论文摘要
"四向车"拣选系统采用"四向车-提升机-辊道"的作业模式,可有效提高订单拣选效率,缩短订单拣选时间,近年来得到了广泛应用。目前,优化订单拣选时间成为提高"四向车"拣选系统效率的关键因素及难点问题。为缩短订单拣选时间,提高"四向车"拣选系统效率,提出一种批量订单排序的优化模型,模型的优化目标可简化为缩短"四向车"在储位之间的往返时间。由订单排序模型的特点可知,在订单总量大于50时,该模型可确定为NP-Hard问题,难以在有限时间内求得最优解。为在有限时间内求得可接受范围内的解,提出改进耦合度订单排序贪婪算法,根据订单储位耦合度大小对批量订单进行排序并确定各订单中SKU拣选顺序,从而最小化批量订单拣选时间。试验结果表明,相比传统算法,该算法可以有效缩短订单拣选时间,提高拣选系统效率。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 田彬,吴颖颖,吴耀华,曹伟洁
关键词: 四向车拣选系统,货到人,订单排序,耦合度,拣选时间
来源: 机械工程学报 2019年18期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,经济与管理科学
专业: 数学,企业经济
单位: 山东大学控制科学与工程学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(61703241)
分类号: O223;F274
页码: 225-232
总页数: 8
文件大小: 283K
下载量: 230
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