导读:本文包含了导向矢量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:矢量,波束,导向,阵列,失配,稳健,分解。
导向矢量论文文献综述
方玉河,李哲,曹永兴,朱军,王南[1]（2018）在《基于导向矢量扩维的稳健波束形成方法》一文中研究指出针对阵列信号导向矢量失配下的稳健波束形成问题,该文提出了1种新的方法。引入角度稳健因子,从而构造扩展目标导向矩阵,以替代目标视在导向矢量。仿真结果表明,该文方法比传统最小方差无偏响应(MVDR)方法具有更稳健的波束形成效果和更低的副瓣电平。(本文来源于《南京理工大学学报》期刊2018年06期）
刘骐玮,马彦恒,李根,董健[2]（2018）在《导向矢量正交分解的离格信号DOA估计》一文中研究指出当存在离格信号时,网格失配将导致基于压缩感知理论的DOA估计算法估计性能严重下降。为解决这个问题,在对接收数据协方差矩阵进行KR积变换的基础上,提出了一种基于压缩感知理论下的导向矢量正交分解的离格信号DOA估计算法。算法利用信号导向矢量与其一阶导函数矢量间的正交性构建了新的离格信号导向矢量模型,并基于最小二乘法对离格信号的网格偏离量进行估计。在构建稀疏重建模型时,采用ILSSE方法精确估计噪声协方差矩阵,提高了稀疏重建的精度。仿真结果表明,所提算法在不同信噪比和不同的网格间距下对离格信号DOA都有较好的估计精度。(本文来源于《现代防御技术》期刊2018年06期）
王妙,王灿,杜天军[3]（2018）在《基于多级维纳滤波技术的导向矢量旋转法》一文中研究指出在自适应阵列处理中,当期望信号的估计导向矢量与实际导向矢量失配时,常规的干扰抑制算法将有较大性能损失。导向矢量旋转法在增强算法的鲁棒性同时,会带来计算量的增加。将导向矢量旋转法引入到多级维纳滤波器中(CSA-MWF),提出了基于多级维纳滤波技术的导向矢量旋转法。分析表明该算法有效降低了计算量,计算机仿真表明,小快拍条件下新算法的干扰抑制性能优于常规干扰抑制算法。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2018年06期）
杨志伟,张攀,陈颖,许华健[4]（2018）在《导向矢量和协方差矩阵联合迭代估计的稳健波束形成算法》一文中研究指出针对自适应波束形成器在目标导向矢量存在约束偏差时性能急剧下降的问题,该文提出一种目标导向矢量和干扰噪声协方差矩阵联合迭代估计的稳健波束形成算法。该算法首先采用稀疏重构的方法得到目标导向矢量的初始值,并通过从采样协方差矩阵中剔除目标信号估计值完成干扰加噪声协方差矩阵的初始化;然后在建立导向矢量误差优化模型的基础上,采用凸优化方法对目标导向矢量和干扰加噪声协方差矩阵联合迭代求解。最后利用目标导向矢量和干扰加噪声协方差矩阵的稳态估计值获得自适应权矢量。仿真结果表明该算法提高了波束形成器在目标导向矢量约束偏差时的输出信干噪比。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年12期）
赵继超,王湘宇[5]（2018）在《基于四元数模型的信号导向矢量求解方法》一文中研究指出在"Joint Estimation of DOA and Polarization with CLD Pair Cylindrical Array Based on Quaternion Model"一文中,其阵列流形是通过特征值分解反推得到的,该文的作者认为信号导向矢量可以通过阵列流形的每一列除以该列首元素得到。在本文中我们指出,通过特征值分解反推得到的阵列流形,其每列与真实值存在一个模糊系数,由于四元数乘法不满足交换律,从而使得导向矢量无法通过阵列流形的每一列除以该列首元素得到。最后还给出一种求解导向矢量的方法,并通过计算机仿真进行验证。(本文来源于《现代工业经济和信息化》期刊2018年05期）
鲁欢,冯西安[6]（2018）在《联合协方差矩阵重构与导向矢量校正的稳健波束形成方法》一文中研究指出针对强期望信号和导向矢量失配同时存在时,波束形成器性能会急剧下降的问题,提出联合协方差矩阵重构与导向矢量校正的稳健波束形成方法。该方法利用空间功率谱积分重构干扰加噪声协方差矩阵,排除了采样协方差矩阵中的强期望信号分量,通过空间投影方式校正导向矢量,用校正导向矢量和重构矩阵计算最优加权矢量,进而进行波束形成。仿真实验表明,相较于重构协方差矩阵,校正导向矢量等方法,该方法在强期望信号和期望信号导向矢量失配同时存在时具有更好稳健性,在不同信噪比、不同快拍数、不同失配角度时,输出信干噪比性能接近最优波束形成。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2018年01期）
余德本[7]（2018）在《基于导向矢量估计的稳健自适应波束形成算法研究》一文中研究指出阵列信号处理具有抑制干扰能力强及获得阵增益高等优点,发展到现在已经取得了众多研究成果。自适应波束形成在理想条件时都具有良好的输出性能,但是由于水下环境的复杂性,阵列存在扰动误差、幅相误差;采集数据中存在角度偏差、导向矢量失配等因素,导致一些现有算法在实际使用中性能下降。怎么解决算法性能下降的问题成为当前阵列信号处理领域的一个重要的研究热点。设计稳健性好、收敛快、低复杂度的稳健自适应波束形成算法仍是阵列信号处理理论需要深入发展的方向。针对阵列信号处理遇到的问题,论文首先对CBF算法、MVDR算法、对角加载算法进行理论研究和Matlab仿真分析,比较了叁种算法在不同条件下的输出性能。CBF算法不能有效的抑制干扰;MVDR在理想情况下具有良好的性能及干扰抑制能力,但其对误差比较敏感,在导向矢量存在误差时算法性能下降;而对角加载算法的固定加载量限制了其使用范围。为了提高导向矢量失配条件下算法的稳健性,研究了基于导向矢量估计的稳健Capon波束形成(RCB)。RCB算法在导向矢量失配时也能准确估计出目标,稳健性较好,算法性能优于MVDR等算法,但在协方差矩阵不满秩时,RCB算法性能下降。然后提出了改进的RCB算法,改进RCB算法直接对阵列接收数据矩阵进行奇异值分解,避免了不满秩的协方差矩阵求逆,且只需要求取左奇异矩阵,减少了运算量。改进RCB算法满足低快拍的情况,在协方差矩阵不满秩时也能够有效的估计出目标方位。因为矢量阵比标量阵接收到更多信息,同等条件下的矢量阵处理效果优于标量阵,所以把CBF算法、MVDR算法和改进RCB算法推广到矢量阵的处理上。仿真分析比较了矢量算法和标量算法的输出SINR大小,证明矢量算法可以得到更高的增益。然后对比分析方位谱可知,矢量算法具有更低的旁瓣级,而且矢量阵具有左右舷分辨能力。最后通过外场实验数据验证了算法的有效性。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2018-01-05）
李文兴,毛晓军,翟助群[8]（2018）在《一种导向矢量双层估计的稳健波束形成算法》一文中研究指出针对自适应波束形成器在出现期望信号导向矢量失配和阵列流形误差时,性能急剧下降的问题,提出一种稳健的波束形成算法。该算法首先利用期望信号大致方位区间上的导向矢量构建一个线性空间,将期望信号导向矢量初步估计为该线性空间基向量的线性组合,再利用不确定集优化方法对初步估计的导向矢量进行校正,算法无需迭代求解,计算量较小。仿真结果表明该算法显着提高了波束形成器在导向矢量失配和阵列流形误差下的稳健性,输出性能优于目前的方法。(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2018年03期）
贾晋华,于洁潇,刘开华,赵宇[9]（2017）在《导向矢量失配情况下基于稀疏表示的波达方向估计算法》一文中研究指出提出了一种传感器阵列导向矢量失配情况下的基于稀疏表示的信号源波达方向DOA估计算法。针对一些实际环境中噪声重尾现象严重的特点,采用合成圆对称广义高斯噪声分布对其进行模拟。考虑到实际环境中传感器自身运动以及外界环境因素的改变可能会导致传感器导向矢量产生波动,利用加权最小二乘法对波动生成的增益值进行最优估计。然后,构建信号模型的分数低阶矩FLOM矩阵,进行矢量化处理,以提高其数组维数。最后,利用稀疏表示方法重构信号模型,将信号源DOA估计转化为二阶锥规划问题进行求解,并采用奇异值分解降低运算量。仿真结果表明,本算法的信号源DOA估计具有很高的分辨率,且有效地避免了导向矢量失配对DOA估计产生的影响。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2017年11期）
顾琴昱,陈泽礼,吴迪,汤斌[10]（2017）在《一种基于导向矢量相关的测向算法研究》一文中研究指出针对传统的被动测向体制安装受限、资源消耗多、计算量大的问题,介绍了基于导向矢量相关的迭代测向法。分析了环阵天线模型的导向矢量,选取合适的相关函数搭建了导向矢量相关计算模型,基于该模型,研究了迭代测向算法。最后仿真验证了,该算法精度高、资源消耗少、运算量小。(本文来源于《制导与引信》期刊2017年03期）
导向矢量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
当存在离格信号时,网格失配将导致基于压缩感知理论的DOA估计算法估计性能严重下降。为解决这个问题,在对接收数据协方差矩阵进行KR积变换的基础上,提出了一种基于压缩感知理论下的导向矢量正交分解的离格信号DOA估计算法。算法利用信号导向矢量与其一阶导函数矢量间的正交性构建了新的离格信号导向矢量模型,并基于最小二乘法对离格信号的网格偏离量进行估计。在构建稀疏重建模型时,采用ILSSE方法精确估计噪声协方差矩阵,提高了稀疏重建的精度。仿真结果表明,所提算法在不同信噪比和不同的网格间距下对离格信号DOA都有较好的估计精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
导向矢量论文参考文献
[1].方玉河,李哲,曹永兴,朱军,王南.基于导向矢量扩维的稳健波束形成方法[J].南京理工大学学报.2018
[2].刘骐玮,马彦恒,李根,董健.导向矢量正交分解的离格信号DOA估计[J].现代防御技术.2018
[3].王妙,王灿,杜天军.基于多级维纳滤波技术的导向矢量旋转法[J].电子信息对抗技术.2018
[4].杨志伟,张攀,陈颖,许华健.导向矢量和协方差矩阵联合迭代估计的稳健波束形成算法[J].电子与信息学报.2018
[5].赵继超,王湘宇.基于四元数模型的信号导向矢量求解方法[J].现代工业经济和信息化.2018
[6].鲁欢,冯西安.联合协方差矩阵重构与导向矢量校正的稳健波束形成方法[J].探测与控制学报.2018
[7].余德本.基于导向矢量估计的稳健自适应波束形成算法研究[D].哈尔滨工程大学.2018
[8].李文兴,毛晓军,翟助群.一种导向矢量双层估计的稳健波束形成算法[J].哈尔滨工程大学学报.2018
[9].贾晋华,于洁潇,刘开华,赵宇.导向矢量失配情况下基于稀疏表示的波达方向估计算法[J].计算机工程与科学.2017
[10].顾琴昱,陈泽礼,吴迪,汤斌.一种基于导向矢量相关的测向算法研究[J].制导与引信.2017
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