导读:本文包含了航空影像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:影像,高程,航空,无人机,地理,数字,榆树。
航空影像论文文献综述
丁小蔚,邓廷起,徐大展,江瑞[1]（2019）在《基于历史秃山航空影像获取高精度DEM关键技术的应用研究》一文中研究指出历史航空影像真实地反映了各个历史时期的地表形态、社会经济与环境状况等信息,客观有效地记录了地表演化变迁过程。早期历史航片山地植被覆盖率低,城市建筑物相对稀疏,通过航测法获取的DEM数据理论上可以直接反映山地的地形,且精度会优于现今植被茂密、覆盖率高的数码航片获取的DEM精度。本文基于区域网空叁加密、密集匹配以及滤波分类等关键技术,对1979年浙江省某市北部山地区域秃山地表航空影像资料进行处理,获取高精度DEM数据,并通过与机载激光雷达获取的点云数据以及野外实地高程点测量值进行比较。结果表明,通过历史秃山地表航空影像获取的DEM数据山地精度优于0.8 m。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年11期）
张佳红[2]（2019）在《以高分辨率航空影像为基础开展农村房地一体确权登记方法研究》一文中研究指出党中央作出实施乡村振兴战略的重大战略部署,农村房地一体的宅基地和集体建设用地确权登记工作是乡村振兴战略的产权基础。笔者以参加农村房地一体项目为契机,从标准和流程两个方面,探索以高分辨率航空影像为基础开展农村房地一体权籍调查方法。全文以项目经验为线索,希望建立完整的以高分辨率航空影像为基础开展农村房地一体权籍调查方法,具有较高的理论价值和实践可操作性,相信对从事相关工作的同行有重要的借鉴意义。(本文来源于《科技风》期刊2019年30期）
李风,胡盛东,袁于评[3]（2019）在《唤醒“沉睡”的地理信息资源》一文中研究指出在浙江省第二测绘院,有一群人时常需要翻看历史影像资料,顾春墚就是其中的一员。顾春墚是该院航测与遥感叁分院院长,他的工作就是与历史航天航空影像资料打交道。“历史航天航空影像资料是指过去获取的区域地理信息资料。通过不同时期的航天航空影像资料比对,可以(本文来源于《中国自然资源报》期刊2019-09-09）
张禾,曹扬,任成冕,周扬[4]（2019）在《利用Python语言批量对航空影像进行匀光应用》一文中研究指出本文介绍使用MASK匀光算法利用Python语言对航空影像进行批量匀光影像的方法。利用Python语言的跨平台优势及灵活性,在Python语言上利用Open CV模块的优势实现了对大批量的航空影像进行匀光匀色计算。同时笔者利用Python多任务处理模块,在进行批量航空影像计算过程中充分利用多CPU计算机的多任务处理优势,加快影像处理速度。(本文来源于《经纬天地》期刊2019年04期）
韩有文,王海涛,杜成欧[5]（2019）在《像方与物方相互结合的无人机航空影像匹配研究》一文中研究指出提出了将像方与物方相结合的两阶段的无人机航空影像匹配方法,该方法可兼顾多视影像匹配可靠性和高精度空叁解算的要求,同时也顾及了匹配效率。该方法利用无人机影像航带内重迭度大,影像间的变形对匹配影响小的优势,借助循序渐进的思路,在"像方"使用缩小影像快速开展多视影像匹配,同时采用光束法平差解算影像较为精确的外方位元素和计算地形数据(DSM)并对影像正射纠正。接下来,在"物方"利用正射影像开展二次匹配,这样不仅可以减少影像旋转、尺度缩放、放射变换、投影变形等对匹配的影响(特别是减小投影变形对航带间影像匹配的影响),提高了多视影像间匹配同名点的数量及分布均匀度,增强匹配的可靠性;在"物方",还保证了SIFT算法在同一影像尺度下提取特征点,提高了空叁解算精度。通过选取不同地形类别的无人机航空影像试验验证,表明在"物方"采用正射影像开展多视影像匹配,航带间影像匹配点的数量明显提高(丘陵等平坦区域,点的数量增加约6倍;高山区域,点的数量增加约4～6倍,其中重迭度较小的影像间增加约4倍,重迭度较大的影像间增加约6倍),较传统的SIFT算法,空叁解算精度提高约30%～40%。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年S1期）
杜一民,戴激光[6]（2019）在《利用高程信息结合彩色遥感航空影像提取建筑物目标》一文中研究指出利用地物的高程信息结合对应的真彩色遥感影像,通过面向对象的方法对试验区建筑物目标信息进行提取。结果表明,基于以面向对象分类技术为核心的eCognition能够较快速准确地完成图像中非建筑物影响因子的剔除,以及建筑物的提取。解译总体精度达到了79.1%,与人工目视解译相比大幅度提高了解译效率,相对于传统分类方法大幅度提高了解译精度。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年07期）
钟蕾,范冲[7]（2019）在《基于压缩感知的航空影像超分辨率重建》一文中研究指出详细介绍了压缩感知的研究现状和发展趋势,对压缩感知理论的原理、稀疏基的选取、测量矩阵的构造和信号的重建进行了详细阐述。在图像超分辨率重建技术的基本模型的基础上,基于压缩感知的图像超分辨率重建模型,使用小波基作为稀疏基,并使用改进的正则化正交匹配追踪算法对单幅图像进行超分辨率重建。最后,进行仿真实验,实现了基于压缩感知的单幅图像超分辨率重建,并且和传统的超分辨率重建算法进行对比。结果表明,基于压缩感知的图像超分辨率重建算法,取得了比较好的效果。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年07期）
吴隐,韩东,姚雪玲,张静,王锋[8]（2019）在《基于无人机高分辨率航空影像的榆树疏林空间分布格局及其地形效应》一文中研究指出依托位于内蒙古自治区正蓝旗浑善达克沙地榆树疏林草原长期生态定位观测大样地(42°57'53"N、115°57'30"E),利用无人机获取的高精度数字高程模型数据和样地内3 768棵榆树空间位置和胸径、树高和冠幅的地面调查数据。综合坡度、坡向、坡向变率和小尺度的海拔高差,基于决策树分类的方法对样地地形进行分类,分析榆树疏林在不同地形上的数量、密度和榆树结构的空间特征。主要结果为:1)样地地形分为沙平地、沙甸、阳坡、阴坡和沙脊5种类型,各类型面积分别占样地总面积的52.89%、17.25%、12.47%、10.05%和7.35%。2)在沙平地、沙甸、阳坡、阴坡和沙脊5种地形下的榆树密度分别为28.9、17.0、41.2、141.7和65.2棵/hm2。3)位于沙地阳坡的榆树胸径、冠幅和树高最大,分别为18.9±7.52cm、5.19±2.33m和4.89±2.33m。4)榆树在沙丘阴坡的分布密度最高,阳坡的榆树胸径、冠幅和树高显着大于其他地形部位。研究结果表明:基于综合地形因子的沙地微地形分类可更好地表征榆树疏林的空间分布规律,同时也证明了无人机可成为分析植物空间分布格局的有效工具。(本文来源于《热带地理》期刊2019年04期）
杨国亮,许楠,洪志阳,范振[9]（2019）在《面向航空影像下车辆目标的实时检测算法》一文中研究指出为解决自然场景下的通用目标检测框架对航空影像下的小车辆目标检测性能不足的缺陷,提出一种专用于航空影像下的小车辆目标实时检测器,即轻量级尺度公平单卷积检测器(lightweight scale fair single convolution detector,LSFSCD)。相比传统检测方法和基于CNN的通用检测等方法,其架构更加简单,模型更小。该架构减少了误检和错检,实现更高检测精度的同时减少训练时间。通过使用Caffe框架在8g显存GTX1080上对VEDAI和DLR数据集进行实验,其结果验证了所提算法的有效性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年07期）
陈骏明,许一睿,邓廷起[10]（2019）在《利用历史航空影像获取高精度DEM关键技术研究》一文中研究指出随着现代测绘技术的发展,利用航空摄影测量技术获取数字高程模型(DEM),并应用于电网工程叁维数字化建设,已成为优化变电站站址和输电线路路径方案的重要辅助手段,在降低电网工程造价和提高环境保护水平方面发挥了重要的作用。航空摄影测量技术以其成本低、机动灵活、获取空间信息分辨率高为优势,可以快速获取数字表面模型(DSM),但是获取高覆盖植被层区域(本文来源于《浙江国土资源》期刊2019年07期）
航空影像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
党中央作出实施乡村振兴战略的重大战略部署,农村房地一体的宅基地和集体建设用地确权登记工作是乡村振兴战略的产权基础。笔者以参加农村房地一体项目为契机,从标准和流程两个方面,探索以高分辨率航空影像为基础开展农村房地一体权籍调查方法。全文以项目经验为线索,希望建立完整的以高分辨率航空影像为基础开展农村房地一体权籍调查方法,具有较高的理论价值和实践可操作性,相信对从事相关工作的同行有重要的借鉴意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
航空影像论文参考文献
[1].丁小蔚,邓廷起,徐大展,江瑞.基于历史秃山航空影像获取高精度DEM关键技术的应用研究[J].测绘与空间地理信息.2019
[2].张佳红.以高分辨率航空影像为基础开展农村房地一体确权登记方法研究[J].科技风.2019
[3].李风,胡盛东,袁于评.唤醒“沉睡”的地理信息资源[N].中国自然资源报.2019
[4].张禾,曹扬,任成冕,周扬.利用Python语言批量对航空影像进行匀光应用[J].经纬天地.2019
[5].韩有文,王海涛,杜成欧.像方与物方相互结合的无人机航空影像匹配研究[J].测绘通报.2019
[6].杜一民,戴激光.利用高程信息结合彩色遥感航空影像提取建筑物目标[J].测绘与空间地理信息.2019
[7].钟蕾,范冲.基于压缩感知的航空影像超分辨率重建[J].测绘与空间地理信息.2019
[8].吴隐,韩东,姚雪玲,张静,王锋.基于无人机高分辨率航空影像的榆树疏林空间分布格局及其地形效应[J].热带地理.2019
[9].杨国亮,许楠,洪志阳,范振.面向航空影像下车辆目标的实时检测算法[J].计算机工程与设计.2019
[10].陈骏明,许一睿,邓廷起.利用历史航空影像获取高精度DEM关键技术研究[J].浙江国土资源.2019
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