导读:本文包含了温度误差修正论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:射电望远镜,有限元分析,日照温度,轴角偏差
温度误差修正论文文献综述
孔德庆,姜正阳,张洪波,武宇翔[1]（2019）在《日照温度对大型射电望远镜轴角测量误差的影响及修正方法》一文中研究指出指向精度是大型射电望远镜的关键指标之一,长时间观测表明日照引起的温度梯度会严重影响大型射电望远镜轴角的测量误差,导致指向精度恶化.以国家天文台密云站50 m射电望远镜为主要研究对象,通过有限元分析计算了天线座架不同部位热变形引起的轴角测量误差,对误差产生的主要原因进行了研究.进行了天线座架温度和轴角误差测量实验,表明轴角测量误差与日照温度梯度存在非常强的相关性,相关系数达到76%～99%,验证了仿真计算结果的正确性.根据仿真计算、验证实验的分析结果,提出了基于天线结构温度梯度测量的轴角测量误差修正方法.本文为大型射电望远镜的结构设计、降低结构温差措施和指向误差的精确修正等提供了理论和实验依据.(本文来源于《中国科学:技术科学》期刊2019年11期）
史雪雪,刘清惓,浦玮,王定奥[2]（2019）在《强制通风温度传感器辐射误差修正与网站设计》一文中研究指出为降低太阳辐射误差,提高测温精准度,设计一款用于地面气象观测的强制通风温度传感器防辐射罩。以太阳辐射强度、风速、下垫面反射率作为影响参数,利用计算流体动力学(CFD)方法计算出不同环境因素下的辐射误差。借助BP神经网络算法拟合仿真结果,得到辐射误差值修正方程。分析训练输出与样本输出,两者的绝对误差仅在[-0.002 5,0.002 5],可见BP神经网络的预测精度达到理想范围。最后设计一个基于B/S结构的查询网站,用户可通过该网站付费下载修正前后的历史温度数据以及历史温度曲线。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年19期）
臧建飞,彭秀英,胡卓,崔凯,宫雅文[3]（2019）在《顾及周期性误差修正的加权平均温度模型构建》一文中研究指出针对目前多数大气加权平均温度(Tm)模型没有考虑季节性影响这一问题,该文首先利用IGRA 2005—2010年全球探空数据,分别建立了各探空站点与地表温度有关的线性Tm模型、与地表水汽压有关的指数Tm模型以及与地表温度和水汽压均有关的混合Tm模型。然后以探空站积分Tm值为参考,对上述3类模型的误差时间序列进行了分析,发现这3种模型均存在周期性误差,并在此基础上构建了考虑周期性误差修正的3类Tm新模型。利用2011—2014年全球探空数据对3类新模型进行精度验证,结果表明:3类Tm新模型的精度相比于原模型均有所提升,模型的周期性误差影响基本得以消除,且3类Tm新模型的精度基本一致。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年08期）
周亚,刘清惓,孙启云,戴伟[4]（2018）在《探空温度传感器设计与辐射误差修正方法研究》一文中研究指出针对太阳辐射影响探空温度传感器测量精度的问题,设计一种基于24位Σ-Δ模/数转换器的高精度温度测量电路。搭建太阳辐射模拟实验平台并在高低温低气压实验箱中进行实验,提出一种利用Levenberg-Marquardt(L-M)算法拟合出太阳辐射误差修正方程的方法。实验结果表明,该探空温度传感器及其算法将均方根误差从0.88℃降低至0.28℃,提高了探空温度传感器的测量精度,在高空气象探测领域具有一定的应用潜力。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年24期）
吴翼凡,刘清惓,杨杰,戴伟[5]（2018）在《基于BP神经网络的温度传感器辐射误差修正》一文中研究指出针对探空仪搭载的温度传感器受太阳辐射加热的影响而产生测量温度误差的问题,提出一种将BP神经网络应用于温度传感器辐射误差的预测方法。将海拔高度、探空仪上升速度、太阳辐射强度作为BP神经的输入,利用计算流体力学分析该传感器在不同环境条件下的辐射误差作为BP神经网络训练的预测模型,分析预测结果与样本数据,两者的绝对误差区间为[-0.003,0.005],测量精度达到0.1 K量级的要求。用C#和Java将BP神经网络得到的辐射误差修正方程分别进行封装,并完成Windows上位机和安卓端移动应用开发。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年24期）
孙星,刘清惓,戴伟,李东升,吕鸣晨[6]（2018）在《探空温度传感器的太阳辐射误差修正方法研究》一文中研究指出由于太阳辐射的影响,探空温度传感器高空测量时的辐射误差可达3 K量级。为提高传感器测量精度,提出一种太阳辐射误差修正方法。首先通过计算流体动力学(CFD)方法计算珠状热敏电阻的太阳辐射误差,然后采用准牛顿法(BFGS)拟合仿真数据并得到太阳辐射误差修正方程,最后通过低气压风洞和太阳模拟器实验平台对修正方程的准确性进行验证。实验结果表明,在太阳高度角和海拔高度范围分别为0°～60°和10～32 km时,珠状热敏电阻辐射误差修正值与实验测量值之间差值的平均值为0.124 K,均方根误差为0.083 K,验证了辐射误差修正方法的可行性。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2018年11期）
蔡晶晶[7]（2018）在《温度传感器辐射误差修正及自动气象站设计》一文中研究指出随着气候变化和大气环境研究精度的不断提高,希望用于气象站温度传感器的测量温度误差值控制在0.1℃范围中。目前气象站中使用的温度传感器一般被安装在防辐射罩内,但是由于防辐射罩内的温度传感器测量大气温度时会吸收一些太阳辐射,以至于传感器测量值大于实际的大气温度值,辐射误差值可高达1℃。为了降低太阳辐射对传感器温度测量造成的误差,本文通过利用计算流体动力学(CFD)方法对气象站温度传感器进行仿真,分析海拔高度、气流速度、太阳高度角、太阳辐射强度等环境参数对气象站温度传感器的辐射误差值的影响。仿真数据显示:温度传感器的辐射误差值随着太阳辐射强度、海拔高度的增大而增大;辐射误差值随着气流速度、太阳高度角的增大而减小。因计算流体动力学方法难以分析连续变化的物理量,本文通过BP神经网络算法对仿真数据进行拟合,获得铂电阻温度传感器在不同环境参数下的辐射误差修正方程,实现当环境参数连续变化时对测量地表温度的太阳辐射误差值进行修正。本文通过BP神经网络的拟合结果和仿真结果的均方根误差值为0.05℃,提高气温观测数据准确性的目标。本文设计了一款基于STM32微处理器的自动气象站数据采集器。数据采集器是由各类传感器、主控制器、通讯设备以及电源组成。可通过RS232串口和以太网口两种通信方式将采集到的数据传送至自动气象站上位机中。在此基础上,通过Visual Studio 2013开发平台,基于C#编程语言设计了一款具有实时修正辐射误差功能的软件。用户仅需要向系统中输入各个环境参数值,软件可自动输出辐射误差修正值。经过神经网络算法拟合使获得相对真实的大气温度与软件结合在气象传感器数据处理领域具有一定的潜在应用前景。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2018-06-01）
张晓晔,徐超,何利民,陈一鹤[8]（2016）在《非制冷红外热像仪人体表面温度场测量及误差修正》一文中研究指出利用非制冷红外热像仪测量人体表面温度场,除具有快速、非接触和量程短等特点外,还对测温精度有较高要求。针对非制冷微测辐射热计热像仪测量精度受环境、机芯温度影响较大的问题,提出一种对热像仪使用温度与标定温度之差引起的测量误差进行修正的方法。即对分别测得的环境温度、机芯温度和灰度两组数据,由支持向量机拟合得到环境温度和机芯温度误差修正模型;实际测量时,分别由热电偶和置于热像仪中的传感器测得环境温度和机芯温度后,根据误差修正模型对环境和机芯温度变化引起的热像仪测量误差进行修正,获得较为准确的人体表面温度场数据。实验结果表明:该修正方法,与经标定的高精度热电偶测温相比,可使测量距离2 m时的测温误差减小50%。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2016年10期）
朱朝贵[9]（2016）在《光纤温度传感器防辐射罩与误差修正软件设计》一文中研究指出光纤温度传感器与传统电类传感器相比,在一些领域具有显着优势,但目前光纤温度传感器在气象领域尚未获得应用。本文提出将光纤温度传感器应用于自动气象站,并设计一款应用于光纤温度传感器的光纤温度传感器防辐射罩。为验证本文设计的光纤温度传感器防辐射罩的功效,使用计算流体动力学方法,以太阳辐射强度和气流速度作为太阳辐射误差值的影响因子,设定相同的环境条件,分别对传统百叶箱和光纤温度传感器防辐射罩进行CFD仿真计算。分析仿真结果发现,传统百叶箱因涂层反射率较低及结构原因,其内部的温度传感器受到太阳辐射的影响较为严重,造成较大的辐射误差,亦造成较大迟滞误差,因此己不适合高精度光纤温度传感器的需求。而本文设计的光纤温度传感器防辐射罩因材料反射率高及结构的优势可显着减少太阳辐射误差,降低迟滞误差。为进一步降低太阳辐射误差,对光纤温度传感器测量值进行修正。使用CFD软件分析计算出不同环境条件下,光纤温度传感器防辐射罩内部光纤温度传感器探头放置点的辐射误差值,采用遗传算法对计算结果进行拟合,获得辐射误差值计算方程。使用该方程可获取光纤温度传感器在特定工况下的太阳辐射误差值,进而对光纤温度传感器测量值进行修正。为验证辐射误差值计算方程的准确性,使用修正方程计算出一些特征点的值,再使用CFD方法仿真计算出相同特征点的值。对比修正值与仿真值后得出结论,辐射误差值计算方程具有较好的修正效果。为便于查询及修正太阳辐射误差,基于MVC架构使用Java语言,编写了一款太阳辐射误差修正软件,该软件可便于用户查询及修正太阳辐射误差值。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2016-06-01）
郑鑫,张兴宇,李波,陶夏新[10]（2016）在《温度对TDR法测量土含水量影响的试验研究与误差修正》一文中研究指出为了研究温度对TDR法快速测量土壤含水量的影响,本文在分析TDR法测量土壤水分的基础上,利用JL-01型土壤水分测定仪分别测定不同温度下重塑粉质粘土含水量,并与烘干法测量结果进行了比较,拟合得到了TDR法测量土壤含水量误差随温度变化的公式,并给出了修正后的土壤含水量。试验及分析结果表明,虽然正低温对TDR法测量土壤含水量的结果影响在一定的范围之内,但经过温度修正的测量值会有效降低测量误差。(本文来源于《黑龙江八一农垦大学学报》期刊2016年02期）
温度误差修正论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为降低太阳辐射误差,提高测温精准度,设计一款用于地面气象观测的强制通风温度传感器防辐射罩。以太阳辐射强度、风速、下垫面反射率作为影响参数,利用计算流体动力学(CFD)方法计算出不同环境因素下的辐射误差。借助BP神经网络算法拟合仿真结果,得到辐射误差值修正方程。分析训练输出与样本输出,两者的绝对误差仅在[-0.002 5,0.002 5],可见BP神经网络的预测精度达到理想范围。最后设计一个基于B/S结构的查询网站,用户可通过该网站付费下载修正前后的历史温度数据以及历史温度曲线。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
温度误差修正论文参考文献
[1].孔德庆,姜正阳,张洪波,武宇翔.日照温度对大型射电望远镜轴角测量误差的影响及修正方法[J].中国科学:技术科学.2019
[2].史雪雪,刘清惓,浦玮,王定奥.强制通风温度传感器辐射误差修正与网站设计[J].现代电子技术.2019
[3].臧建飞,彭秀英,胡卓,崔凯,宫雅文.顾及周期性误差修正的加权平均温度模型构建[J].测绘科学.2019
[4].周亚,刘清惓,孙启云,戴伟.探空温度传感器设计与辐射误差修正方法研究[J].现代电子技术.2018
[5].吴翼凡,刘清惓,杨杰,戴伟.基于BP神经网络的温度传感器辐射误差修正[J].现代电子技术.2018
[6].孙星,刘清惓,戴伟,李东升,吕鸣晨.探空温度传感器的太阳辐射误差修正方法研究[J].仪表技术与传感器.2018
[7].蔡晶晶.温度传感器辐射误差修正及自动气象站设计[D].南京信息工程大学.2018
[8].张晓晔,徐超,何利民,陈一鹤.非制冷红外热像仪人体表面温度场测量及误差修正[J].红外与激光工程.2016
[9].朱朝贵.光纤温度传感器防辐射罩与误差修正软件设计[D].南京信息工程大学.2016
[10].郑鑫,张兴宇,李波,陶夏新.温度对TDR法测量土含水量影响的试验研究与误差修正[J].黑龙江八一农垦大学学报.2016