论文摘要
以厦门市为研究对象,基于2014—2016年监测数据,分析大气能见度变化规律,探究大气污染物(PM10、PM2. 5、SO2、NO2、CO、O3)浓度及气象因子(风速WS、大气温度T、露点温度DPT、最低云层高度CCH、海平面压强SLP、相对湿度RH)对大气能见度的影响。研究表明:厦门市年均大气能见度为8. 97 km,年度最高值出现在夏季,最低值出现在春季;日最高值出现在中午,最低值出现在凌晨;除O3外大气能见度与大气污染物浓度均呈负相关,与T、WS和CCH呈正相关,而与RH,DPT及SLP呈负相关;通过K均值聚类分析,综合得出厦门市7组典型天气的大气能见度及相关气象指标与其它污染物浓度均值;利用消光系数(βext)与大气污染物浓度,构建了回归模型(βext=0. 007PM2.5+0. 143,R2=0. 500;βext=0. 005PM10+0. 119,R2=0. 393;βext=0. 011SO2+0. 249,R2=0. 168;βext=0. 007NO2+0. 155,R2=0. 313),能代表βext与各大气污染物的关系。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李玮,陈梓茹,傅伟聪,朱志鹏,董建文
关键词: 大气能见度,大气污染物,气象因子,均值聚类
来源: 河南农业大学学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 农业科技,基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 气象学,环境科学与资源利用
单位: 福建农林大学艺术学院园林学院(合署),华北水利水电大学建筑学院,英属哥伦比亚大学景观合作研究中心
基金: 国家林业公益性行业科研专项(201404301),国家林业公益性行业科研专项(201404315)
分类号: X51;P427.2
DOI: 10.16445/j.cnki.1000-2340.2019.02.019
页码: 289-299
总页数: 11
文件大小: 654K
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