导读:本文包含了神经网络模型预测控制器论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,模型,控制器,模糊,小脑,系统,电价。
神经网络模型预测控制器论文文献综述
窦春霞[1]（2003）在《基于混沌神经网络模型的预测控制器的设计及应用》一文中研究指出根据具有混沌特性非线性、大时滞系统的时间序列重构相空间 ,计算相空间饱和嵌入维数 ,并以此为指导 ,建立混沌神经网络 ,即便在网络输入不完整或发生变异的情况下 ,该模型仍能对系统作高精度的短期预测 ;在此基础上 ,又设计了模糊神经网络预测控制器 ,实现了对非线性、大时滞系统高精度的自适应控制 .将该控制器应用到单元机组负荷控制系统中 ,仿真表明了该控制的有效性、快速性和鲁棒性 .(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2003年08期）
陈建华,周浩[2]（2003）在《基于小脑模型关节控制器神经网络的短期电价预测》一文中研究指出电价预测是电力市场决策的基础。文中介绍了采用小脑模型关节控制器(CMAC)神经网络建立预测提前1天不同时段的电力市场短期电价的预测模型。并以美国加州电力市场的数据作为计算实例,分别采用CMAC神经网络和反向传播算法(BP)神经网络进行短期电价预测。两种预测结果对比表明,CMAC神经网络具有所需训练样本少、输出稳定性好、计算速度快和预测精度高等优点,比较适用于短期电价预测。(本文来源于《电网技术》期刊2003年08期）
荣雅君,窦春霞[3]（2003）在《基于神经网络预测模型的聚类自适应模糊控制器的设计及应用》一文中研究指出将神经网络与预测控制相结合 ,采用递阶遗传算法对神经网络的权值和结构同时进行训练 ,实现了非线性、大时滞系统模型的精确预测 ;然后将聚类算法和模糊控制相结合 ,设计了一种新型的聚类自适应模糊预测控制器 ,实现了对非线性和大时滞系统的自适应控制。将该控制器应用于锅炉的单元机组负荷控制系统中 ,仿真表明该方案的适应性、实时性和鲁棒性都很强 ,具有工程实用价值。(本文来源于《电工技术学报》期刊2003年03期）
张兴会,陈增强,袁着祉[4]（2002）在《基于神经网络模型的非线性多步预测学习控制器》一文中研究指出构造出一种建模网络 ,通过对它的学习来辨识过程动态 ,通过对广义预测控制目标函数的在线优化求得控制律。仿真结果验证了该算法的有效性(本文来源于《控制与决策》期刊2002年S1期）
胡凌燕,辛勇,胡熹平[5]（2001）在《带预测模型的神经网络PID控制器》一文中研究指出在研究PID控制和神经网络的基础上提出了一种带预测模型的神经网络PID控制器 该控制器是一种 3层前向神经网络 ,它适用于工业过程中常见的慢时变大时滞控制系统以及控制对象具体模型难以确定的控制系统 该系统能在线调整PID控制器的 3个参数Kp,Kd,Ki,再经PID调节器产生最优的控制作用于被控对象 采用该控制器对模型参数缓变的系统进行仿真 ,结果表明该控制器具有良好的自学习能力 ,能获得较好的控制效果(本文来源于《南昌大学学报(工科版)》期刊2001年03期）
戴宪华[6]（1999）在《基于神经网络模型的最小预测误差非线性自适应控制器》一文中研究指出主要研究基于神经网络模型的最小预测误差非线性自适应控制算法．利用神经网络激励函数的分段局部线性近似，将基于神经网络的非线性系统一步前向预测控制转化为一系列局部的线性预测控制问题．利用线性系统参数估计方法获得神经网络预测模型的参数估计．在此基础上利用并联线性系统的预测控制方法设计全局收敛的非线性系统预测控制器．(本文来源于《自动化学报》期刊1999年04期）
神经网络模型预测控制器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电价预测是电力市场决策的基础。文中介绍了采用小脑模型关节控制器(CMAC)神经网络建立预测提前1天不同时段的电力市场短期电价的预测模型。并以美国加州电力市场的数据作为计算实例,分别采用CMAC神经网络和反向传播算法(BP)神经网络进行短期电价预测。两种预测结果对比表明,CMAC神经网络具有所需训练样本少、输出稳定性好、计算速度快和预测精度高等优点,比较适用于短期电价预测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
神经网络模型预测控制器论文参考文献
[1].窦春霞.基于混沌神经网络模型的预测控制器的设计及应用[J].系统工程理论与实践.2003
[2].陈建华,周浩.基于小脑模型关节控制器神经网络的短期电价预测[J].电网技术.2003
[3].荣雅君,窦春霞.基于神经网络预测模型的聚类自适应模糊控制器的设计及应用[J].电工技术学报.2003
[4].张兴会,陈增强,袁着祉.基于神经网络模型的非线性多步预测学习控制器[J].控制与决策.2002
[5].胡凌燕,辛勇,胡熹平.带预测模型的神经网络PID控制器[J].南昌大学学报(工科版).2001
[6].戴宪华.基于神经网络模型的最小预测误差非线性自适应控制器[J].自动化学报.1999
论文知识图
