资源错配对中国工业全要素生产率的多维影响研究

论文摘要

研究目标:以2008～2017年中国工业A股上市公司为研究样本,测算资源错配所造成的各所有制、地区、行业层面以及工业总体层面TFP损失,分解工业总体TFP损失,明确类型(所有制、地区及行业)内和类型间的具体贡献。研究方法:构建包含异质性企业的垄断竞争模型,刻画生产要素配置偏离等边际产出原则对不同层面工业TFP的多维度影响,基于反事实分析,进一步分解类型内与类型间的资源错配效应。研究发现:地方国有企业的资源错配程度高于其他所有制;地区的资源错配程度与地区经济发展水平之间存在密切联系,东部和中部的资源错配程度较低;制造业的资源错配程度相对高于采矿业、电力热力燃气及水的生产和供应业;如果达到美国制造业的资源配置标准,中国工业上市公司总体TFP将在现有基础上增加0.35～0.9倍;不同类型(所有制、地区或行业)内部资源错配与不同类型(所有制、地区或行业)之间资源错配大约分别可以解释总体工业上市公司TFP损失的一半,且不同行业之间的错配程度大于不同所有制和不同地区之间的错配。研究创新:在Hsieh和Klenow (2009)提出的资源错配测算方法的基础上,将所有制、地区及行业因素纳入一个统一的分析框架内,同时考虑了类型内和类型间的资源错配效应。研究价值:为进一步推动工业结构改革提供经验证据。

论文目录

• 引言
• 一、理论框架:资源错配与TFP
•   1. 基本假定
•   2. 不同类型 （所有制、地区及行业） 内企业间资源错配与相应层面总体TFP
•   3. 资源错配与工业总体TFP
• 二、数据说明与参数设定
•   1. 数据说明
•   2. 参数设定和变量度量
•   3. 类型s的设定
• 三、资源错配对不同所有制、地区及行业层面TFP的影响
•   1. 所有制层面
•   2. 地区层面
•   3. 行业层面
• 四、资源错配对工业总体TFP的影响
• 五、资源错配所造成的工业TFP损失的分解
•   1. 分解方法
•   2. 类型内与类型间的资源错配效应分析
•   3. 不同所有制、地区及行业间的资源错配效应
•   4. 稳健性分析:一种基于“反事实试验”的分解
• 六、结论和政策启示

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王文,牛泽东

关键词: 资源错配,工业,所有制类型,地区类型,行业类型

来源: 数量经济技术经济研究 2019年03期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,基础科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,工业经济

单位: 西安交通大学经济与金融学院,陕西省社会科学院人文杂志社

基金: 国家社会科学基金项目(15CJL028),陕西省社会科学基金项目(2018D30)的资助

分类号: F224;F424

DOI: 10.13653/j.cnki.jqte.2019.03.002

页码: 20-37

总页数: 18

文件大小: 1880K

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