论文摘要
为了系统、全面地评价综合传动装置的磨损状态,在分析采集油样的光谱分析数据基础上,提出一种基于主成分因子分析的磨损综合评价方法。首先,应用相关分析筛选出主要磨损元素Fe、Cu和Pb,并构建主要磨损元素的浓度及其浓度梯度的6项磨损评价指标;其次,结合因子分析和主成分分析的优点,应用主成分因子分析对磨损评价指标进行降维,挖掘出磨损量主因子和磨损率主因子;最后,根据信息贡献程度对两个磨损主因子进行信息熵加权,得到磨损综合得分。实例分析结果表明,基于该方法得到的评价结果与铁谱分析结果和实际磨损状态相符,该方法能够为综合评价设备的磨损状态提供一种可行的方法,为设备的预知维护提供可靠的技术依据。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈涛,王立勇
关键词: 相关分析,磨损评价指标,主成分因子分析,信息熵加权,综合评价
来源: 组合机床与自动化加工技术 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,机械工业
单位: 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室
基金: 国家自然科学基金资助项目(51605035),北京市教委科技计划项目(KZ201611232004)
分类号: O657.3;TH13
DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.09.039
页码: 157-160
总页数: 4
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