论文摘要
相比于经典随机振动理论的日益成熟,尤其是虚拟激励法的提出所引起的效率提升,非高斯激励下的结构随机振动分析仍具有相当大的挑战性。为此,文章针对平稳非高斯激励下线性结构响应的高阶统计量展开研究,力图发展切实可行的高效分析方法。首先,基于振型叠加法,推导多自由度线性结构响应的高阶矩的解析表达式,并经由Fourier变换获得高阶矩谱的解答,即完全高次组合方法。其次,借鉴常规虚拟激励法的思路,提出适用于高阶矩谱分析的高阶虚拟激励法,而传统的虚拟激励法则是建议方法的一个特例。对比分析可以发现:高阶虚拟激励法不仅具有计算方案选择上的多样性,在计算效率方面更具有显著的优势。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 范文亮
关键词: 非高斯,线性结构,高阶统计量,振型叠加法,高阶虚拟激励法
来源: 土木工程学报 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程
单位: 重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室,重庆大学土木工程学院
基金: 国家重点研发计划项目(2018YFC0809400),国家自然科学基金项目(51678092),中央高校基本科研业务费(2019CDXYTM0032)
分类号: TU311.3
DOI: 10.15951/j.tmgcxb.2019.10.002
页码: 30-35
总页数: 6
文件大小: 788K
下载量: 108
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