导读:本文包含了抑制噪声论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:隧道磁电阻传感器,调制电路,低噪声放大电路,数字锁相放大
抑制噪声论文文献综述
沈建瑞,谭超,朱开心,潘礼庆[1]（2019）在《隧道磁电阻传感器的噪声抑制设计与测试》一文中研究指出针对隧道磁电阻传感器拥有很高的灵敏度却存在本底噪声过大的问题,设计了叁轴线性隧道磁电阻传感器的探头电路、调制电路、低噪声放大电路。基于商用数字锁相放大器,对调制放大后的输出信号进行解调处理。经实验测试,系统叁轴的噪声频谱密度在1 Hz处分别为0. 426,0. 497,0. 513n T/■,较传感器本底噪声有了明显降低。实验结果表明:系统的设计对噪声的抑制起到了一定的作用,适用于一般传感器的降噪处理。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年12期）
刘颜,董光冬,张方华[2]（2019）在《反激变换器共模噪声的抑制》一文中研究指出随着开关电源高频化和小型化的发展,功率器件快速开关造成的电磁干扰(EMI)问题愈发严重。针对反激变换器,分析共模(CM)噪声源和CM噪声传播路径,建立变换器的CM噪声模型。在变压器分布电容模型的基础上,定量分析通过铁氧体磁心这一路径传播的CM噪声的影响。提出不完全屏蔽层和平衡绕组这两种CM噪声抑制措施的定量分析方法。基于屏蔽层结构参数,不完全屏蔽层可分为宽度不完全和长度不完全屏蔽层。通过建立变压器的xy轴坐标系,得到绕组的电势分布表达式,通过对共模位移电流的推导,基于抵消原理,给出了不完全屏蔽层的宽度或长度以及平衡绕组匝数的计算方法。实验结果验证了所研究方法的有效性和计算方法的准确性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年22期）
赵红鸣[3]（2019）在《基于PLC模糊控制的船舶噪声干扰源抑制方法研究》一文中研究指出现有船舶噪声抑制方法中采用的噪声抑制算法,存在噪声源消除计算不彻底的问题,因此,提出基于PLC模糊控制的船舶噪声干扰源抑制方法研究。针对船舶的噪声干扰源进行来向估计分析,根据分析结果进行信号噪声权值计算,引入模糊控制噪声抑制算法,对船舶噪声源进行消除计算。最后,通过设计的仿真实验对提出的设计方法进行可行性测试,证明提出的方法具有噪声干扰源抑制准确率高、噪声源抑制消除效果彻底的特点。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
掌帆[4]（2019）在《噪声抑制下的语音质量评估方法研究》一文中研究指出现代通信设备可能暴露在各种噪声环境中,有效量化终端的噪声抑制效果尤为重要。针对这一问题,引入了ITUT P.835建议书中的S-MOS、N-MOS、G-MOS叁维评级方法,对ETSI EG 202 396-3、ETSI TS 103 106及ETSI TS 103 281叁种语音质量评估方法进行梳理,说明了各自的应用场景,最后着重分析了叁种评估方法的模型和算法差异。(本文来源于《信息通信》期刊2019年11期）
张杨勇,罗忠涛,聂雅琴,张刚[5]（2019）在《抑制脉冲型噪声的高斯拖尾非线性函数设计》一文中研究指出低频通信中脉冲型噪声会严重降低通信性能.针对脉冲型噪声的抑制问题,本文提出高斯拖尾零记忆非线性(Gaussian-tailed Zero Memory Nonlinearity,GZMNL)函数的最优化设计方法.GZMNL函数含有两个参数,分别控制其线性范围和拖尾程度,故适用于多种噪声分布.本文提出GZMNL设计以效能最大化为优化目标,采用自适应搜索算法来寻找GZMNL参数的最佳值.然后讨论了GZMNL在SαS(Symmetricα-Stable,SαS)噪声分布下的快速设计方法,以及在未知噪声分布时的稳健设计方法.最后,仿真SαS噪声和实测大气噪声数据的处理结果表明:本文设计方法在检测性能上能够接近最优非线性,且能够有效抑制未知分布的噪声.(本文来源于《电子学报》期刊2019年11期）
徐雷,赵鹏振,刘继[6]（2019）在《启停送料引起的涡流检测噪声抑制方法研究》一文中研究指出涡流检测近年来发展迅速,在工业领域应用广泛。噪声抑制一直是涡流检测的一个核心课题。实际的工业应用时,提离效应、棒材间歇启停送料方式会给涡流信号引入大量噪声,严重时会影响涡流检测的准确性。利用总体最小二乘法解决该问题,提取涡流检测缺陷信号,达到抑制噪声的目的。仿真实验结果表明,该方法具有良好的噪声稳定性,能够较准确地还原缺陷正弦信号。(本文来源于《中国设备工程》期刊2019年21期）
王徐啸,叶全意,胡兴柳[7]（2019）在《通过半导体光放大器抑制光通信噪声的方法研究》一文中研究指出提出一种通过半导体光放大器(SOA,semiconductor optical amplifiers)抑制光通信系统中激光器的相对强度噪声,进而提升信噪比的方法。该方案利用半导体光放大器增益饱和特性,检测光信号和半导体光放大器的输出信号的噪声功率以及信噪比。通过optisystem仿真发现,使用SOA放大的光信号系统输出信号的噪声功率远小于激光器直接生成光信号系统输出信号的噪声功率。(本文来源于《金陵科技学院学报》期刊2019年03期）
曲俊超,刘永伟,商德江[8]（2019）在《微射流技术抑制空腔水动力噪声》一文中研究指出0引言水下航行体的开口所形成的孔腔部位容易产生各种涡,能够形成湍流。湍流的频率低、幅度大,孔腔外部会接收到声波,这使得水下航行器开口所形成的孔腔部位的涡旋特征是一个声学和流体力学学科的交叉问题[1-2]。随着目前对水下中高速航行器安静性的需求,如何控制开口部位的涡旋与脉动压力强度就显得十分重要。通过在空腔前部开设一系列小孔形成微射流,改变射流出口下游流场粘性底层的厚度,降低速度梯度,并形成反向漩涡,使(本文来源于《2019年全国声学大会论文集》期刊2019-09-21）
裴杰,刘永伟,商德江[9]（2019）在《基于前缘锯齿的导流罩流激噪声抑制方法研究》一文中研究指出0引言水动力噪声作为水下叁大噪声源之一,其强度与航速的5-6次方成正比,在高航速下成为水下航行体主要的噪声源。在舰艇高速航行时,导流罩表面受到外部来流的激励,产生强烈的水动力噪声,严重影响声呐的探测性能。因此,开展声呐导流罩水动力噪声的抑制研究具有重要意义。目前对于声呐导流罩的研究主要集中在线型优化,结构优化与材料优选叁个方面。本文提出在导流罩前缘驻点处加设锯齿,通过抑制边界层分(本文来源于《2019年全国声学大会论文集》期刊2019-09-21）
赵鹏,蒋宇中,陈斌,李春腾,张杨勇[10]（2019）在《基于局部方差域自适应Blanking的超低频信道噪声抑制方法》一文中研究指出针对超低频信道噪声脉冲因接收机前端暂态效应而钝化导致常规Blanking非线性抑噪性能退化的问题,在分析脉冲暂态响应波形特点以及常规Blanking性能退化机制基础上,结合局部方差域变换(LVDT)能增强脉冲性的特性,提出了一种基于LVDT的自适应Blanking处理方法,给出了恒虚警率准则下信道噪声脉冲检测门限以及Blanking门限优化准则。仿真和实测结果表明:本文方法在超低频信道噪声抑制方面具有比常规非线性处理更好的性能,考虑到该方法无需信道噪声模型假设及其参数估计,是一种盲抑制方法,因而更具工程实用意义。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2019年05期）
抑制噪声论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着开关电源高频化和小型化的发展,功率器件快速开关造成的电磁干扰(EMI)问题愈发严重。针对反激变换器,分析共模(CM)噪声源和CM噪声传播路径,建立变换器的CM噪声模型。在变压器分布电容模型的基础上,定量分析通过铁氧体磁心这一路径传播的CM噪声的影响。提出不完全屏蔽层和平衡绕组这两种CM噪声抑制措施的定量分析方法。基于屏蔽层结构参数,不完全屏蔽层可分为宽度不完全和长度不完全屏蔽层。通过建立变压器的xy轴坐标系,得到绕组的电势分布表达式,通过对共模位移电流的推导,基于抵消原理,给出了不完全屏蔽层的宽度或长度以及平衡绕组匝数的计算方法。实验结果验证了所研究方法的有效性和计算方法的准确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
抑制噪声论文参考文献
[1].沈建瑞,谭超,朱开心,潘礼庆.隧道磁电阻传感器的噪声抑制设计与测试[J].传感器与微系统.2019
[2].刘颜,董光冬,张方华.反激变换器共模噪声的抑制[J].电工技术学报.2019
[3].赵红鸣.基于PLC模糊控制的船舶噪声干扰源抑制方法研究[J].舰船科学技术.2019
[4].掌帆.噪声抑制下的语音质量评估方法研究[J].信息通信.2019
[5].张杨勇,罗忠涛,聂雅琴,张刚.抑制脉冲型噪声的高斯拖尾非线性函数设计[J].电子学报.2019
[6].徐雷,赵鹏振,刘继.启停送料引起的涡流检测噪声抑制方法研究[J].中国设备工程.2019
[7].王徐啸,叶全意,胡兴柳.通过半导体光放大器抑制光通信噪声的方法研究[J].金陵科技学院学报.2019
[8].曲俊超,刘永伟,商德江.微射流技术抑制空腔水动力噪声[C].2019年全国声学大会论文集.2019
[9].裴杰,刘永伟,商德江.基于前缘锯齿的导流罩流激噪声抑制方法研究[C].2019年全国声学大会论文集.2019
[10].赵鹏,蒋宇中,陈斌,李春腾,张杨勇.基于局部方差域自适应Blanking的超低频信道噪声抑制方法[J].吉林大学学报(工学版).2019