导读:本文包含了智能维护论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:智能,系统,在线,状态,金融,设备,神经网络。
智能维护论文文献综述
徐红辉,王翀,范杰[1]（2019）在《基于故障状态演化的高速公路机电设备智能维护系统设计》一文中研究指出以往高速公路机电设备智能维护大多采用人工检测的形式,未能详细计算机电设备中的故障数据、准确判断故障类型。为此,针对当前高速公路机电设备智能维护的需求,设计基于故障状态演化的高速公路机电设备智能维护系统。在高速公路机电设备智能维护中,故障监测模块融合物联网传感器技术、电子设备控制技术和数据分析处理技术,实现智能感知、网络传输、信息整合以及应用服务功能,并采用基于故障状态演化的故障预测诊断混合模型实现高速公路机电设备故障检测,将检测结果传输至机电设备智能维护模块,按照相应类型选择维护程序,完成高速公路机电设备智能维护。经验证,该系统修复率大于99.98%,且维护效率和鲁棒性高,可应用于高速公路机电设备智能维护工作中。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年24期）
赵迪,刘桂雄[2]（2019）在《面向智能维护的通信机房机柜图像语义分割技术》一文中研究指出通信机房机柜的智能维护是实现设备无人化、智能化监管的核心工作之一,结合语义分割技术实现设备图像识别、位置检测、检修操作点确定,形成泛用性强的人工智能方法。该文从深度学习语义分割方法入手,提出基于Mask R-CNN的机房机柜设备图像语义分割技术方案,实现不同视野、存在物体遮挡条件下的机房机柜图像识别与分割。通过模拟不同语义分割算法在通信机房机柜检测场景的应用效果,表明基于Mask R-CNN的语义分割技术准确性良好,Top-1错误率为7.1%、像素级分割准确性mIOU达82.3%。(本文来源于《中国测试》期刊2019年11期）
韩超[3]（2019）在《基于SSH协议的CMACast智能维护系统设计》一文中研究指出让基于Java语言开发的维护程序,通过SSH2协议远程登入到CMACast接收服务器,实时检测当前CMACast资料接收业务的运行状态,形成系统运行进程、硬盘使用情况、FTP推送情况、卫星入锁情况、通道文件接收情况五个维度的运行参数,并利用这些状态参数对业务运行情况进行诊断,然后针对诊断结果远程对Linux服务器作出相应的操作,从而达到故障判断和故障处理自动化的目的。最后通过WebService技术将诊断结果实时推送给网页、手机等多端监控平台。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年31期）
詹晨[4]（2019）在《证通股份萧海东：利用大数据人工智能维护金融安全》一文中研究指出作为中国证监会监管科技外部数据管理单位，证通股份聚焦大数据和人工智能服务，向行业推广IPO企业画像，并提供智能客服集成解决方案，为证券行业风控、精准营销和高效运营提供支持。日前，在由证券时报主办的“2019中国AI金融探路者峰会”上，证通股份首席(本文来源于《证券时报》期刊2019-10-18）
齐鹤[5]（2019）在《基于无线通信的300T车载设备智能维护系统研究》一文中研究指出300T列控车载设备记录的数据不充分,下载及分析过程也较繁琐。针对此情况,研究基于无线通信的300T车载设备智能维护系统,实现车载数据自动下载、无线传输及自动分析等功能。为避免影响车载设备运行,从电路、数据通信及下载时机等方面进行安全防护。分析诊断的准确率也将随着应用范围的扩大及故障特征库的日趋完善而不断提高。(本文来源于《铁路通信信号工程技术》期刊2019年09期）
赵妙颖[6]（2019）在《配电变压器数据感知与智能维护决策研究》一文中研究指出智能电网的发展对配电变压器的智能化与可靠性提出了更高要求。对配电变压器进行有效的状态评估与健康管理对于建设坚强智能电网,保障电力系统的安全平稳运行具有重要意义。目前配电变压器健康管理领域的研究成果较分散,尚未集成体系化,且各层面的研究还不尽完善,有待改进。通过对配电变压器数据感知与智能维护决策关键技术展开研究,旨在形成集成化的配电变压器智能健康管理技术体系,提高变压器健康评估与智能维护的有效性和准确度,为配电变压器的健康管理提供较为完整的技术理论支撑与实施过程指导。数据感知是指对设备数据进行有效采集,建立统一的数据环境,并通过对采集数据的进一步分析感知,提取当前设备状态数据信息,完成对设备健康状态的诊断分析。根据配电变压器智能健康管理技术体系需求,配电变压器数据感知与智能维护决策关键技术主要包括配电变压器智能数据采集、信息特征提取、健康状态评估以及智能维护决策四方面内容。针对现有固定、无差别数据采集策略易产生大量冗余数据且采集效率较低等问题,提出配电变压器智能感知数据采集方法。根据各类数据对配电变压器状态评估的重要性以及对数据采集的实时性要求,采用四象限图结合模糊综合评价方法判别数据采集优先级,并对应不同的数据采集策略。针对实时数据采集,提出一种自适应感知采集策略。根据设备状态突变对数据变化程度影响,基于数据波动程度制定采集间隔应激式调整方案。根据采集间隔与数据变化量的动态比例关系调整采集间隔变化尺度,实现高精度的数据采样间隔自适应调整。仿真实验表明该方法可在保证采集质量的同时减少数据采集量,提高运算效率,在数据源保障并提高配电变压器健康状态评估的可靠性。针对配电变压器运行状态数据的有效特征提取,提出了基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)与多尺度熵(Multiscale Entropy,MSE)的数据特征提取方法。采用经验小波变换将配电变压器运行状态数据自适应分解为经验小波函数分量。对各分量进行Hilbert变换,提取信号不同频率特征信息,建立信号时频表示。计算各经验小波函数分量与原信号之间的相关系数,通过阈值设定选取与原信号相关度较高的有效分量,并计算其多尺度熵,组合构造原始信号特征向量,以表征信号特征所体现出的配电变压器运行状态信息。仿真实验表明,该方法可有效实现对配电变压器运行状态数据的特征提取,为配电变压器健康状态评估提供高价值密度信息。针对当前配电变压器性能退化建模研究匮乏、健康状态评估较少考虑机械故障影响,且评估方法较片面等问题,提出多元指标下基于EWT-MSE与k-medoids的配电变压器性能退化评估方法,以及综合在线性能评估与离线状态评估的配电变压器剩余良性运行时间预测方法。以能够反映配电变压器机械性能的振动信号和能够反映其化学、电气故障的油中溶解气体等在线监测数据为参考指标,采用EWT-MSE方法对配电变压器不同运行状态指标数据进行特征提取,以此为基础,利用k-medoids聚类建立变压器性能退化评估模型。通过层次分析法对不同指标下的变压器健康置信度加权运算,得到最终配电变压器性能退化在线评估结果。综合变压器役龄、试验信息与故障缺陷信息等历史数据,基于健康指数计算公式实现配电变压器离线健康状态评估。综合在线评估健康置信度与离线评估健康指数,进行配电变压器剩余良性运行时间计算。仿真实验验证了此方法在配电变压器性能评估与剩余良性运行时间预测中的有效性和准确度。为后续配电变压器智能维护决策提供理论依据。针对配电变压器维护检修周期决策研究较匮乏的现象,为解决现有维护检修中过维护造成的资源浪费与欠维护导致的设备故障等问题,提出基于故障率模型的配电变压器维护周期决策优化方法。利用Levenberg-Marquardt(L-M)参数估计方法建立基于Weibull分布的配电变压器基本故障率模型,根据检修记录与性能退化评估结果对模型进行修正,以可靠度函数作为阈值约束条件进行配电变压器维护周期计算。仿真试验表明,与现有计划性维护和状态检修相比,该方法可有效提高正常工作状态但性能有所退化的配电变压器的维护周期准确度,从而避免过维护或欠维护问题发生。为在一定程度上实现配电变压器的智能自维护,提出配电变压器智能维护信息物理系统(Cyber Physical System,CPS)模型框架。分别建立变压器物理系统模型与信息系统模型,通过信息量对物理系统的造访与反馈控制,实现配电变压器自维护。以实现配电变压器输出稳压调节为目的的智能维护CPS模型为仿真算例,验证了 CPS技术在配电变压器智能自维护应用中的可行性与有效性。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-06-01）
佟岗[7]（2019）在《探讨铁路电力线路应用GIS技术实现智能维护管理方案》一文中研究指出现阶段,相关的电力企业在运营管理中,对于有效的技术应用,实现了自身运营管理效益的显着提升,为进一步提升电力供应质量,确保线路安全和有效,加强线路的智能巡检工作开展已经不再罕见,很多电力线路中开始应用到智能巡检系统,使用智能巡检机器人来替代人工开展全方位的线路巡检工作,应用成效显着,但是在铁路电力行业中,由于其行业的特殊性,人工巡检仍是线路维护、故障维修、事故处理的最有效手段。而其中,地理信息系统(GIS)技术的应用也提升整体系统智能化巡检效益的关键,强化GIS技术在电力线路智能巡检系统中的应用,对于切实提升整体的线路安全和效益具有重要作用。本文介绍了GIS技术,分析这一技术系统基本设计概况和特点,并探究相关的GIS技术在电力线路智能巡检系统中的功能应用和实现。(本文来源于《电子元器件与信息技术》期刊2019年05期）
林秀霞[8]（2019）在《科技赋能 构建智能维护新生态 2019年TnPM高峰论坛暨设备智能维护大会在广州召开》一文中研究指出【本刊讯】聚焦"科技赋能,构建智能维护新生态"的2019年TnPM高峰论坛暨设备智能维护大会近日在广州开幕!大会由中国设备管理协会国际合作交流中心、国际维修联合会(IMA)中国分会主办,学府咨询集团、广州广志信息科技有限公司、设备邦承办,沈阳朗新环保设备有限公司协办,并由《中(本文来源于《中国设备工程》期刊2019年07期）
刘海滨[9]（2019）在《历史工单分析研判与(资产)智能维护的探索》一文中研究指出在中国铁塔股份有限公司动环监控系统建设实施及不断完善的背景下,通过对故障维护工单的传统统计分析,结合机器学习,判断故障的自愈能力及恢复时间,减少一线人员的工作量,提高工作效率。同时,可结合相应的资产数据,设备的性能数据,对站址上的设备情况进行评估分析,提高维护的能动性,前瞻性,达到对设备故障的预测分析,作到提前介入,减少故障的发生。(本文来源于《信息通信技术与政策》期刊2019年02期）
[10]（2018）在《igus新款isense模块实现可预测性的智能维护》一文中研究指出让工业4.0变得简单,通过四个创新性的数据集成概念,智能塑料可以提高工厂设备的利用率。igus的isense系列展示了智能塑料解决方案是如何轻松提高设备的正常运行时间,并降低成本的。igus的四种集成系统,可以合并来自传感器的数据,并将其整合到维护计划中,以实现效率最大化的生产。用户可以从设备的自动停机报警,拖链的运行状态在线查询,到自触发的订购替换零件和制定维护计划等方案中选择所需(本文来源于《国内外机电一体化技术》期刊2018年06期）
智能维护论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通信机房机柜的智能维护是实现设备无人化、智能化监管的核心工作之一,结合语义分割技术实现设备图像识别、位置检测、检修操作点确定,形成泛用性强的人工智能方法。该文从深度学习语义分割方法入手,提出基于Mask R-CNN的机房机柜设备图像语义分割技术方案,实现不同视野、存在物体遮挡条件下的机房机柜图像识别与分割。通过模拟不同语义分割算法在通信机房机柜检测场景的应用效果,表明基于Mask R-CNN的语义分割技术准确性良好,Top-1错误率为7.1%、像素级分割准确性mIOU达82.3%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能维护论文参考文献
[1].徐红辉,王翀,范杰.基于故障状态演化的高速公路机电设备智能维护系统设计[J].现代电子技术.2019
[2].赵迪,刘桂雄.面向智能维护的通信机房机柜图像语义分割技术[J].中国测试.2019
[3].韩超.基于SSH协议的CMACast智能维护系统设计[J].电脑知识与技术.2019
[4].詹晨.证通股份萧海东：利用大数据人工智能维护金融安全[N].证券时报.2019
[5].齐鹤.基于无线通信的300T车载设备智能维护系统研究[J].铁路通信信号工程技术.2019
[6].赵妙颖.配电变压器数据感知与智能维护决策研究[D].华北电力大学(北京).2019
[7].佟岗.探讨铁路电力线路应用GIS技术实现智能维护管理方案[J].电子元器件与信息技术.2019
[8].林秀霞.科技赋能构建智能维护新生态2019年TnPM高峰论坛暨设备智能维护大会在广州召开[J].中国设备工程.2019
[9].刘海滨.历史工单分析研判与(资产)智能维护的探索[J].信息通信技术与政策.2019
[10]..igus新款isense模块实现可预测性的智能维护[J].国内外机电一体化技术.2018
论文知识图
