基于图像识别技术的消费者卷烟品牌培育路径的研究

论文摘要

文章基于卷积神经网络的AI图像识别技术,消费者通过手机拍照功能随时随地获取相关信息和品牌文化,同时完善卷烟品牌信息数据库,建立连接消费者和卷烟品牌之间的桥梁,拓宽了烟草公司获取消费者信息大数据的渠道,深入挖掘消费者潜在需求,进一步丰富卷烟品牌培育手段,为消费者实现"高效、便捷、满意"的全新终端服务体验。同时文章从消费者认知视角,探索提出"图像识别技术+烟草"的卷烟品牌培育新路径,推动互联网+、大数据、人工智能新技术与烟草产业深度融合,填补了行业相关技术和应用的空白。

论文目录

• 1 概述
• 2 图像识别技术国内外发展现状
• 3 卷烟品牌培育现状分析
• 4 当前面向消费者品牌培育存在的问题
•   4.1 品牌培育途径不完善, 忽视消费者多样化的需求
•   4.2 营销推广机制不健全, 缺少与消费者品牌接纳模式有机整合
•   4.3 卷烟品牌数据库不完备, 缺乏面向消费者便捷的信息查询方式
•   4.4 品牌传播渠道不精益, 消费者购买行为没有“互动”体验
•   4.5 消费者信息收集渠道不畅通, 大数据追踪分析乏力
• 5 通过图像识别技术创新消费者卷烟品牌培育新路径
•   5.1 理论研究模型
•   5.2 可实现的功能模块
•     5.2.1“烟盒拍照”模块, 增加品牌认知“感官化”
•     5.2.2“服务互动”模块, 促进品牌定位“有机化”
•     5.2.3“文化故事”模块, 营造品牌形象“生态化”
•     5.2.4“推广拓展”模块, 实施品牌传播“战略化”
•     5.2.5 消费者数据收集与反馈模块, 推进品牌营销“信息化”
• 6 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙晶

关键词: 互联网,人工智能,图像识别,消费者,品牌培育

来源: 科技创新与应用 2019年09期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技,经济与管理科学

专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用,工业经济,企业经济

单位: 湖南株洲市烟草专卖局(公司)

分类号: F426.8;F273.2;TP391.41

页码: 141-143

总页数: 3

文件大小: 167K

下载量: 144