论文摘要
针对目前多数大气加权平均温度(Tm)模型没有考虑季节性影响这一问题,该文首先利用IGRA 2005—2010年全球探空数据,分别建立了各探空站点与地表温度有关的线性Tm模型、与地表水汽压有关的指数Tm模型以及与地表温度和水汽压均有关的混合Tm模型。然后以探空站积分Tm值为参考,对上述3类模型的误差时间序列进行了分析,发现这3种模型均存在周期性误差,并在此基础上构建了考虑周期性误差修正的3类Tm新模型。利用2011—2014年全球探空数据对3类新模型进行精度验证,结果表明:3类Tm新模型的精度相比于原模型均有所提升,模型的周期性误差影响基本得以消除,且3类Tm新模型的精度基本一致。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 臧建飞,彭秀英,胡卓,崔凯,宫雅文,范士杰
关键词: 大气加权平均温度,地表温度,地表水汽压,探空数据,模型构建
来源: 测绘科学 2019年08期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 武汉大学测绘学院,中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,南宁天脉测绘有限责任公司
基金: 国家自然科学基金项目(41274011,41374044),山东省自然科学基金项目(ZR2019MD005,ZR2017LD009)
分类号: P412
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.08.021
页码: 149-153+160
总页数: 6
文件大小: 508K
下载量: 128
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标签：大气加权平均温度论文; 地表温度论文; 地表水汽压论文; 探空数据论文; 模型构建论文;