论文摘要
目前,自适应神经模糊推理系统(ANFIS)在混凝土技术中得到了广泛的应用。本研究利用神经模糊系统确定了轻量化混凝土的抗压强度。以废渣百分率和固化天数作为网络的输入参数,以抗压强度和抗拉强度作为输出参数。实验选用了100个模式,其中70%用于训练,30%用于测试。为了评估神经模糊系统的精度,比较了神经模糊系统和统计模型(LR)两种线性回归模型的训练和测试阶段。结果表明,神经模糊系统模型比统计模型具有更大的潜力、适应性性和精度。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: Seyed Vahid RAZAVI TOSEE,Mehdi NIKOO
关键词: 神经模糊系统,抗压强度,轻量化混凝土,线性回归模型
来源: Journal of Central South University 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 无机化工,建筑科学与工程
单位: Young Researchers and Elite Club, Ahvaz Branch, Islamic Azad University
分类号: TU528
页码: 2906-2914
总页数: 9
文件大小: 1914K
下载量: 38
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