5.4 本章小结 |
第六章 经济结构视角下科技创新对中国经济高质量发展的支撑机制分析 |
6.1 科技创新促进经济结构转型升级的理论机制 |
6.2 计量模型构建与数据说明 |
6.2.1 模型构建和指标选取 |
6.2.2 描述性统计分析 |
6.3 实证分析 |
6.3.1 全国面板数据回归 |
6.3.2 地区面板数据回归 |
6.3.3 经验解释 |
6.4 本章小结 |
第七章 发展方式视角下科技创新对中国经济高质量发展的支撑机制分析 |
7.1 科技创新促进发展方式转变的理论机制 |
7.2 计量模型构建与数据说明 |
7.2.1 模型构建和指标选取 |
7.2.2 描述性统计分析 |
7.3 实证分析 |
7.3.1 全国面板数据回归 |
7.3.2 地区面板数据回归 |
7.3.3 经验解释 |
7.4 本章小结 |
第八章 以科技创新支撑中国经济高质量发展的对策建议 |
8.1 模式转型 |
8.1.1 模式转型的主要思路 |
8.1.2 “一体”——国家科技创新制度体系 |
8.1.3 “两翼”——中心城市与产业转型升级合纵 |
8.1.4 “三方”——“研—产—区”三方联动机制 |
8.1.5 “四协同”——政府、企业、高校及科研院所、市场的充分融合对接 |
8.2 路径转型 |
8.2.1 路径转型的主要思路 |
8.2.2 科技创新主体的转型 |
8.2.3 科技创新任务的转型 |
8.3 政策转型 |
8.3.1 政策转型的主要思路 |
8.3.2 创新政策转型 |
8.3.3 产业政策转型 |
8.3.4 财税政策转型 |
8.3.5 金融政策转型 |
8.3.6 人才政策转型 |
8.3.7 对外政策转型 |
8.4 本章小结 |
第九章 结论和进一步的研究方向 |
9.1 结论 |
9.2 进一步的研究方向 |
附录 :CDEA模型求解程序 |
参考文献 |
攻读学位期间科研成果 |
致谢 |
(7)校地共建新型研发机构的协同治理研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景及研究意义 |
1.2 国内外相关研究综述 |
1.3 研究思路与研究内容 |
1.4 研究方法和主要创新点 |
2 校地共建新型研发机构的协同治理相关理论基础 |
2.1 利益相关者理论 |
2.2 博弈理论 |
2.3 绩效管理理论 |
2.4 协同治理理论 |
2.5 理论述评及应用 |
3 校地共建新型研发机构的协同治理动力机制 |
3.1 协同治理主体概况与动因 |
3.2 协同治理的外部动力机制 |
3.3 协同治理的内部动力机制 |
3.4 协同治理的动力机制运作过程 |
3.5 本章小结 |
4 校地共建新型研发机构的协同治理效果影响因素 |
4.1 科技创新平台协同治理效果影响因素模型回顾 |
4.2 协同治理效果影响因素初识别 |
4.3 协同治理效果的关键影响因素提取 |
4.4 本章小结 |
5 校地共建新型研发机构的协同治理效果评估 |
5.1 构建协同治理效果评价指标体系 |
5.2 协同治理效果评价对象选择 |
5.3 评价方法及思路 |
5.4 协同治理效果综合评价及结论 |
5.5 本章小结 |
6 校地共建新型研发机构的协同治理困境分析 |
6.1 多元政策供给缺位与制度建设迟滞 |
6.2 内外协同环境失衡及目标导向偏差 |
6.3 协同要素兼容不足与利益取向错位 |
6.4 运行机制不畅与内部治理效率低下 |
6.5 本章小结 |
7 校地共建新型研发机构的协同治理经验借鉴 |
7.1 国内:推行多主体协作的企业化治理 |
7.2 国外:依托多类平台的主体协同创新 |
7.3 典型协同治理模式的比较分析与启示 |
7.4 本章小结 |
8 校地共建新型研发机构的协同治理优化路径 |
8.1 构建校地协同法规体系和制度流程 |
8.2 全面营造良好的校地协同治理环境 |
8.3 科学整合校地协同治理的基础要素 |
8.4 试行常态化校地协同治理互动机制 |
8.5 本章小结 |
9 研究结论与展望 |
9.1 研究结论 |
9.2 研究不足 |
9.3 研究展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录1 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
附录2 访谈提纲 |
附录3 调查问卷 |
附录4 专家判断矩阵打分表 |
附录5 调查问卷数据(主体部分) |
(8)低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景、目的及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的 |
1.1.3 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 国内外研究评述 |
1.3 研究思路和研究内容 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究内容 |
1.4 研究方法 |
1.5 创新之处 |
第2章 低碳经济背景下制造业发展模式的相关基础理论 |
2.1 低碳经济相关理论 |
2.1.1 低碳经济的内涵 |
2.1.2 低碳经济的特征 |
2.1.3 低碳经济的实现途径 |
2.2 产业发展模式相关理论 |
2.2.1 产业发展模式的内涵 |
2.2.2 产业发展模式的基础理论 |
2.3 低碳经济背景下我国制造业发展的特征 |
2.3.1 产业发展的驱动力从要素驱动到创新驱动 |
2.3.2 产业分工体系位置从低端锁定到高端攀升 |
2.3.3 产业技术创新效应从个体创新到集群创新 |
2.3.4 产业全球战略布局从地域根植到全球布局 |
2.4 本章小结 |
第3章 低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式重构的现实基础 |
3.1 黑龙江省制造业低碳发展现状 |
3.1.1 黑龙江省制造业的基本情况 |
3.1.2 黑龙江省制造业的能源消耗现状 |
3.1.3 黑龙江省制造业的碳排放现状 |
3.2 黑龙江省制造业低碳发展水平评价 |
3.2.1 黑龙江省制造业低碳发展水平评价指标体系构建原则 |
3.2.2 黑龙江省制造业低碳发展水平评价指标体系构建 |
3.2.3 黑龙江省制造业低碳发展水平评价方法的选择 |
3.2.4 黑龙江省制造业低碳发展水平评价结果分析 |
3.3 黑龙江省制造业低碳发展情景预测 |
3.3.1 黑龙江省制造业低碳发展情景设定 |
3.3.2 黑龙江省制造业低碳发展情景分析方法 |
3.3.3 黑龙江省制造业低碳发展情景预测结果 |
3.4 低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式重构问题的提出 |
3.4.1 黑龙江省制造业低碳发展水平亟待提高 |
3.4.2 黑龙江省制造业传统发展模式弊端凸显 |
3.4.3 低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式的研究框架 |
3.5 本章小结 |
第4章 低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式重构的理论逻辑基础 |
4.1 低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式重构的逻辑模型构建 |
4.2 低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式重构的“外场” |
4.2.1 低碳经济与制造业的耦合互动 |
4.2.2 制造业发展模式重构的驱动因素 |
4.2.3 制造业发展模式重构的制约因素 |
4.3 低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式重构的“内核” |
4.3.1 制造业低碳创新行为 |
4.3.2 制造业集群创新网络 |
4.3.3 制造业低碳创新人才 |
4.4 低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式重构的“势” |
4.4.1 厂商市场势力的低碳实现模式 |
4.4.2 厂商之间的低碳竞争模式 |
4.4.3 纵向低碳壁垒的建立与实现 |
4.5 低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式设计 |
4.5.1 制造业发展模式的设计原则 |
4.5.2 制造业发展模式的设计思路 |
4.6 本章小结 |
第5章 基于三重动力的黑龙江省制造业低碳转型模式 |
5.1 基于三重动力的黑龙江省制造业低碳转型模式的设计理念 |
5.2 基于三重动力的黑龙江省制造业低碳转型模式设计 |
5.2.1 基于三重动力的制造业低碳转型模式的内涵 |
5.2.2 制造业低碳转型模式的三重动力分析 |
5.3 三重动力对黑龙江省制造业低碳转型的作用机理 |
5.3.1 政府推动力对制造业低碳转型的作用 |
5.3.2 市场拉动力对制造业低碳转型的作用 |
5.3.3 技术驱动力对制造业低碳转型的作用 |
5.4 基于三重动力的黑龙江省制造业低碳转型模式的运行分析 |
5.4.1 制造业低碳转型模式的运行过程 |
5.4.2 制造业低碳转型动力的作用过程 |
5.4.3 制造业低碳转型模式的运行保障 |
5.5 本章小结 |
第6章 基于集群创新的黑龙江省制造业低碳升级模式 |
6.1 基于集群创新的黑龙江省制造业低碳升级模式的设计理念 |
6.2 基于集群创新的黑龙江省制造业低碳升级模式设计 |
6.2.1 基于集群创新的制造业低碳升级模式的内涵 |
6.2.2 基于集群创新的制造业低碳升级模式的内容 |
6.3 集群创新对黑龙江省制造业低碳升级的作用机理 |
6.3.1 制造业集群企业的低碳创新决策 |
6.3.2 制造业集群低碳创新的知识互动 |
6.3.3 制造业集群中低碳创新能力传递 |
6.4 基于集群创新的黑龙江省制造业低碳升级模式的运行分析 |
6.4.1 制造业低碳升级模式的运行过程 |
6.4.2 集群低碳创新主体合作的演化博弈过程 |
6.4.3 制造业低碳升级模式的运行保障 |
6.5 本章小结 |
第7章 基于服务嵌入的黑龙江省制造业低碳融合模式 |
7.1 基于服务嵌入的黑龙江省制造业低碳融合模式的设计理念 |
7.2 基于服务嵌入的黑龙江省制造业低碳融合模式设计 |
7.2.1 基于服务嵌入的制造业低碳融合模式的内涵 |
7.2.2 基于服务嵌入的制造业低碳融合模式的架构 |
7.3 服务嵌入对黑龙江省制造业低碳融合的作用机理 |
7.4 基于服务嵌入的黑龙江省制造业低碳融合模式的运行分析 |
7.4.1 制造业融合发展模式的运行过程 |
7.4.2 制造业融合发展模式的运行保障 |
7.5 本章小结 |
第8章 低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式选择 |
8.1 黑龙江省制造业发展模式的选择依据 |
8.1.1 制造业低碳发展水平与发展模式选择 |
8.1.2 制造业低碳创新绩效与发展模式选择 |
8.1.3 制造业发展模式的适用性及选择步骤 |
8.2 黑龙江省制造业低碳创新绩效评价 |
8.2.1 制造业低碳创新绩效评价方法的选择 |
8.2.2 制造业低碳创新绩效评价指标体系构建 |
8.2.3 制造业低碳创新绩效评价模型构建 |
8.2.4 制造业低碳创新绩效评价结果分析 |
8.3 黑龙江省制造业发展模式的选择方案 |
8.4 本章小结 |
第9章 低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式的保障措施 |
9.1 着力提升黑龙江省制造业低碳转型的三重动力 |
9.1.1 加强制造业低碳发展的政策引导 |
9.1.2 营造制造业低碳发展的市场环境 |
9.1.3 升级制造业低碳发展的技术环境 |
9.2 优化黑龙江省制造业集群的低碳治理手段 |
9.2.1 优化产业集群低碳治理的激励机制 |
9.2.2 优化产业集群低碳治理的约束机制 |
9.3 深化黑龙江省制造业与服务业的低碳融合 |
9.3.1 促进制造业服务业的价值共创 |
9.3.2 有序推进制造业产能共享发展 |
9.3.3 加快制造业与信息服务业融合 |
9.4 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
致谢 |
附录 |
(9)产学研战略联盟人才培养合作机制研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与依据 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究依据 |
1.2 研究的问题与意义 |
1.2.1 研究的问题 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究进展 |
1.3.1 产学研合作技术创新研究进展 |
1.3.2 产学研合作人才培养研究进展 |
1.3.3 产学研战略联盟研究进展 |
1.4 研究内容、研究方法与技术路线 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 技术路线 |
第2章 核心概念、理论基础与分析框架 |
2.1 核心概念 |
2.1.1 产学研合作 |
2.1.2 产学研战略联盟 |
2.1.3 产学研战略联盟人才培养合作机制 |
2.2 资源基础理论 |
2.2.1 资源基础理论诞生的背景 |
2.2.2 资源基础理论的形成 |
2.2.3 资源基础理论的发展 |
2.2.4 资源基础理论的适切性 |
2.3 分析框架 |
第3章 国内外产学研人才培养合作机制分析 |
3.1 国内产学研合作人才培养合作机制分析 |
3.1.1 我国产学研人才培养合作机制类型 |
3.1.2 我国产学研人才培养合作机制问题剖析 |
3.2 国外产学研人才培养合作机制分析 |
3.2.1 英国产学研人才培养合作机制 |
3.2.2 美国产学研人才培养合作机制 |
3.2.3 加拿大产学研人才培养合作机制 |
3.2.4 日本产学研合作人才培养机制 |
3.3 国外产学研人才培养合作机制的启示 |
3.3.1 政府:建立合作平台、完善政策机制,推动产学研合作 |
3.3.2 大学:人才培养结合市场需求,深化产学研合作 |
3.3.3 企业:发挥资源优势、协同培养人才,促进产学研合作 |
第4章 产学研战略联盟人才合作培养动力分析 |
4.1 产学研战略联盟人才合作培养的内部动力因素 |
4.1.1 异质性资源 |
4.1.2 交易成本 |
4.2 产学研战略联盟人才合作培养的外部动力因素 |
4.2.1 市场竞争 |
4.2.2 政府政策 |
4.3 产学研战略联盟人才合作培养的动力机制构建 |
4.3.1 政府“推拉结合”双向引导 |
4.3.2 构建研发链,改革评价机制 |
4.3.3 建立保障机制,整合培养资源 |
第5章 产学研战略联盟人才培养合作机制的选择 |
5.1 产学研战略联盟的盟友选择 |
5.1.1 产学研战略联盟人才培养盟友的选择原则 |
5.1.2 产学研战略联盟人才培养盟友选择的条件 |
5.1.3 产学研战略联盟人才培养盟友选择的过程 |
5.2 产学研战略联盟人才培养模式的选择 |
5.2.1 产学研战略联盟模式选择的影响因素 |
5.2.2 产学研战略联盟模式选择的博弈分析 |
5.2.3 产学研战略联盟人才培养模式选择的类型 |
5.3 产学研战略联盟人才培养利益分配模式的选择 |
5.3.1 利益分配模式选择的原则 |
5.3.2 利益分配模式选择的类型 |
5.3.3 利益分配模式的选择 |
第6章 产学研战略联盟人才培养合作机制的运行 |
6.1 链式学习机制 |
6.1.1 链式学习机制构建 |
6.1.2 大学人才培养链式学习机制运行 |
6.1.3 科研院所人才培养链式学习机制的运行 |
6.1.4 企业人才培养链式学习机制的运行 |
6.2 导师联合指导机制 |
6.2.1 导师联合指导机制构建 |
6.2.2 产学导师联合指导机制运行 |
6.2.3 学研导师联合指导运行机制 |
6.2.4 产学研多导师联合运行机制 |
6.3 多元互动机制 |
6.3.1 多元互动机制构建 |
6.3.2 产学人才培养互动机制运行 |
6.3.3 学研人才培养互动机制运行 |
第7章 产学研战略联盟人才培养合作机制的调适 |
7.1 产学研战略联盟人才培养的文化协同 |
7.1.1 产学文化协同 |
7.1.2 学研文化协同 |
7.2 产学研战略联盟人才培养的主体协调 |
7.2.1 产学主体协调 |
7.2.2 学研主体协调机制 |
7.3 产学研战略联盟人才培养的利益平衡 |
7.3.1 利益平衡原则 |
7.3.2 利益平衡举措 |
第8章 结论与展望 |
8.1 主要结论 |
8.2 可能的创新与不足 |
8.2.1 可能的创新 |
8.2.2 存在的不足 |
8.3 研究展望 |
参考文献 |
附录一 |
附录二 |
致谢 |
(10)我国国防工业科技资源配置及优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 导论 |
1.1 选题背景、目的和意义 |
1.1.1 问题的提出及论文研究背景 |
1.1.2 论文研究目的 |
1.1.3 论文研究意义 |
1.2 核心概念的界定 |
1.2.1 国防工业 |
1.2.2 国防工业科技资源 |
1.2.3 国防工业科技资源配置 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.4 研究的主要内容与框架结构 |
1.4.1 研究的主要内容 |
1.4.2 论文框架图 |
1.5 研究方法与创新之处 |
1.5.1 研究方法 |
1.5.2 创新之处 |
第二章 我国国防工业科技资源配置的历史演进及存在的问题 |
2.1 国防工业科技资源的分类与属性 |
2.1.1 国防工业科技资源的主要分类 |
2.1.2 国防工业科技资源的要素构成 |
2.1.3 国防工业科技资源的基本属性 |
2.2 我国国防工业科技资源配置结构的历史演进 |
2.2.1 新中国成立初期国防工业科技资源配置状况 |
2.2.2 “三线”建设与国防工业科技资源配置结构调整 |
2.2.3 “军民结合”与国防工业科技资源配置结构调整 |
2.2.4 “有所为有所不为”与国防工业科技资源配置结构调整 |
2.2.5 军民融合与国防工业科技资源配置结构调整 |
2.3 我国国防工业科技资源配置现状┈以航空航天工业部门为例 |
2.3.1 关于样本数据选择合理性的说明 |
2.3.2 我国航空航天工业部门科技资源总量的空间配置 |
2.3.3.我国航空航天工业部门科技资源空间配置变化情况 |
2.4 我国国防工业科技资源配置存在的主要问题 |
2.4.1 资源有限性约束较强 |
2.4.2 交易费用较高 |
2.4.3 适应性效率低 |
2.4.4 规模效益不高 |
2.4.5 军民分割问题突出 |
2.4.6 与区域经济发展融合度较低 |
2.5 本章小结 |
第三章 我国国防工业科技资源配置的目标、方式和要求 |
3.1 国防工业科技资源配置的目标、原则与特点 |
3.1.1 国防工业科技资源配置目标 |
3.1.2 国防工业科技资源配置原则 |
3.1.3 国防工业科技资源配置特点 |
3.2 国防工业科技资源配置的主体与方式 |
3.2.1 国防工业科技资源配置主体 |
3.2.2 国防工业科技资源配置方式 |
3.3 国防工业科技资源配置的一般要求 |
3.3.1 军事需求牵引国防工业科技资源配置 |
3.3.2 国防科技创新与装备发展拉动国防工业科技资源配置 |
3.3.3 国家安全环境变迁与国防工业科技资源配置相吻合 |
3.3.4 军队战斗力生成模式转变与国防工业科技资源配置相协调 |
3.3.5 国防工业转型升级和国防工业科技资源配置相互动 |
3.3.6 市场导向配置与政府调控配置相结合 |
3.3.7 国防工业科技资源配置与经济社会体制变革相适应 |
3.4 本章小结 |
第四章 国防工业科技资源配置与国防科技进步、国防工业转型升级的互动机理 |
4.1 科技资源配置与技术进步、经济增长的理论分析 |
4.1.1 技术进步 |
4.1.2 科技资源配置与技术进步的关系 |
4.1.3 技术进步与经济增长的关系 |
4.1.4 科技资源配置、科技进步与经济增长的内在逻辑 |
4.2 国防工业科技资源配置与国防科技进步 |
4.2.1 国防科技进步的特殊性 |
4.2.2 国防工业科技资源配置对国防科技进步贡献度测算的理论模型 |
4.2.3 国防工业科技资源优化配置促进国防科技进步理论模型 |
4.2.4 国防工业科技资源部门配置结构影响国防科技进步的理论模型 |
4.3 国防工业科技资源配置与国防工业转型升级 |
4.3.1 国防工业转型升级的内涵 |
4.3.2 国防工业科技资源配置影响国防工业转型升级的机理 |
4.3.3 国防工业科技资源配置促进国防工业转型升级中的政府和市场 |
4.3.4 国防工业科技资源配置与国防工业转型升级的博弈模型 |
4.4 本章小结 |
第五章 我国国防工业科技资源配置的效率评价 |
5.1 国防工业科技资源配置效率的影响因素 |
5.1.1 国防工业科技资源配置效率的影响因素的定性分析 |
5.1.2 国防工业科技资源配置效率影响因素的实证分析 |
5.2 国防工业科技资源配置效率评价的指标体系设计 |
5.2.1 国防工业科技资源配置效率评价的目的 |
5.2.2 国防工业科技资源配置效率评价的内容 |
5.2.3 国防工业科技资源配置效率评价指标体系的遴选 |
5.3 国防工业科技资源配置效率评价┈以航空航天工业部门为例 |
5.3.1 评价方法选择的研究基础 |
5.3.2 基于DEA的Malmaquist指数的国防工业科技资源配置效率评价模型 |
5.3.3 评价结果及分析 |
5.3.4 我国航空航天工业部门科技资源配置效率的总体评价 |
5.4 本章小结 |
第六章 优化我国国防工业科技资源配置的思考 |
6.1 坚持市场导向配置国防工业科技资源,提高资源配置效率 |
6.1.1 国防工业科技资源市场导向配置的目标任务与运行方式 |
6.1.2 国防工业科技资源市场导向配置的动因分析 |
6.1.3 国防工业科技资源市场导向配置的风险分析 |
6.1.4 提高国防工业科技资源市场导向配置效益的措施建议 |
6.2 坚持政府调控配置国防工业科技资源,规避市场导向配置风险 |
6.2.1 国防工业科技资源政府调控配置的目标任务与运行方式 |
6.2.2 国防工业科技资源政府调控配置的动因分析 |
6.2.3 国防工业科技资源政府调控配置的风险分析 |
6.2.4 提高国防工业科技资源政府调控配置效率的措施建议 |
6.3 坚持全球化配置国防工业科技资源,摆脱资源有限性约束 |
6.3.1 国防工业科技资源全球化配置的目标任务与运行方式 |
6.3.2 国防工业科技资源全球化配置的动因分析 |
6.3.3 国防工业科技资源全球化配置存在的风险分析 |
6.3.4 推进国防工业科技资源全球化配置的措施建议 |
6.4 坚持军民一体化配置国防工业科技资源,突破军民分割藩篱 |
6.4.1 国防工业科技资源军民一体化配置的目标任务与运行方式 |
6.4.2 国防工业科技资源军民一体化配置的动因分析 |
6.4.3 国防工业科技资源军民一体化配置的约束因素分析 |
6.4.4 积极推进国防工业科技资源军民一体化配置的措施建议 |
6.5 本章小结 |
第七章 结论与展望 |
7.1 主要结论 |
7.2 研究展望 |
致谢 |
参考文献 |
作者在学期间取得的学术成果 |
四、中国科研院所结构调整及制度创新研究(论文参考文献)
- [1]中国科研院所改革政策工具选择变迁研究[J]. 王福涛,蔡梓成,张碧晖,张天昀. 科学学与科学技术管理, 2021(09)
- [2]建筑业高质量发展绩效影响因素及其重要性研究[D]. 杨秋. 西华大学, 2021(02)
- [3]政府研发资助、研发模式与纺织业创新绩效关系研究[D]. 张志英. 浙江理工大学, 2021(06)
- [4]中国产业集群对区域创新能力的影响研究[D]. 赵婷婷. 吉林大学, 2020(03)
- [5]陕西科技资源配置效率评价及提升研究[D]. 娄俊婷. 西安理工大学, 2020(01)
- [6]科技创新支撑中国经济高质量发展的理论与实证研究[D]. 梁炜. 西北大学, 2020(07)
- [7]校地共建新型研发机构的协同治理研究[D]. 李江华. 华中科技大学, 2019(09)
- [8]低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式研究[D]. 张楠. 哈尔滨工程大学, 2019(04)
- [9]产学研战略联盟人才培养合作机制研究[D]. 仇新明. 南京农业大学, 2016(04)
- [10]我国国防工业科技资源配置及优化研究[D]. 张远军. 国防科学技术大学, 2015(02)