论文摘要
为了加快神经网络训练速度以及提高图像分类精度,提出了一种基于Wolfe线搜索下的HS共轭梯度算法,验证了在任意线搜索下算法的搜索方向都是目标函数的下降方向,并在一定假设下证明了该算法的全局收敛性。数值实验表明,该算法是可行的。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨子琳,朱志斌,马金瑶
关键词: 神经网络训练,图像分类,共轭梯度算法,线搜索
来源: 桂林电子科技大学学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 桂林电子科技大学数学与计算科学学院
基金: 广西教育厅科研项目(KY2016YB167),桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2017YJCX80),广西研究生科研创新项目(YCSW2018141)
分类号: O224;TP391.41;TP183
DOI: 10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2019.06.012
页码: 494-497
总页数: 4
文件大小: 130K
下载量: 131
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