导读:本文包含了资源的优选论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:水资源优化配置,水资源利用效率,系统动力学,乌鲁木齐市
资源的优选论文文献综述
李韧,聂春霞[1]（2019）在《基于系统动力学的乌鲁木齐市水资源配置方案优选》一文中研究指出乌鲁木齐市水资源短缺问题日益突出,对其水资源进行优化配置显得尤为迫切。运用系统动力学理论,构建区域经济社会水资源配置的系统动力学模型,并设置节水低、中、高方案,对2017-2040年乌鲁木齐市用水量进行计算机仿真预测;分别测算多年平均、丰水年、偏丰水年、平水年和偏枯水年情景下,节水低、中、高方案的缺水量,选择出较优方案。得出结论:低方案不可持续,即水资源利用和产业发展维持现状,难以保证经济社会的需求;中方案也不可行,即适当提高水资源利用效率和降低人口和产业发展速度,水资源仍难以保障经济社会发展需求;高方案是较优方案,即进一步提高水资源利用效率和降低人口和产业发展速度,但遇偏枯水年,仍需要加大提水、调水和使用中水力度,水资源才能保障经济社会发展需求。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2019年10期）
[2]（2019）在《优选典型案例 推动绿色发展——畜禽粪污资源化利用研讨会在京召开》一文中研究指出8月29日,畜禽粪污资源化利用研讨会在京召开。在农业农村部畜牧兽医局的大力支持下,会议由全国畜牧总站、中国饲料工业协会主办,国家畜禽养殖废弃物资源化利用科技创新联盟(以下简称"联盟")承办。全国畜牧总站体系建设与推广副处长、联盟副秘书长杨军香,以及部分省畜牧技术推广站负责人、联盟专家、企业代表等30余人参加了本次会议。杨军香主持。为进一步总结技术模式、树立示范典型,全国畜牧总站在(本文来源于《畜牧业环境》期刊2019年09期）
王婷灏[3]（2019）在《山东省地热资源评价及靶区优选》一文中研究指出本文介绍了山东省地热田的分布特征及其影响因素,并针对不同条件下的地热资源,结合市场情况,优选了地热勘探靶区,为山东省地热资源勘查与开发利用提供相关建议。(本文来源于《石化技术》期刊2019年07期）
王迪[4]（2019）在《苏北盆地地热资源靶区优选》一文中研究指出江苏省地热资源主要集中在苏北盆地,建湖、苏南、鲁苏隆起以及柘垛低凸起为地温梯度较高区域,金湖、高邮、溱潼等凹陷的深凹部位为相对低温区。主要热储层为新近系盐城组和古近系叁垛组,水温大部分集中在40～60℃;寒武系的碳酸盐岩热储,温度分布在40～90℃。叁垛组热水为Na_2SO_4、NaHCO_3和MgCl_2型,属于高盐水相地热水,戴南组热水为NaHCO_3、Na_2SO_4型,属于中、高盐水相地热水。根据地温场特征、热储类型和热储分布特征,结合市场情况,优选出苏北盆地地热有利靶区主要有盐城地热田和洪泽县老子山地热田。(本文来源于《山东化工》期刊2019年14期）
彭大伟,张强[5]（2019）在《松辽盆地长岭凹陷白垩系中上部页岩油有利区优选及资源潜力》一文中研究指出改革开放以来,随着我国经济水平的提高,我国工业化程度也越来越高,对能源的需求也越来越大,油气作为主要的工业能源之一,在当代工业生产乃至社会生活中发挥着不可替代的作用,但近些年随着对常规油气资源的过度开发,造成了其储量不足,因此为了保证油气资源的有效供应,解决油气资源供需之间的矛盾,油页岩作为一种非常规能源,具有广泛的用途,可以用来提取页岩油并可以用来生产多种副产品,因此对其开发以及利用逐渐吸引了各方面的关注,并进行了深入的探讨与研究。在我国的松辽盆地有着十分丰富的油页岩资源,但松辽盆地的长岭凹陷页岩油的勘探工作尚处于起步阶段,因此对其进行分析研究有着十分重大的意义。(本文来源于《化学工程与装备》期刊2019年07期）
徐金忠[6]（2019）在《蔡目荣：以价值视角挖掘行业和优化个股》一文中研究指出在第十六届中国基金业金牛奖评选中，华宝基金国内投资部副总经理、基金经理蔡目荣管理的华宝资源优选混合基金被评为“叁年期开放式混合型持续优胜金牛基金”。蔡目荣在接受中国证券报采访时表示，资源板块今年以来表现整体一般，但未来资源板块依然有亮点值得关注，将以(本文来源于《中国证券报》期刊2019-06-10）
高建成,覃木广[7]（2019）在《平顶山矿区煤层气资源量计算及有利区块优选》一文中研究指出结合平顶山矿区瓦斯地质规律的资料,根据矿区瓦斯含量的分布规律及相应构造差异,对平顶山矿区进行了区块划分,利用煤层气资源估算体积法对矿区各组主采煤层煤层气资源量进行计算,并对矿区煤层气资源进行有利区块优选,其研究结果为平顶山矿区煤层气资源的开发及利用提供依据。(本文来源于《煤炭技术》期刊2019年05期）
[8]（2019）在《聚集行业优势资源 联合推动课题实施——畜禽舍内环保型设施优选与设计研讨会召开》一文中研究指出3月14日上午,畜禽舍内环保型设施优选与设计研讨会在京召开。会议由全国畜牧总站、中国饲料工业协会主办,国家畜禽养殖废弃物资源化利用科技创新联盟(以下简称"联盟")承办。联盟副秘书长杨军香及联盟专家、设施设备企业代表和养殖企业代表等18人参加了会议。杨军香主持。会议分为叁个环节。首先,农业农村部环境保护科研监测所研究员张克强就国家重点研发计划—"集约化养殖粪污污染综合防治技术与装备研发"项(本文来源于《畜牧业环境》期刊2019年04期）
段艳红,丁建江,赵志强[9]（2019）在《一种组网探测资源管控拓扑模型优选算法》一文中研究指出针对组网探测资源管控预案设计中管控拓扑模型优选难题,结合社会网络分析和信息论理论,选用图论为主要研究方法,提出了一种基于改进模糊物元的拓扑模型优选量化模型和新算法。根据组网探测资源管控的特点建立了基于团队合弄集成设计环境和图论的拓扑模型,依据指标属性特征,给出指标量化方法和优选算法流程,将信息论和模糊物元相结合,设计了一种改进模糊物元的拓扑模型优选算法,并以某雷达组网系统的体系抗干扰探测资源管控拓扑模型优选为例,验证算法的可操作性和可行性。实例表明,优选算法所得结果与实际相符,也能对拓扑模型动态变化规律进行科学分析,为求解拓扑模型优选问题提供了一种可行和客观的方法。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年03期）
门玉澎,陈小炜,戚明辉,闫剑飞,康建威[10]（2019）在《川南古叙矿区煤层气资源有利区优选》一文中研究指出川南煤田二迭系龙潭组是重要的含煤层系,也是煤层气的主要赋存层段。古叙矿区是川南地区煤矿主要产区,煤层气资源丰富,在大村矿段已实现工业开采,其他矿段尚处勘探阶段。依托区域矿产地质调查,在分析区域煤层展布特征基础上,优选区域分布稳定的煤层C25、C23、C19、C17、C11为古叙矿区煤层气勘探目的层段。目的层段普遍具有有机质组分含量高、灰分含量中-高、内生裂隙发育、含气性高的特征,煤层累计厚度呈东厚西薄展布。以煤层厚度、构造条件、埋藏深度为主要评价指标,优选出大村矿段、石宝矿段为煤层气富集有利区,观沙矿段观文井田、古蔺矿段石屏-象顶井田及河坝矿段白头沟地区为煤层气富集较有利区。(本文来源于《沉积与特提斯地质》期刊2019年01期）
资源的优选论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
8月29日,畜禽粪污资源化利用研讨会在京召开。在农业农村部畜牧兽医局的大力支持下,会议由全国畜牧总站、中国饲料工业协会主办,国家畜禽养殖废弃物资源化利用科技创新联盟(以下简称"联盟")承办。全国畜牧总站体系建设与推广副处长、联盟副秘书长杨军香,以及部分省畜牧技术推广站负责人、联盟专家、企业代表等30余人参加了本次会议。杨军香主持。为进一步总结技术模式、树立示范典型,全国畜牧总站在
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
资源的优选论文参考文献
[1].李韧,聂春霞.基于系统动力学的乌鲁木齐市水资源配置方案优选[J].中国农村水利水电.2019
[2]..优选典型案例推动绿色发展——畜禽粪污资源化利用研讨会在京召开[J].畜牧业环境.2019
[3].王婷灏.山东省地热资源评价及靶区优选[J].石化技术.2019
[4].王迪.苏北盆地地热资源靶区优选[J].山东化工.2019
[5].彭大伟,张强.松辽盆地长岭凹陷白垩系中上部页岩油有利区优选及资源潜力[J].化学工程与装备.2019
[6].徐金忠.蔡目荣：以价值视角挖掘行业和优化个股[N].中国证券报.2019
[7].高建成,覃木广.平顶山矿区煤层气资源量计算及有利区块优选[J].煤炭技术.2019
[8]..聚集行业优势资源联合推动课题实施——畜禽舍内环保型设施优选与设计研讨会召开[J].畜牧业环境.2019
[9].段艳红,丁建江,赵志强.一种组网探测资源管控拓扑模型优选算法[J].火力与指挥控制.2019
[10].门玉澎,陈小炜,戚明辉,闫剑飞,康建威.川南古叙矿区煤层气资源有利区优选[J].沉积与特提斯地质.2019