相关机会规划论文_李志伟,赵书强,刘金山

导读:本文包含了相关机会规划论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:机会,目标,储能,方程,算法,功率,风光。

相关机会规划论文文献综述

李志伟,赵书强,刘金山^[1]（2019）在《基于相关机会目标规划的电力系统日内滚动调度》一文中研究指出可再生能源大规模接入电力系统的背景下,考虑可再生能源出力不确定性对电力系统日内滚动调度模型功率平衡方程的影响,建立了含有预测误差不确定变量的功率平衡方程。为了实现含有不确定变量功率平衡方程的求解,将功率平衡方程的等式约束转化为最大化随机事件成立概率的目标函数,建立相关机会规划模型。考虑可再生能源出力不确定性,兼顾方案的鲁棒性和经济性,建立了系统旋转备用容量的机会约束模型。为了实现所建随机优化调度模型的快速求解,提出基于采样的机会约束条件确定性转化方法,将所建含有多个随机变量的机会约束条件进行等效确定性转换,又引入目标优化将所建多目标优化模型转化为单目标优化模型。最后,算例仿真验证了所建模型的有效性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年11期）

盛昌盛^[2]（2019）在《《粤港澳大湾区发展规划纲要》出台关注建材板块相关投资机会》一文中研究指出2月18日,中共中央、国务院印发《粤港澳大湾区发展规划纲要》,为配合纲要,粤港澳叁地政府于2月21日在香港举行宣讲会。此前在1月底的广东省人大会议上,广东省发改委主任表示大湾区建设的时序将分为叁个阶段:第一阶段是到2020年,打基础;第二阶段是到2022年,基本形成叁地规则对接;第叁阶段是到2035年,全面建成国际(本文来源于《中国建材》期刊2019年03期）

李志伟,赵书强,刘金山^[3]（2019）在《基于相关机会目标规划的电力系统优化调度研究》一文中研究指出在可再生能源大规模接入电力系统的背景下,考虑功率预测误差对电力系统调度模型功率平衡方程的影响,主要就含有不确定变量的功率平衡方程的求解问题进行研究,建立基于相关机会目标规划的电力系统优化调度模型,实现功率平衡方程中含有随机预测误差的调度模型的求解。首先,为了实现含有随机变量功率平衡方程的求解,将功率平衡的等式约束松弛为不等式约束,把功率平衡约束转化为不确定环境下极大化随机事件发生概率的相关机会规划模型。然后,为兼顾方案的经济性和安全性引入机会约束条件,为模型的快速求解,引入目标规划模型,建立基于相关机会目标规划的电力系统优化调度模型。最后,算例验证了所建模型的有效性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年10期）

孙华^[4]（2016）在《行业规划注重依托资本市场融资》一文中研究指出“目前，已经发布‘十叁五’规划的行业的相关上市公司在股市中备受关注。这些行业上市公司的健康发展与资本市场联系更加紧密。同时，这些公司的发展也在助推着资本市场的发展。”经济学家宋清辉对《证券日报》记者表示。从已发布的行业“十叁五”规划来看，依托资(本文来源于《证券日报》期刊2016-05-09）

赵书强,刘大正,谢宇琪,刘晋,胡永强^[5]（2015）在《基于相关机会目标规划的风光储联合发电系统储能调度策略》一文中研究指出为改善风电、光伏发电出力的不确定性,使风光储联合发电系统具有可调度性,将风电和光伏发电的出力表示为确定性的出力和具有模糊性的误差之和。利用相关机会目标规划方法,以风光储调度出力曲线与计划出力曲线匹配程度最大,储能电池充放电功率最平缓和储能电池可持续工作性最佳为目标,建立了风光储联合发电系统储能调度模型。利用将模糊模拟、神经网络与改进粒子群算法嵌套结合形成新型混合智能算法对模型进行了求解,给出了联合发电系统日前储能调度计划。算例分析表明,新算法能够较好地求解高维数不确定规划问题,其收敛速度快,全局和局部搜索能力强。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2015年14期）

朱博文,唐福玉,徐书娟,陈静^[6]（2015）在《基于相关机会约束规划的应急调度机型指派问题研究》一文中研究指出为应对民航突发情况,保障民航运行安全,提出应急调度这一概念。本文阐述常规情况下航班调度的基本模型,分析其在应急情况下的弊端。引入相关机会约束,构建应对突发状况的应急调度模型。根据拟合数据,利用基于随机拟合的改进遗传算法,借用matlab软件求解模型。结果显示,基于相关机会约束规划的机型指派模型在考虑随机因素的情况下,比基本模型更符合实际动态环境要求。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2015年12期）

刘大正^[7]（2014）在《基于相关机会规划的风光储联合发电系统储能调度策略研究》一文中研究指出能源危机和环境污染问题对人类的生存和发展提出了严峻挑战,人们迫切的需要寻找安全无污染的可再生能源。将风力发电、光伏发电和储能装置结合在一起形成风光储联合发电系统对新能源发电并网提供了新的思路。然而,目前储能规模为有限,风电、光伏出力预测也存在误差。如何在当前的情况下对储能系统的调度计划进行制定,以使其能够实现跟踪计划出力曲线的要求进而实现新能源可调度的目标是目前亟待解决的问题。本文针对这一问题做了如下研究:首先,对风光储联合发电系统的基本结构和工作原理进行了介绍。然后进一步对联合发电系统的叁个主要组成部分——风力发电系统、光伏发电系统和蓄电池储能系统进行了介绍,介绍了叁个部分的主要结构和工作原理,相关参数和工作特性。然后,介绍了模型建立时用到的数学理论和数学方法。先从可信性理论讲起并介绍了模糊规划方法的分类,然后重点介绍了相关机会规划方法及其分类,引出相关机会目标规划方法。将风光预测出力表示成真实值和模糊预测误差的和,利用模糊相关机会目标规划方法,以调度出力曲线与计划出力曲线匹配程度最大,储能电池充放电最平缓和每日最后电量与初始电量差值最小建立了优化调度模型。最后,针对上文提出的模型,提出解决模型的混合智能算法。首先介绍了本章所用到的混合智能算法的叁要素,模糊模拟,神经网络和粒子群算法。分别介绍了模糊模拟的方法、公式;神经网络的来源以及在混合智能算法中的作用;重点介绍了粒子群算法的相关知识,根据算法的缺点,提出了改进算法。然后介绍了混合智能算法的流程。最后用一个具体的风光储联合发电系统的实例对本文提出的算法进行模拟验证,并将验证的结果同其他方法的结果做了横向的比较,结果表明,本文提出的方法切实有效。(本文来源于《华北电力大学》期刊2014-12-01）

赵书强,王扬,徐岩^[8]（2014）在《基于风电预测误差随机性的火储联合相关机会规划调度》一文中研究指出随着风电并网容量增加,合理利用风电预测误差信息,对含风电电网的实时调度具有重要意义。基于风电功率预测误差随机性,对火储联合调度进行研究。首先,结合风电功率预测值,建立分段误差概率分布模型。然后,基于随机相关机会规划理论,建立火储联合调度模型;根据火电机组与储能系统的出力特性,制定联合调度策略;采用差分进化算法对模型进行求解。最后,利用实际风电场数据,在4种设定场景下进行计算,对模型进行验证。结果表明,分段统计误差分布能够更全面反映误差信息;火储联合系统中,火电机组和储能系统分别在较大时间尺度和小时间尺度具有较好的调节特性,火储联合调度能够提高系统稳定运行的概率。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2014年S1期）

龚树凤,龙伟军,潘明海,贲德^[9]（2015）在《基于模糊相关机会规划的机会阵雷达方向图综合》一文中研究指出研究了机会阵雷达的方向图综合问题,提出了一种基于模糊相关机会规划的方向图综合算法.该算法基于可信性理论,综合考虑天线单元分布的随机性以及工作状态的不确定性,以模糊变量来刻画天线单元参与方向图综合时的复杂不确定环境,建立方向图综合的规划模型.并结合模糊模拟算法和遗传算法设计了一种混合智能优化算法,用于求解该模型,仿真实验验证了所设计算法的有效性和稳定性.(本文来源于《电波科学学报》期刊2015年02期）

胡永强,刘晨亮,赵书强,王明雨^[10]（2014）在《基于模糊相关机会规划的储能优化控制》一文中研究指出为了最大限度地使风光储联合发电系统的出力与计划出力相匹配,采用提前一日对储能装置进行优化控制的方法。因风光出力具有模糊性,提出了基于模糊相关机会规划的储能优化控制方法。该方法考虑了储能装置的出力和电量约束条件,每个时段的匹配程度用可信度表示,以一日内96个时段总的可信度均值最大为目标,采用基于模糊模拟的遗传算法求解,得到可信度均值最大时不同时段对应的储能充放电功率。算例分析表明,所提出的储能优化控制策略使风光储联合发电系统的总出力可基本跟踪计划出力曲线。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2014年06期）