导读:本文包含了消息驱动的论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:消息,前导,架构,系统,序列,多用户,互联网。
消息驱动的论文文献综述
王慕华,唐卫,丰德恩,渠寒花,王阔音[1]（2018）在《基于消息驱动的气象图形产品加工系统》一文中研究指出高质量的气象图形产品是融媒体时代气象信息服务的重要载体。本文综合运用并行计算和大数据等技术,构建消息驱动的气象图形产品加工系统(WeatherStudio),分析了公共气象服务图形产品加工共性问题,探讨了基于消息驱动的产品加工系统的优势,设计了基于消息驱动和定时驱动相融合的气象图形产品加工系统的框架和功能,并以高速公路交通气象灾害风险预警业务为应用实例进行验证,显示出了其较好的应用前景。(本文来源于《气象》期刊2018年05期）
赵才文[2]（2017）在《消息驱动的机器学习微服务架构探析》一文中研究指出介绍了微服务的定义,分析了当前几种主流的微服务架构风格各自的优缺点,提出了一种优缺点更加均衡、更加易于实现的基于消息中间件的微服务架构。分析了中小企业开发机器学习模块的痛点,提出了在基于消息的微服务架构中新增机器学习模块开发智能化应用的方法,给出了消息驱动的微服务架构案例,供开发者参考。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2017年24期）
王永近,李廉[3]（2017）在《面向消息驱动框架的实体管理模块设计与实现》一文中研究指出探讨了一种基于消息驱动的框架(MDF,Message-driven Framework)的软件开发方法,旨在一些互联网多用户的应用系统中进一步提高软件开发效率.MDF设计被分为3个部分:实体管理、消息管理和数据显示管理.主要研究了实体管理模块,在该模块中,系统提供实体的规范和模板,用户需要根据表单注册信息,然后MDF会根据注册信息自动将实体模板转换为实体实例.从设计模式和开发方法的角度看,MDF具有更便捷、更高效率的特点,并开发了相应的中间件来支持系统的运行,最后通过1个案例说明该方法的特点(本文来源于《江西师范大学学报(自然科学版)》期刊2017年03期）
雷林林[4]（2017）在《基于移动物联消息驱动的实训执行系统工作流关键技术》一文中研究指出随着我国对应用型人才培养的推进,各高校加大了对工程训练中心的建设力度。但是,当前工程训练中心的实训管理系统已经不能适应新的实训需求。实训生产非常关注生产数据的实时响应和传输、实训业务的处理能力。而传统的实训车间生产管理信息化一直是最薄弱的环节,系统缺乏与实训车间进行有效信息交流的技术手段。随着信息技术的飞速发展,工程训练管理的信息化、网络化和移动化是一个必然的发展趋势。本文以移动物联消息驱动的实训执行系统中工作流技术的应用为研究背景,分析了实训执行系统现状与存在的问题,根据实训执行系统的未来发展需求,对原有的现场实训模式和业务方法进行重构和优化。研究了如何在物联网环境下实训执行系统能够灵活的响应RFID/NFC触发的消息事件,并触发工作流的执行,利用消息驱动机制,在移动终端通过消息通知相关实训人员处理任务。通过消息驱动工作流机制,对工作流进行建模,利用消息驱动的机制实现不同业务流程之间的关联,并介绍了消息驱动的工作流系统实现原理和消息驱动的工作流系统的实现。本文通过定义MEP协议封装RFID/NFC产生的消息事件,根据ECA规则的定义,触发工作流的执行,并通过给流程参与者发送消息触发后续的活动。消息驱动工作流是通过基于XMPP协议的Openfire服务器来实现向流程参与者分发与推送消息实体,实现流程之间的关联,从而驱动整个工作流的执行,并通过MEP协议调用相应的业务资源,完成实训制造执行过程。在实训执行过程中利用消息驱动工作流机制,通过对消息和事件的一系列处理,完成系统中各实体数据之间的即时通信,实现对设备的监控管理和实训任务的智能化管理。本文利用消息驱动工作流技术和移动应用的集成,是适应移动化实训执行管理的要求。实现对实训车间中工件、物料、设备和人员等智能制造对象的实时监控和管理,满足面向智能制造的实训要求,实现人才培养-企业需求-实训创新的无缝衔接,力争培养出满足智能制造和经济发展的高技能制造型人才。(本文来源于《广东工业大学》期刊2017-05-01）
贵芳[5]（2017）在《基于消息驱动的软件架构研究与实现》一文中研究指出伴随现实问题不断产生,应用系统不断复杂化,软件系统架构在软件开发过程中起着愈发重要的作用。而新问题的发展亟需新的系统架构来解决特定问题,从而解决现实问题的新需求。因此本文对现有软件系统架构的基本概念和架构模型进行分析,结合目前软件开发过程中存在的问题和已有架构的优缺点,设计了基于规范的消息驱动系统架构,提供了一种支持众多实体共同参与的开发模式。本文从系统架构的模型设计、消息管理模块和实体管理模块叁方面入手探讨了消息驱动系统架构的设计与实现。以异步通信作为通信的基础,本文定义该架构的模型,并进一步设计了消息管理模块与实体管理模块的通信规范、通信协议、设计原则以及实现的关键技术和算法。最后以该架构作为基础,本文设计了聊天室实验和天体中的星体运行轨迹模拟实验验证了该架构可行性。与传统系统架构相比,该消息驱动架构通过通信规范和通信协议规定消息的格式和传输方式,解决了多源动态数据的汇聚与融合,具有“融合、跨界、基础、突破”的优势,能在缩短软件的开发周期、降低软件的开发和维护成本、提高软件的复用性、易扩展性、灵活性和顽健性等方面提供较为有用的参考价值。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2017-04-01）
王永近[6]（2017）在《面向消息驱动架构的实体管理模块设计与实现》一文中研究指出在自然界中所有物质之间都有着某种密切的联系,通过各种神秘的方式进行着信息传递或者能量的传输,例如物理磁场或者信息流,接受到磁场或其他信息后自身状态会发生微妙的变化,或者太阳系中一个行星的运动轨迹受到其他行星的引力影响。在这样的行星运行系统中,个体的数量巨大且位置在随时变化,个体间相互影响的作用也具有偶然性、随机性和演化性,对此等个体的运动轨迹分析是一件非常有挑战的事情。使用当前计算机技术来模拟拥有大量个体数量且时刻演变的系统很难实现,且是一件任务量巨大的工程。开发人员不仅需要掌握计算机知识同时还需要具备天文学知识,专业知识和具体领域知识统一永远是一个难题。针对演化性系统问题,文章探讨了一种具有通用性的基于消息驱动架构(MDA,Message-driven Architecture)的软件开发方法,其目的是在一些互联网多用户的应用系统中解决软件功能演化与进一步提高软件开发效率。MDA在面对多用户环境,不确定交互、具有演化性质的应用时具有良好的开发性能。在本文中,MDA设计被分为叁个部分,实体管理、消息管理和数据显示管理。本文主要研究实体管理模块,在实体管理模块中,系统提供实体的规范和模板,用户需要根据表单注册信息,然后MDA会根据注册信息自动将实体模板转换为实体实例,类似于Apache服务器配置文件一样。从设计模式和开发方法的角度看,MDA具有更便捷、更高效率的特点。本文同时开发了相应的中间件来支持系统的运行,并且通过一个案例来说明该方法的特点。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2017-04-01）
殷艳红[7]（2017）在《多载波消息驱动跳频通信技术研究》一文中研究指出信息联合作战是现代化战争的实质,它对军事通信系统的抗干扰能力、数据传输速率等信息传输的可靠性、有效性提出了更高要求。本文在此背景下,主要着眼于强抗干扰能力、高速率、高频谱效率的新兴跳频(FH)技术研究,为军事通信的安全有效提供有力保障。消息驱动跳频(MDFH)技术利用传输的部分信源信息来选择载波频率,代替PN序列的功能,在不增加带宽和功率消耗的前提下,提升了系统频谱利用率和数据传输能力,属于目前跳频通信领域的一个研究热点。增强型消息驱动跳频(E-MDFH)技术把单载波的MDFH系统扩展成多载波的MDFH系统,使原来每一跳仅占用一个频率信道传输数据变成每一跳占用多个频率信道传输数据,进一步提升了系统的频率利用率。本论文在基于多载波消息驱动跳频通信机制的研究上,主要研究内容如下:(1)研究了传统FH、MDFH、E-MDFH技术的基本原理。分别举例分析了跳频多址(FHMA)系统收发过程和多用户碰撞情况、MDFH系统及E-MDFH系统收发过程。发现了在E-MDFH系统中,因载波索引间差分关系的存在,当一个载波检测出错时,一方面易导致该载波比特和相邻载波比特的恢复都出现错误而引起成载波比特流出错的问题;另一方面使得系统对不存在的信号进行解调,导致常规符号的检测也出现更多错误。分析了E-MDFH系统误码率性能和频谱利用率。仿真结果表明在相同的信道环境和误码率性能要求下,E-MDFH系统的频谱利用率、数据传输高于传统FH系统。(2)针对E-MDFH系统中存在的串比特流错误问题,对E-MDFH系统进行了改进,在原系统基础上添加交织编码模块,用以解决其成串比特出错问题,降低系统误码率。仿真结果表明,交织编码结合使用,能很好地解决E-MDFH系统中存在的该问题,其系统误码率性能得到有效改善。(3)在添加交织编码技术的E-MDFH系统基础上,借鉴正交频分复用(OFDM)技术思想,提出了适应于突发通信的多载波消息驱动正交跳频(MC-MDOFH)系统模型。具体分析了MC-MDOFH系统的信号频谱、发射机和接收机框图,阐述了系统的信号帧格式设计,包括前导序列和数据符号结构。最后仿真分析了该系统的频率利用率和误码率性能;并运用前导序列对系统进行频偏校正,实际仿真了突发MC-MDOFH系统的误码率性能。仿真结果表明,MC-MDOFH系统的频谱利用率和E-MDFH系统一致;误码率性能较E-MDFH系统更好;所设计的前导序列能有效实现系统的同步,提升系统性能。(4)进一步研究了多载波消息驱动空闲子载波跳变(MC-MDIS)通信技术,详细阐述了MC-MDIS系统的信号频谱、收发模型和工作原理。列举应用实例,具体分析了该系统存在的比特向量错位问题,并详细研究了解决该问题的比特向量重置(BVR)算法。通过理论推导和实际仿真,深入分析了MC-MDIS系统的误码率性能、对比分析了系统的频谱利用率,得到了使系统性能最优的系统参数。仿真结果表明,当系统分组数较小或者信噪比较低时,BVR算法对系统BER性能的改善较显着;当系统采用的调制方式进制数取值较小时,其系统频谱利用率相较于OFDM系统优势很明显。(本文来源于《重庆大学》期刊2017-04-01）
刘雍,孙冰,马玉春[8]（2017）在《基于消息驱动的Android TCP服务器类的设计》一文中研究指出网络应用日趋广泛,本文所提出的Android TCP服务器模型及实现的TcpServer类通过多线程类来处理远程客户机的连接请求和数据接收,设置了多种消息用来通知用户连接是否成功并提交接收到的数据,以及数据收发过程中是否出现错误等.该TcpServer类在工程项目中得到了应用,运行可靠,提高了开发效率.(本文来源于《海南热带海洋学院学报》期刊2017年02期）
许锦,吴皓威,杨力生[9]（2017）在《突发消息驱动跳频系统的同步方案设计》一文中研究指出消息驱动跳频(MDFH)系统是一种以消息自身来决定跳频图案的跳频系统。本文对突发MDFH系统整体结构进行描述,制定引入突发消息驱动跳频系统同步方案,设计同步相关的前导序列、循环前缀,对帧同步、符号定时、载波同步方法分别进行设计,并进行相关仿真,最后对系统在多径环境和高斯环境的误码率(BER)进行仿真。结果表明,通过上述的同步过程,系统误码率有很大改善。(本文来源于《太赫兹科学与电子信息学报》期刊2017年01期）
贵芳,李廉,杨静,武永卫[10]（2016）在《大数据应用系统的消息驱动架构》一文中研究指出基于消息驱动框架的软件开发成为大数据应用系统的重要模式之一。基于面向实体、消息驱动的开发架构,设计并实现了该架构中的消息管理模块。定义了消息基本格式,制定了消息管理规范,并且具体实现了其功能,通过一个案例显示了该架构的优点。(本文来源于《大数据》期刊2016年04期）
消息驱动的论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
介绍了微服务的定义,分析了当前几种主流的微服务架构风格各自的优缺点,提出了一种优缺点更加均衡、更加易于实现的基于消息中间件的微服务架构。分析了中小企业开发机器学习模块的痛点,提出了在基于消息的微服务架构中新增机器学习模块开发智能化应用的方法,给出了消息驱动的微服务架构案例,供开发者参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
消息驱动的论文参考文献
[1].王慕华,唐卫,丰德恩,渠寒花,王阔音.基于消息驱动的气象图形产品加工系统[J].气象.2018
[2].赵才文.消息驱动的机器学习微服务架构探析[J].电脑编程技巧与维护.2017
[3].王永近,李廉.面向消息驱动框架的实体管理模块设计与实现[J].江西师范大学学报(自然科学版).2017
[4].雷林林.基于移动物联消息驱动的实训执行系统工作流关键技术[D].广东工业大学.2017
[5].贵芳.基于消息驱动的软件架构研究与实现[D].合肥工业大学.2017
[6].王永近.面向消息驱动架构的实体管理模块设计与实现[D].合肥工业大学.2017
[7].殷艳红.多载波消息驱动跳频通信技术研究[D].重庆大学.2017
[8].刘雍,孙冰,马玉春.基于消息驱动的AndroidTCP服务器类的设计[J].海南热带海洋学院学报.2017
[9].许锦,吴皓威,杨力生.突发消息驱动跳频系统的同步方案设计[J].太赫兹科学与电子信息学报.2017
[10].贵芳,李廉,杨静,武永卫.大数据应用系统的消息驱动架构[J].大数据.2016
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