基于灰色GM(1,1)模型的六安市农产品冷链物流需求预测

论文摘要

文章结合六安市农产品发展情况和相关政策导向确定了预测农产品冷链物流需求的种类指标,并以2011年-2017年农产品产量作为样本数据,采用灰色GM（1,1）模型预测六安市未来5年的农产品冷链物流需求量,同时对预测结果进行分析总结,一定程度上能为政府部门制订农产品冷链物流产业发展规划和进行物流决策提供参考。

论文目录

• 1 农产品冷链物流需求预测指标的选取
• 2 农产品冷链物流需求预测模型构建
•   2.1 灰色GM（1,1）的构建
•   2.2 灰色GM（1,1）预测模型的检验
•     2.2.1 预测模型的有效性检测
•     2.2.2 精度检验
• 3 六安市农产品冷链物流需求预测与分析
•   3.1 灰色GM（1,1）模型求解
•   3.2 精度检验
•     3.2.1 预测模型的有效性检测
•     3.2.2 残差检验
•     3.2.3 后验差检验
•   3.3 预测结果分析
• 4 小结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴英,甘霖,刘猛

关键词: 灰色,预测模型,六安,农产品,冷链物流,需求预测

来源: 阜阳师范学院学报(自然科学版) 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,农业经济

单位: 安徽国防科技职业学院经贸管理学院

基金: 安徽省高校重点研究项目(SK2018A0926,SK2018A0923),安徽省高校重点研究项目(SK2018A0926,SK2018A0923,SK2016A0203),安徽国防科技职业学院质量工程项目(gf2017jpkc17)资助

分类号: F326.6;F224

DOI: 10.14096/j.cnki.cn34-1069/n/1004-4329(2019)04-089-05

页码: 89-93

总页数: 5

文件大小: 1369K

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