导读:本文包含了大客户评价模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:客户,模型,评价,指标体系,价值,分析法,层次。
大客户评价模型论文文献综述
马小龙,赵明丽[1]（2018）在《基于改进RFM的铁路货运客户评价模型研究》一文中研究指出为满足铁路日益加快的改革步伐需求,以经典RFM客户关系管理模型理念为原型,结合铁路企业货运营销现状,设计铁路企业货运客户评价体系;以货运客户贡献度、忠诚度、潜力为切入点,构建铁路企业货运客户评价模型,并通过德尔菲法、层次分析法确定各级评价因素权重,基于历史数据规律对铁路企业主要客户进行综合评价及重要性分类,为铁路企业货运营销提供支撑,辅助铁路企业精准发力,提高核心竞争力。(本文来源于《铁道货运》期刊2018年03期）
刘大福,苏旸,谢洪安,杨凯[2]（2016）在《云服务环境下基于客户评价的信任模型》一文中研究指出针对云服务环境下的云服务商和客户之间缺乏信任建立和评估手段的问题,提出了一种基于客户评价的信任模型CETrust。该模型首先应用基于粗糙集理论的属性约简算法精简评价数据,而后通过评价相似度的客户过滤算法提升计算精度。充分考虑客户的可信性,将总体评价与分项属性评价结合来计算评价信任度,最后综合第叁方评估机构的认证结果得出综合信任度。实验仿真结果表明,与同类技术相比,该模型特点是在不损失信任度计算精确性的条件下减少了计算量,能够有效过滤各类恶意评价,得出真实反映云服务可信性的综合评估结果。(本文来源于《电子技术应用》期刊2016年09期）
周辛南,谢枫,傅军,孙志杰,方茂益[3]（2016）在《基于德尔菲法的电力大客户综合价值评价模型》一文中研究指出随着电力体制改革的不断深化,以"客户为中心"的电力市场逐渐形成,甄别客户价值,针对高价值的电力客户实现精准营销,是电网公司当务之急。文章通过分析电力大客户全生命周期内不同阶段的当前价值与潜在价值,建立了客户价值评价指标体系,确立了反映电力客户价值的10个指标特征,构建电力大客户综合价值评价模型,运用德尔菲法,充分利用专家经验,消除个体因素,求得个评价指标的权重系数,对客户价值进行衡量,为电网公司甄别高价值客户,制定差异化服务策略,提供了理论基础。(本文来源于《电测与仪表》期刊2016年S1期）
谢芸雁[4]（2015）在《基于非增量SVM算法的小企业客户评价模型研究》一文中研究指出中小企业的信贷评估在银行信贷审批决策中是一个重要环节,银行设计一个精准信贷审批决策模型,实现对信贷需求客户信用风险精确评价以及各种信贷审批业绩的快报、客户信息的管理与查询,是帮助营业机构和信贷审批人员随时掌握各种日常信息,迅速作出决策的重要技术保障,也是服务基层机构日常管理的重要措施。目前对于小企业的审批决策各银行大多依靠专家定性评价评价为主,人为存在着审批标准把握不一、风险防控能力偏弱等诸多问题,因此建立一套符合地方小企业特色的小企业信贷决策模型刻不容缓。本文以某国有商业银行的小企业评价系统为研究目标,结合浙江省小企业的区域、行业的特殊性,针对原有的评价维度不全面、评价指标覆盖不广的现状,设计并研究了基于非增量SVM(支持向量机)算法对研究信贷决策模型。通过对浙江地区小微企业贷款存在的问题进行分析,在原有基于企业微观层面的评价指标的基础上,增加设置了风险敏感度指标和宏观经济维度的一系列定性和定量评价指标,设计并实现了纺织服装行业的小企业评价模型,实现对相应业务的审批和定价决策,可以很好地筛选优质客户,缩减银行工作时间,有效规避了信用风险。在此基础上,着重描述了决策模型在某国有商业银行中的应用。同时分析了非增量SVM决策模型技术在商业银行中所起到的重要作用,结合SVM模型在新评分卡的模式下建立一种新型的信贷审核决策系统,通过相关运算检验与仿真对新型信贷审核决策系统加以论证。从而对银行信用管理和风险预测具有一定的指导意义,为中小企业银行信贷业务的拓展提供参考和依据。(本文来源于《上海交通大学》期刊2015-12-01）
王灿,梁永全,刘悦[5]（2015）在《基于客户评价的Agent辩论模型研究》一文中研究指出电子商务爆炸式发展的今天,大家一直在研究是否存在有效方式方法能更好的帮助商务谈判双发更快的达成一致。买家评价已成为交易达成一致的主要影响因素。而基于辩论的Agent谈判技术能够发挥分布式、灵活性和自治性的特点提升动态环境下的谈判效率。因此客户评价可以作为是强化辩论效果的有效手段进行研究。文章提出了Agent客户评价辩论模型,并对模型进行了描述和算法分析,并定义了了客户评价辩论影响力,对其进行量化,最终通过算例对模型的效率进行论证。(本文来源于《山东农业工程学院学报》期刊2015年06期）
王磊[6]（2013）在《基于外部数据整合的银行客户评价分析模型研究》一文中研究指出面对我国经济的高速发展,金融业竞争的日趋激烈,客户关系管理作为企业识别客户、维系客户、提升客户价值的重要工具,成为企业管理和营销中的重要研究内容。本文从管理的角度讨论了银行客户评价分析模型建立需要考虑的条件,指出在银行中开展数据库营销活动,必须处理好叁个问题:数据如何整合、营销对象的定位、客户的识别和营销渠道如何选择。该模型的建立有利于进一步提高银行的竞争力,推动我国银行业的快速发展。(本文来源于《科技创业家》期刊2013年03期）
欧阳斌[7]（2010）在《中小企业信用销售客户评价模型构建研究》一文中研究指出信用销售是现代企业经营的重要途径之一,但是随着信用销售规模的增加,企业的信用销售风险也在逐渐放大,而中小企业由于自身经营的特点其内部管理的不规范,信用销售风险更大。如何加强对客户信用评价成为有效遏制中小企业信用销售风险的途径之一。本文对目前客户信用评价方法进行了比较分析,并结合中小企业特点改进了现有的客户评价模型,构建了中小企业信用销售客户评价模型—遗传神经网络模型,力求降低中小企业的信用销售风险。(本文来源于《职教与经济研究(娄底职业技术学院学报)》期刊2010年04期）
陈进殿,周淑慧,王占黎[8]（2009）在《天然气客户评价指标体系与数学模型》一文中研究指出我国天然气客户规模日益庞大,客户分布、用气结构等更加复杂,需要建立评价体系和数学模型对客户进行评价,为认识客户价值、提高客户管理水平、把握市场发展方向提供有效手段。从客户的用气水平、用气特性、信用状况和发展潜力等方面构建了含有10个评价指标的客户评价体系,并根据天然气行业特点设计了各指标的计算公式。采用层次分析法建立了客户评价数学模型。编制的计算程序能根据天然气市场的区域特征和供需态势的变化特点对判断矩阵进行调整,使模型具有较强的适应能力。采用该指标体系和数学模型对某管道上的实际客户进行评价、计算。综合排名前3位客户包括两家城市燃气客户和一家综合性客户,其共同特点是用气量大、可承受气价较高。从分析结果看,城市燃气用户最有价值,应大力开发;工业燃料客户应有选择地发展天然气价格承受能力较强的客户群;天然气发电用户应控制性地适度发展。分析结果与国家的天然气利用政策一致。(本文来源于《天然气工业》期刊2009年04期）
侯建英,谭忠富,李莉[9]（2008）在《供电企业CRM中对大客户评价的指标体系与模型》一文中研究指出根据二八原则即百分之二十的客户给企业带来百分之八十的利润,研究这百分之二十的客户对供电企业来说有非常重要的意义。相对其余百分之八十的客户而言,这部分客户一般具有大客户性质。从客户评价角度出发进行了研究。首先站在企业的角度来观察客户,用层次分析方法对其评价指标进行分层描述;然后运用专家分析法对这些指标进行打分并且运用权重分析模型来确定这些指标的不同权重;最后供电企业根据这些权重的不同来采取不同的措施以促进客户指标的改进。(本文来源于《现代电力》期刊2008年03期）
杨洁,杨育,王伟立,赵小华,宋李俊[10]（2008）在《基于预处理小波神经网络模型的协同创新客户评价与应用研究》一文中研究指出为了在协同产品创新中有效地识别和评价创新客户,提出了运用基于预处理的小波神经网络模型,对协同创新客户进行评价。在分析面向客户学习效应评价过程的基础上,建立了包括学习效应在内的,由五个方面构成的协同创新客户综合评价指标体系。运用粗糙集理论对评价指标进行预先处理,减少了冗余指标项,降低了小波网络的输入维数,采用迭代梯度下降法和逐步检验法确定小波网络结构,然后应用小波网络进行协同创新客户综合评价。应用结果表明了该评价模型的有效性和可行性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2008年05期）
大客户评价模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对云服务环境下的云服务商和客户之间缺乏信任建立和评估手段的问题,提出了一种基于客户评价的信任模型CETrust。该模型首先应用基于粗糙集理论的属性约简算法精简评价数据,而后通过评价相似度的客户过滤算法提升计算精度。充分考虑客户的可信性,将总体评价与分项属性评价结合来计算评价信任度,最后综合第叁方评估机构的认证结果得出综合信任度。实验仿真结果表明,与同类技术相比,该模型特点是在不损失信任度计算精确性的条件下减少了计算量,能够有效过滤各类恶意评价,得出真实反映云服务可信性的综合评估结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
大客户评价模型论文参考文献
[1].马小龙,赵明丽.基于改进RFM的铁路货运客户评价模型研究[J].铁道货运.2018
[2].刘大福,苏旸,谢洪安,杨凯.云服务环境下基于客户评价的信任模型[J].电子技术应用.2016
[3].周辛南,谢枫,傅军,孙志杰,方茂益.基于德尔菲法的电力大客户综合价值评价模型[J].电测与仪表.2016
[4].谢芸雁.基于非增量SVM算法的小企业客户评价模型研究[D].上海交通大学.2015
[5].王灿,梁永全,刘悦.基于客户评价的Agent辩论模型研究[J].山东农业工程学院学报.2015
[6].王磊.基于外部数据整合的银行客户评价分析模型研究[J].科技创业家.2013
[7].欧阳斌.中小企业信用销售客户评价模型构建研究[J].职教与经济研究(娄底职业技术学院学报).2010
[8].陈进殿,周淑慧,王占黎.天然气客户评价指标体系与数学模型[J].天然气工业.2009
[9].侯建英,谭忠富,李莉.供电企业CRM中对大客户评价的指标体系与模型[J].现代电力.2008
[10].杨洁,杨育,王伟立,赵小华,宋李俊.基于预处理小波神经网络模型的协同创新客户评价与应用研究[J].计算机集成制造系统.2008
论文知识图
