子宫内膜癌淋巴结转移及预测模型研究

论文摘要

目的分析与子宫内膜癌淋巴结转移相关的高危临床病理参数,并联合其免疫组化标志物IRAK1,构建个体化预测子宫内膜癌淋巴结转移风险的回归模型。方法回顾性选取2005年1月至2014年12月在我院初次进行子宫内膜癌分期手术的患者192例,进行肿瘤标记物IRAK1免疫组化检测,并结合淋巴结转移的相关临床病理危险因素,建立预子宫内膜癌淋巴结转移风险的Logistic回归模型,并用ROC曲线评价其预测效能。结果免疫组化结果显示,IRAK1与子宫内膜癌淋巴结转移有关,差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logisti回归分析结果显示,术前组织学分级为G3、深肌层浸润、IRAK1阳性是淋巴结转移的独立危险因素（P<0.05）。构建子宫内膜癌淋巴结转移风险的Logistic回归分析模型,得到方程:Y=-1.125+1.368X1+1.725X2+1.736X3（Y:淋巴结转移率,X1:IRAK1表达情况;X2:术前组织学分级;X3:肌层浸润深度）。利用ROC曲线检验该模型预测效能,灵敏度为0.938,特异度为0.804。结论术前组织学分级为G3、深肌层浸润、IRAK1阳性是子宫内膜癌淋巴结转移的独立危险因素,本研究构建的Logistic回归模型对子宫内膜癌淋巴结转移有较好的预测价值。

论文目录

• 1 资料与方法
•   1.1 一般资料
•   1.2 纳入标准
•   1.3 统计学分析
• 2 结 果
•   2.1 IRAK1在子宫内膜癌中的表达与淋巴结转移的关系
•   2.2 影响淋巴结转移的多因素分析
•   2.3 构建子宫内膜癌淋巴结转移风险的Logistic回归分析模型
• 3 讨 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王轶琳,马宏生,李雅洁

关键词: 子宫内膜癌,淋巴结,转移,预测模型

来源: 内蒙古医学杂志 2019年12期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技

专业: 妇产科学,肿瘤学

单位: 内蒙古自治区人民医院,呼和浩特市妇幼保健院

基金: 内蒙古自治区人民医院院内基金项目(2016055)

分类号: R737.33

DOI: 10.16096/J.cnki.nmgyxzz.2019.51.12.027

页码: 1469-1471

总页数: 3

文件大小: 222K

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